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原创 BBS热点事件探测

社交媒体的飞速发展产生海量数据，为了快速抽取用户感兴趣的事件，本文从天涯论坛实时下载帖子数据，然后对热点事件探测技术进行研究，提出了一种基于内容与行为的热点事件探测方法。在内容方面，利用文本聚类发现事件，经过聚类算法的比较，发现层级式聚类可以取得较好的结果。在行为方面，在帖子的热度计算的基础上，提出事件的热度计算方法，用以衡量事件的热度，进而发现热点事件。该方法用于论坛热点事件的探测，并将结果通过