月涌大江流丶-CSDN博客

前言：【线性可分数据】的支持向量机的原理在这里，上一篇博客也详细介绍了支持向量机的每一步算法原理，这一篇博客主要介绍针对【线性不可分数据】的处理方法，主要是软间隔与核函数的处理方法。–-----------------------------------------------------------------------------—------------------------––-...

2019-07-08 14:56:17 771

原创【机器学习】11：支持向量机原理1：基础原理

一、回顾：逻辑回归在逻辑回归里，损失costcostcost与xxx的关系如下：结合Sigmod函数可得：当y=1y=1y=1是正例的情况下，cost(y=1)=−log(hθ(x))cost(y=1)=-log(h_θ(x))cost(y=1)=−log(hθ(x))，xxx越大，costcostcost越小；当y=0y=0y=0是负例的情况下，cost(y=0)=−log(1−...

2019-05-08 11:25:16 1262

原创【机器学习】10：朴素贝叶斯做文本分类

待完善

2019-04-23 18:30:37 1156

原创【机器学习】9：朴素贝叶斯原理

待完善

2019-04-21 21:57:36 699

原创【机器学习】8：决策树原理（Decision Tree）

待完善

2019-04-21 21:55:55 314

原创【机器学习】7：逻辑回归原理（Logistic Regression，LR）

待完善

2019-04-21 20:10:19 909

原创 Dlib实现人脸检测，并剪切人脸照

一、Dlib的安装：如果你的Python版本是3.6，那么安装dlib要简单很多，直接pip install dlib==19.7.0如果上面安装失败，就用博主附带的.whl文件进行安装吧。（如果你的Python版本不是3.6，又或者你想安装dlib其他的版本，博主爱莫能助，但是你可以在这里找到合适的版本和方法。）–------------------------------------...

2019-01-13 18:01:31 4124 1

原创 Python四种数据类型[str/list/tuple/dict]之间的转换

# -*- coding：utf-8 -*-# -*- author：zzZ_CMing CSDN address:https://blog.csdn.net/zzZ_CMing# -*- 2018/12/02; 14:52# -*- python3.6&amp;amp;quot;&amp;amp;quot;&amp;amp;quot;# python中不同的数据类型有不同的使用场景，只有使用符合规定的数据类型才会得到正确结果，# 所以数据类

2019-01-13 16:23:12 5143

原创 FFmpeg实现视频与图片之间的转换

待完善

2018-12-06 15:22:11 4461 1

原创 Python调用麦克风录音生成wav文件

python调用麦克风生成语音文件

2018-08-16 12:03:26 12653 15

原创 Python调用科大讯飞语音听写的SDK包

下载科大讯飞语音听写的SDK包1.1、注册下载语音听写SDK包第一步：登录讯飞开放平台，找到产品服务——“语音听写”，点击“立即开通” 第二步：创建新应用第三步：创建应用，填写信息，应用平台选择windows 第四步：完成创建后，点击右上角控制台旁边你的登录名，点击我的应用，进入后就可以看到你注册的应用第五步：注意你的APPID号，这个后来有用处，请...

2018-08-16 11:21:05 14776 8

原创【Chatbot】2：中文聊天机器人的实现

前言：上一篇【聊天机器人】1：DeepQA使用自己的数据集做chatbot上传后，收到了好多伙伴支持，在这里表示感谢。上一篇也遗留了一个问题——介于DeepQA是一个以英文语料为场景的聊天机器人，在中文场景应用中得到的结果却不尽人意。于是经过多方查找及资料整理，今天给大家分享一个以自己制作的语料集作为背景数据集的中文聊天机器人，源码也是无偿奉上供大家参考，感谢大家支持。–—-—-—-—-—...

2018-07-31 16:34:21 12650 22

原创【Chatbot】1：DeepQA使用自己的数据集做聊天机器人

待完善

2018-07-26 14:14:17 9800 10

原创【SSD目标检测】3：训练自己的数据集

前言：上一章已经详细介绍了SSD——多目标定位检测识别算法，该框架是Google开源的代码，所以自然有很多前辈做改进了。我也不过是站在前辈的肩膀上，这一章就是讲解如何训练自己的数据集，让SSD框架识别。源码也无偿奉上了哦！ –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- 需要的链接处（待完善） –...

2018-07-20 14:22:34 61831 399

原创【SSD目标检测】2：如何制作自己的数据集

第一部分：如何制作自己的数据集1、VOC2007数据集简介知己知彼，方百战不殆。想制作自己的数据集当然要先了解SSD使用的数据集VOC2007长啥样。VOC2007下载链接，密码是：m5io（VOC2007完整下载有3个压缩包+1个PDF，上面链接里只包含其中一个压缩包VOCtrainval_06-Nov-2007）。打开压缩包就如下图： VOC2007详细介绍在这里，而制作自...

