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原创 chatgpt对话训练

在本教程中，我们将演示如何使用Python编写ChatGPT，并使用对话式数据集进行训练，使其能够回答一些简单的问题。我们将使用PyTorch，定义一个GPT2LMHeadModel模型，并对其进行训练。因此，我们需要处理数据，使其能够传递给ChatGPT。训练结束后，我们可以测试我们训练的ChatGPT，并查看其是否能够自然地回答一些问题。现在您可以看到，ChatGPT已经能够回答我们的问题，并生成了五个自然对话的候选回答。我们将用’sgd’优化器，学习率为0.0001，批大小为2，训练循环10次。