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原创 【LeetCode--数据库】分数排名
178. Rank Scores（中等）题目：编写一个sql语句来实现分数排名，如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同,而且下一个名次应该是下一个连续的整数值，也就是说，名次之间不能有间隔。+----+-------+| Id | Score |+----+-------+| 1 | 3.50 || 2 | 3.65 || 3 | 4.00 || 4 ...
2018-06-08 18:57:43
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原创 SQL必知必会--基础篇（一）
最近又把《SQL 必知必会》仔细翻了一遍，因此将基础知识整理回顾，加深印象。sql 结构化查询语言（Structured Query Language 的缩写），用于访问和处理数据库； sql 不区分大小写，处理时空格被忽略； 多条语句必须以分号（;）分隔，建议每条语句末端都使用分号。本篇包含知识点如图：假设有两张表：student(sno,name,sex,age,...
2018-06-06 20:38:56
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原创 SQL必知必会--中级篇（二）
接上一篇SQL必知必会--中级篇（一），继续对sql知识进行整理复习。本篇包含知识点如图：一、SQL 约束用于规定表中的数据规则；如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止；约束可以在创建表时规定(通过 create table 语句)，或者在表创建之后规定(通过 alter table 语句)；1.not null作用：强制列不接受 NULL 值；强制字段始终包...
2018-08-24 15:06:56
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原创 SQL 必知必会--函数篇
对SQL的基础函数做复习回顾，本篇涉及的函数知识如下：好了，下面开始复习：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值Max() 函数作用：返回指定列的最大值语法：Select max (column name) from table name where condition;例子：从exam表里获取 math列的 最大值 Selec...
2018-08-24 10:51:31
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翻译 一个小例子带你入门-Tableau
声明：本文是学习W3Cschool教程整理所得，非原创，原文链接：W3Cschool创建任何Tableau数据分析报告涉及三个基本步骤: 连接到数据源: 它涉及定位数据并使用适当类型的连接来读取数据； 选择尺寸和度量: 这包括从源数据中选择所需的列进行分析； 应用可视化技术: 这涉及将所需的可视化方法（如特定图表或图形类型）应用于正在分析的数据；...
2018-08-24 10:18:21
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原创 【LeetCode--数据库】换座位
626.换座位（中等）题目：小美是一所中学的信息科技老师，她有一张seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位id，其中纵列的 id 是连续递增的，小美想改变相邻俩学生的座位，写一个 SQL query 来输出小美想要的结果注意：如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位+---------+---------+| id | student |+-...
2018-07-30 17:30:11
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原创 【LeetCode--数据库】连续出现的数字
180.连续出现的数字（中等）题目：编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字给定下面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字+----+-----+| Id | Num |+----+-----+| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 || 5 | 1 || 6 | 2 ||...
2018-07-30 15:06:18
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原创 缓慢变化维
一.什么是缓慢变化维？ 缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions,SCD）: 它的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。 这种随时间发生变化的维度，一般被称为缓慢变化维；并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题，有时也简称为处理SCD的问题。二.怎样处理缓慢变化维？ ...
2018-07-30 14:15:33
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原创 【LeetCode--数据库】薪水问题
176.第二高的薪水（简单）题目：编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary）例如下述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null+----+--------+| Id | Salary |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 20...
2018-07-30 10:43:00
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原创 【LeetCode--数据库】工资问题
627. 交换工资（简单）题目：给定一个salary 表，如下所示，有m=男性 和 f=女性的值 。交换所有的 f 和 m 值(例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然)。要求使用一个更新查询，并且没有中间临时表| id | name | sex | salary ||----|------|-----|--------|| 1 | A | m | 2500 || ...
2018-06-21 20:10:57
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原创 VMware安装Linux报错解决--基于windows8.1
在虚拟机VMWare workstation 12中安装Linux的CentOS系统，在开启虚拟机时报"二进制转换与此平台上的长模式不兼容。此虚拟环境中的长模式将被禁用，因此需要使用长模式的应用程序将无法正常运行" 问题，在wanghs...
2018-06-21 11:20:05
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原创 SQL必知必会--中级篇（一）
前两篇文章已经回顾了最基础的部分，从这篇开始回顾一些进阶知识。本篇包含知识点如图：假设有两张表：student(sno,name,sex,age,class,addr) ，sno为主键 grade(id,sno,Math,Chinses,English)，id为主键以下sql语句,基于mysql数据库编写一、组合查询（union...
2018-06-10 21:01:13
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原创 Pandas读取文件-- OSError : Initializing from file failed 报错(windows)
使用python处理数据，用 pandas 进行文件读取import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #导入需要的包df = pd.read_csv('./data/地市级党委书记数据库.csv',encoding = 'UTF-8',engine='python') #读...
2018-06-10 14:05:32
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原创 【LeetCode--数据库】上升的温度
197. Rising Temperature（简单）给定一个 weather 表，编写一个SQL语句查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的id+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+-------...
2018-06-08 15:36:01
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原创 SQL必知必会--基础篇（二）
接上一篇SQL必知必会--基础篇（一），继续对基础知识进行总结回顾。本篇包含的知识如图：假设有两张表：student(sno,name,sex,age,class，addr) ，sno为主键 grade(id,sno,Math,Chinses,English)，id为主键以下sql语句,基于mysql数据库编写一、创建和操纵表...
2018-06-07 11:26:09
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原创 Python数据分析之--运动员数据揭秘（二）
接上一篇Python数据分析之--运动员数据揭秘（一），今天的分析主题：运动员身材揭秘分析资料及工具：Spyder/Python3.6/Excle/奥运运动员数据.xlsx声明：分析所用数据来自城市数据团（2016年的历史数据） 我也有用Excle对数据进行简单分析，结果见运动员数据分析结果首先给大家看看，用python分析所绘制的结果图： 好了现在步入正题，打开...
2018-05-30 20:57:05
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原创 数据可视化工具之--百度图说
百度图说 是百度Echarts团队出品的（Echarts大家都知道吧，不知道的可以百度一下），一款专业的大数据可视化分析平台；让你零编程玩转图表，感受数据的魅力；也算是懒人的福音，简单几步就能做出好看的图表。 先给大家看看我的一个小作品-->珍爱网女生数据分析结果 (我是刚开始用的小白)一、图表类型丰富 基本的折线图、柱状图、饼图、散点图漏斗图一应俱全，此...
2018-05-28 09:51:54
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原创 Python数据分析之--运动员数据揭秘（一）
在网易云课堂看了城市数据团的课程，对理解利用pytthon进行数据分析的基本流程很有帮助，因此进行复盘总结，加深自己的理解，巩固相关操作。分析资料及工具：Spyder/Python3.6/Excle/奥运运动员数据.xlsx声明：分析所用数据来自城市数据团（2016年的历史数据）我也有用Excle对数据进行基本统计，可视化结果见运动员数据分析结果 好了现在步入正题，打开Spy...
2018-05-27 18:29:26
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原创 matplotlib绘图中文乱码问题--解决方案（Windows）
最近使用python绘图时，出现中文乱码问题，结合在网上搜索理解后，按照如下步骤，成功解决。解决方案：步骤一：找到Mircosoft YaHei UI字体文件一般在C:\Windows\Fonts 里可以看到，如下图步骤二：将字体文件拷贝至下面的文件夹里自己的python安装目录\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 拷贝完成后...
2018-05-27 16:42:29
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空空如也
空空如也
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