2018-07-20 14:04:07 47431 87

原创【SSD目标检测】1：图片、视频内的物体检测与定位

待完善

2018-07-20 10:55:57 27510 148

原创【深度学习】9：CNN实现olivettifaces人脸数据库识别

说明：olivettifaces人脸数据库简介大家可以通过链接自己了解，这里就不赘述了，必要且简单的说明还是会悉心奉上 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-...

2018-07-20 10:35:41 8782 5

原创 MNIST数据集转为图片形式输出

前期工作1、下载MNIST数据集（四个压缩包），并将四个压缩包的内容解压出来，如下图： 2、在运行代码目录下，建立data文件夹，data文件夹下包含两个子文件夹data_a、data_c，最后在data_c文件夹下建立以0~9为名的十个文件夹，如下图：...

2018-07-16 13:57:31 12169 13

原创 Python实现二维数组的对角线遍历（倾斜遍历）

第一种情况：从左上角出发，右下角结束要完成的事情，就像下图：话不多说，直接上Python实现代码与结果展示：# 输出遍历的索引与其对应的值A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]n = len(A)for i in range(n+n-1): for j in range(i+1): k = i-j if k&amp;amp;amp;lt;n...

2018-07-13 17:41:13 8243 2

原创【机器学习】5：谱聚类算法原理介绍

前言：学习谱聚类，最好有一些图论、矩阵分解（SVD）方面的知识，这样会更加有利于谱聚类的学习。当然，谱聚类理解起来并不困难，实际操作也大多是谱聚类+K-means聚类联合使用的。 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-

2018-04-25 18:55:36 2147 1

原创【机器学习】4：层次聚类原理介绍（未完善）

待完善–—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——-系列推荐：【监督学习】1：KNN算法实现手写数字识别的三种方法 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-

2018-04-25 18:55:08 460

原创【机器学习】3：Density Peaks聚类算法实现（局部密度聚类算法）

前言：Density Peaks聚类算法和DBSCAN聚类算法有相似的地方，两者都是基于密度的聚类方式。自己是在学习无监督学习过程中，无意间见到介绍这种聚类算法的文章，感觉Density Peaks聚类算法方法很新奇，操作也很简答，于是自己也动手写一下了。 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——-

2018-04-10 23:37:57 11435 10

原创【机器学习】2：DBSCAN聚类算法原理

前言：无监督学习想快一点复习完，就转入有监督学习 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-– –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-–什么是无监督学习？无监督学习也是相对于有监督学习来说的，因为现实中遇到的大部分数据都是未标记的样本，要想通过有监督的学习就需要事先人为标注好样本标签，这个成

2018-04-09 10:55:42 4459

原创【机器学习】1：K-means聚类算法原理

前言：粗略研究完神经网络基础——BP、CNN、RNN、LSTM网络后自己算是松懈了很多，好长的时间都没有坚持再更新博客了。“腐败”生活了这么久，还是要找到自己一点乐趣吧，于是想了一想，决定把《机器学习》的算法研究过得都重新梳理一遍，于是就从无监督学习——聚类开始了 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—

2018-04-08 22:48:54 4630

原创【深度学习】8：CNN卷积神经网络与sklearn数据集实现数字识别

前言：这个代码是自己闲暇无事时候写的。因为CNN卷积神经网络用MNIST数据集、sklearn数据集代码很多部分都很相似，这一篇就不附详细说明，源码如下。CNN卷积神经网络的工作原理，请详情参考——【深度学习】5：CNN卷积神经网络原理、MNIST数据集识别 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——

2018-03-25 22:12:51 18117 1

原创【深度学习】7：Hopfield神经网络（DHNN）原理介绍（待完善）

待完善 –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——-系列推荐：【深度学习】1：感知器原理，以及多层感知器解决异或问题【深度学习】2：BP神经网络的原理，

2018-02-08 14:42:30 2680

原创【深度学习】6：RNN循环神经网络原理

前言：自己学习研究完CNN卷积神经网络后，很久的一段时间因为要完成自己的毕业设计就把更新博客给耽搁了。瞎忙了这么久，还是要把之前留的补上来。因为“种一棵树最好的时间是在十年前，其次就是现在！” –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—-—-—-—-—-——-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-——- –—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—-—–—-—-—

2018-02-02 09:39:57 3748