zyp361161的博客

原创 TensorFlow

TensorFlow基本思想：构造图=》执行图 lazy模式，延迟计算神经网络代码如何看：三部分：找到推断=》交叉熵（损失值计算）=》梯度运算（反向传播）计算图的本质TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和 「后端」两个子系统。前端系统扮演了Client的角色，完成计算图的构造，通过转发 Protobuf格式的GraphDef给后端系统的Master，并启动计算图...

原创 Linux常见命令

wget --user=$user --password=$passwordhttp://***/**

原创 搭建yum源

搭建yum源mount /dev/cdrom -o loop /mediavi /etc/yum.repos.d/localyum.repo[local_yum]name=localbaseurl=file:///mediaenabled=1gpgcheck=0注意：编写本地yum源的repo后，需要将其他repo文件挪走，否则可能会优先读取到其他的repo文件。yum repolist allyum -y install createrepo搭建自定义的YUM源vi

原创 软件架构图画图工具

软件架构图是用什么软件画的https://online.visual-paradigm.com/drive/#diagramlist:proj=0&new=AlibabaCloudArchitectureDiagramhttps://www.cloudcraft.co/

原创 解决ssh 连接报错 network error software caused connection abort 自动中断

1.在linux服务器端设置：vi /etc/ssh/sshd_config找到 TCPKeepAlive yes把前面的#去掉找到ClientAliveInterval 参数去掉前面的#ClientAliveInterval60 把后面的0改成60ClientAliveInterval指定了服务器端向客户端请求消息的时间间隔, 默认是0，不发送。而ClientAliveInterval 60表示每分钟发送一次，然后客户端响应，这样就保持长连接了。这里比较怪的地方是：不是客户端主动发..

原创 人工智能发展趋势

算法都差不多，计算优化，IO优化，怎么样计算速度更快（分布式计算）底层架构+分布式计算+算法==》无敌

原创 人工智能行业解决方案byAWS

原创 AWS 人工智能在线峰会

原创 大数据计算 hadoop spark

hadoop 2006年开始， hdfs hive MapReduce思想spark 后面出来 内存计算 迭代计算

原创 人工智能搞笑集合

Baby learning 是无监督学习胎教放英语，小孩出生后听得懂英语：kiss me小孩生下来就认识爸爸妈妈

原创 运行报错记录

Python3.5.1 报错 ImportError: cannot import name 'Type'报错信息：ImportError: cannot import name 'Type'解决方法：① 降低tornado的版本到5.1.1② 降低scipy的版本到1.2.1pip install scipy==1.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/两种方法都试一下，应该就可以解决问题了，仅限Python3....

原创 机器学习提取特征

量纲思维把数据变成同一个维度，归一化特征工程特征如何使用？-业务理解，可用性评估特征如何获取？-获取与存储特征如何处理？-清洗，标准化，特征选择，特征扩展更新特征？数据清洗1、比方说一些年龄特征是空值或者负数或者大于200等2、某个页面的播放数据大于曝光数据，这些就是数据的不合理scikit-learn特征工程...

原创 scikit-learn 分类 回归 聚类

分类：离散回归：连续算法：随机森林，决策树，知识向量机 svm聚类：无监督学习sklearn处理机器学习问题的三个步骤数据准备与预处理 =》模型选择与训练=》模型验证与参数调优...

原创 Axure PR9使用记录

首页轮播图片制作：练习1：https://www.jianshu.com/p/81b6e3d1d61c组合图片和圆点转为动态面板右键转为动态面板，且设置圆点1的颜色重复状态分别编辑各状态的图片和圆惊醒样式调整设置交互样式然后关闭动态面板编辑页面。选中图片，然后点击右侧“新建交互”按钮会打开事件列表，这里事件我们选择“载入时”，动作选择“设置面板状态”，目标选择图片对应的动态面板，state选择下一项并勾选上“向后循环”复选框和“循环间隔”，...

原创 notepad++ 模糊匹配与替换

!\[[a-z][0-9][a-z][0-9].png\]：![字母1数字1字母2数字2.png]替换为空

原创 centos网络配置

[root@centos1 network-scripts]# nmcli conNAME UUID TYPE DEVICEenp0s3 94d06cc8-c49c-3fe4-8dbc-d7e163b5ee90 802-3-ethernet enp0s3enp0s8 72d67d65-0733-329a-b12e-da08fd76722d 802-3-ethernet enp0s8[roo...

原创 excel VLOOKUP(A:A,B:B,1,0)

假设A列数据和B列数据，则，可以在C1列写Vlookup(A1,B:B,1,0)找出A中与B不同的数据,显示为#N/A，然后可以在D1列写Vlookup(B1,A:A,1,0),找中B中与A不同的数据，#N/A。...

原创 python启动提示解码错误

报错：E:\AI\AIE12\selfdrivingproject\self-driving-car-project-master\project_3_behavioral_cloning>pythonPython 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. o...

原创 ubuntu1804搭建阿波罗

===================================================================================前期准备：安装完ubuntu 需要安装open-sshserver，才能远程ssh 访问ubuntnxshell远程连接报错：解决对策：改用secureCRT连接=================...

原创 NLP自然语言处理

离散表示：one-hot词典中每个单词都有唯一索引one-hot表示：语料库中的每一个字表示成词典单词数目的向量eg：词典：{"Jone":1,"likes":2,"to":3,"watch":4,"movies":5}One hot 表示：Jone likes to watch movies一个词向量表示一个单词Jone:[1,0,0,0,0]likes:[0,1,0...

