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GCN的形象解释2

作者:JohnnyRichards链接:https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/630639025来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。最高票@superbrother答案从傅立叶变换出发到拉普拉斯矩阵最后再到GCN已经很详细和全面的讲解,清晰明确非常赞。然而,发表一点个人意...

2019-07-15 21:53:04

GCN的形象讲解

作者:JohnnyRichards链接:https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/630639025来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。最高票@superbrother答案从傅立叶变换出发到拉普拉斯矩阵最后再到GCN已经很详细和全面的讲解,清晰明确非常赞。然而,发表一点个人意...

2019-07-15 21:50:37

Structured Sequence Modeling With Graph Convolutional Recurrent Networks

https://davidham3.github.io/blog/2018/07/23/structured-sequence-modeling-with-graph-convolutional-recurrent-networks/StructuredSequenceModelingWithGraphConvolutionalRecurrentNetworksICLR20...

2019-07-14 17:35:46

Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting

ICLR2018,DCRNN,模型借鉴了StructuredSequenceModelingWithGraphConvolutionalRecurrentNetworks(ICLR2017reject)里面的DCRNN,将该模型应用于了交通预测上。而且后者的论文使用的卷积是Defferrard提出的图卷积,这篇论文中使用的是扩散卷积,这种扩散卷积使用的是随机游走,与Diffu...

2019-07-14 16:50:31

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic

IJCAI2018,大体思路:使用Kipf&Welling2017的近似谱图卷积得到的图卷积作为空间上的卷积操作,时间上使用一维卷积对所有顶点进行卷积,两者交替进行,组成了时空卷积块,在加州PeMS和北京市的两个数据集上做了验证。但是图的构建方法并不是基于实际路网,而是通过数学方法构建了一个基于距离关系的网络。原文链接:Spatio-TemporalGraphConvoluti...

2019-07-14 15:00:15

神经网路推荐系统(全)

https://www.cnblogs.com/chenxiangzhen/p/10676348.html

2019-07-02 22:58:51

dgl 学习网站

https://docs.dgl.ai/tutorials/basics/3_pagerank.html

2019-07-02 11:01:44

GCN

原标题:如何用图卷积网络在图上进行深度学习第一部分图卷积网络的高级介绍在图上进行机器学习是一项困难的任务,因为它的复杂性很高,同时也是由于信息丰富的图结构。这篇文章是关于如何用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇。GCNs是一种强大的神经网络,旨在直接处理图并利用它们的结构信息。在这篇文章中,我将介绍GCNS,并通过编码示例说明如何通过GCN的隐藏层传播信息。我...

2019-06-10 16:47:35

kNN 的花式用法

https://www.toutiao.com/a6688661603308536334/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1&timestamp=1557327404&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutia...

2019-05-29 08:35:31

stop_gradien

stop_gradient法#Input(s,a),outputqself.a=tf.stop_gradient(a)#stopcriticupdateflowstoactor,就是说a可以参与正向计算,不能参与反向传播self.q=self._build_net(S,self.a,'eval_net',trainable=T...

2019-05-19 10:44:23

漫画:Dijkstra 算法的优化

算法漫画:什么是ConcurrentHashMap?漫画:高并发下的HashMap漫画:什么是HashMap?漫画:什么是红黑树?什么是AES算法?(整合版)漫画:什么是SHA系列算法?漫画:什么是MD5算法?漫画:如何破解MD5算法?漫画:什么是Base64算法?什么是A*寻路算法?漫画:什么是布隆算法?漫画:Bitmap算法整合版漫画...

2019-05-19 00:44:32

策略梯度说明

如有错误,欢迎指正。说明策略梯度∇θEx[f(x)]=∇θ∑xp(x)f(x)=∑x∇θp(x)f(x)=∑xp(x)【∇θp(x)/p(x)】f(x)=∑xp(x)∇θlogp(x)f(x)=Ex[f(x)∇θlogp(x)]策略梯度的损失函数是neg_log_prob=tf.reduce_sum(-tf.log(self.all_act...

2019-05-17 16:44:37

强化学习读书笔记

http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6624253.html

2019-05-15 23:11:41

AlphaZero实践——中国象棋(附论文翻译)

原创文章,转载请注明出处:AlphaZero实践——中国象棋(附论文翻译)请安装TensorFlow1.0,Python3.5,uvloop项目地址:https://github.com/chengstone/cchess-zero关于AlphaGo和后续的版本AlphaGoZero等新闻大家都耳熟能详了,今天我们从论文的分析,并结合代码来一起讨论下AlphaZero在中国...

2019-05-09 17:06:18

机器学习之集成学习AdaBoostClassifier分类器

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonDec309:29:222018@author:muli"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,cross_validation,ensembledefloa...

2019-04-23 09:51:20

共轭、对偶、非线性优化拉格朗日法的理解

共轭矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换,而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道,就是将形如a+bi的数变成a-bi,实数的共轭是它本身。所以,实数矩阵的共轭转置矩阵就是转置矩阵,复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。对偶https://www.zhihu.com/question/38464481/answer...

2019-04-21 10:22:19

极大似然估计

目录一、参数估计二、极大释然估计1.似然函数2.极大似然估计(MLE)3.log似然函数4.损失函数5.求极大似然估计的一般步骤三、常见分布的参数估计1.高斯分布2.Bernoulli分布3.二项分布(Binomia)4.多项分布(Multinoull)四、机器学习模型的参数估计1.回归2.线性回归2.1线性回归的极大似然估计...

2019-04-17 22:22:00

@property

https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/5793450.html@property考察Student类:classStudent(object):def__init__(self,name,score):self.name=nameself.score=score当我们想要修改一...

2019-04-10 11:17:18

python三个自带装饰器的功能与使用(@property、@staticmethod、@classmethod)

本篇随笔只是记录我对这三个装饰器的理解,可能会有不准确的地方,敬请指出。property装饰器功能:通过property装饰器控制类的属性的绑定与获取,一般就是给某个属性增加一个验证类型等功能。  能够通过实例直接点出属性值来,更加方便快捷,如例三中student.age:例一:错误效果: 1 2 3 4 5 cl...

2019-04-02 10:33:48

@property的用法

如果在一个类中要设置和获取一个成员变量的话,正常的写法应该是以下这种经典的写法。classStudent(object):__slots__=('__name','__age','__score')def__init__(self,name,age,score=0):self.__name=name...

2019-04-02 09:11:33

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