原创 teamviewer键盘不能远程输入

teamviewer键盘不能远程输入按ctrl+alt+a就可以了。

原创 YOLO

YOLO 特别快，只能预测两个目标，大目标，但是检测不了小目标两个box只能识别一个类YOLO小目标检测效果不好SSD 小目标检测效果好浅层检测小目标，深层检测大目标...

原创 无人驾驶项目记录

1.下载ubuntu 14.04ubuntu 14.04 16.04 18.04镜像地址由于官网服务器在国外，下载速度奇慢，所以我们可以利用阿里云镜像下载ubuntuubuntu 14.04：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/ubuntu 16.04：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-rele...

原创 语音识别总结

采样量 一般为8000 或者 160000步长要比frame window 小mfcc ：13个滤波器， 三角计算CTC-Loss 用到动态规划语音：输入是 一段语音 ，通过 MFCC转为 向量空洞卷积，循环deep speaker 声纹识别：特点 embeding,端到端声纹验证 ： 文本相关（优选，准确性高于文本无关） 文本无关...

原创 声纹识别的几个论文

百度发表的论文《Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System》谷歌近几年发表几篇经典声纹识别文章《Speaker Diarization with LSTM》《Generalized End-to-End Loss for Speaker Verification》 比百度论文好声纹识别可以借用人脸识别的三元...

原创 项目实践（推荐） 语音合成 声纹识别 语音识别 语音云应用 微软CNTK

项目实践（推荐）1，语音合成： https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet#version2，声纹识别： http://www.kaldi-asr.org/ sre10 或者 sre083，语音识别： http://www.kaldi-asr.org/ thchs30 http://www.openslr.org/18 或...

原创 语音识别 声纹识别 语音合成

语音识别：去异求同声纹识别 ：求同求异 尽量把大家共同的特征丢掉，寻找差异特征Deep Speech：https://github.com/SeanNaren/deepspeech.pytorchDeep Speaker：https://github.com/philipperemy/deep-speaker ...

原创 语音识别

MFCC的作用： 将 音频转为向量MFCC有 13个滤波器 ，MFCC和FFT的关系是 非线性的，是 log关系语音识别落地一般不选择tf,而选kaldi ASR:...

原创 Online Hard Example Mining

昨天读了两篇论文，一篇是今年cvpr的一篇oral，R-CNN的作者，论文的重点不是提高检测速度，而是在进行更有效的训练—-如何挖掘有效的样本;另一篇是去年google提出的利用三元组进行人脸识别算法—-FaceNet。1. Introductionhard example mining 是机器学习在训练时常见的步骤。总结起来，mining方法大概可以分为两类：一种是SVM中用到ma...

原创 人脸识别

图像金字塔https://blog.csdn.net/touch_dream/article/details/62419496正如上图所示，该MTCNN由3个网络结构组成（P-Net,R-Net,O-Net）。Proposal Network (P-Net)：该网络结构主要获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量。并用该边界框做回归，对候选窗...

原创 人脸识别

人脸检测（ 就是把脸框出来） 人脸配比 人脸特征提取特征检测 人量转成向量,向量对应名字人脸识别 1：n人脸验证 1：1活体检测多模态检测绕过活体检测指纹 指静脉 掌静脉 肢体步态检测 虹膜检测 唇检测 ipad死人的指纹破解不了，需要血液流通第...

原创 产品精益画布 Lean Canvas

原创 双向RNN&Deep RNN

双向RNNBidirectional RNN(双向RNN)假设当前t的输出不仅仅和之前的序列有关，并且 还与之后的序列有关，例如：预测一个语句中缺失的词语那么需要根据上下文进 行预测；Bidirectional RNN是一个相对简单的RNNs，由两个RNNs上下叠加在 一起组成。输出由这两个RNNs的隐藏层的状态决定。如下图深度RNNDeep Bidire...

原创 迁移学习

Transfer Learning，解决两类问题：小数据问题和个性化问题迁移学习的两种极端形式：zero-shot learning 完全没有数据的迁移one-shot learning 有一点点数据的迁移情感描述sentiment classifier：情感分类迁移的实现方法： 样本迁移，特...

原创 深度增强学习

增强学习可以看知乎文章：https://www.zhihu.com/增强学习的应用：自动驾驶8个方向+速度：模型推断出方向和速度，决策交给AI自动驾驶的两个流派：Rule based，End to End Deep learning。发展趋势:两个流派融合，找到折中点。硬件支持：低功耗，激光雷达，双雾摄像头，Mobieye，车载的GPURule Ba...

原创 chatbot

目前的对话机器人有三种实现方式：方法一：greeding方法二：sample方法三：beam-search decoding聊天对话机器人的类型：基于模板，基于检索技术，基于深度学习============tqdm 进度条 需要 pip install tqdmNLTK 分词：每个字都是一个词 pip install nltkJieba分词...

原创 NLP发展动向

NLP 2018年9月份:基于注意力机制的BERT 一派独大心理学:你注意到什么了?关键在于你注意力在哪里.https://www.jianshu.com/p/49cfafa189fd翻译，对话机器人都将用 注意力机制...

原创 Seq to Seq

训练的时候 decoder 传的是标签翻译的内容embedding layer ：把单词变为一个数字，变为词向量。

原创 LSTM

原创 GoogleNet