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RSS订阅原创 元学习（meta learning）初识
是什么meta learning = learn to learn使机器学会学习举例在语音识别和图像识别中表现很好的机器，在面对文字识别的新任务时学得很快很好。类似概念： life-long learning相同之处：都是基于多个task训练，使得机器在遇见新的task时仍然具有优秀的性能，即两者希望达到的目标相同不同之处在于：life-long learning对于不同的任务训练同...
2019-10-17 19:41:05
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原创 机器学习基础数学概念整理
目录期望风险经验风险结构风险置信区间（范围）置信水平中心极限定理大数定律范数希望用这样的方式能够方便自己日后一眼就能记起这些本概念，不定期更新补充期望风险理论上模型f(x)f(x)f(x)在输入输出(X,Y)(X,Y)(X,Y)是随机变量，并遵循联合分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)条件下，关于联合分布平均意义下的损失（期望损失）。实际上，这个联合分布是未知的，也正是因为不知联合分布，...
2019-10-14 20:32:53
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原创 CCML2019 8.7上午特邀嘉宾演讲听会报告
这里写自定义目录标题AI at Dawn：Opportunities and ChallengesComprehensive Theories of Deep Learning - Representation, Optimization, and Generalization新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的...
2019-08-14 09:12:07
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转载 word公式加编号
word 菜单栏：插入 - 公式输入公式，例如：在公式编辑框内加上 “#(编号)” 如：回车：注：该方法适用于内容较少、对格式有些要求但非正式的文档编写，毕竟，无法自动生成编号...
2019-07-16 14:50:00
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原创 三支决策（从粗糙集说起）
初步了解1. 是什么首先，二支决策知道是什么吗？是用“非黑即白”的理念对一个事物进行判定的策略（例如，如果投递的期刊在决定“是否录用的你论文”这个问题上采取的是二支决策，那么，论文发表的过程就不会那么长了。当你第一次提交文章时，编辑部就会决定，ok（马上接收发表）或者no（不行））实际上，文章从投稿到接收得花一定的时间，需要根据审稿意见进行修改或作出解释，经过修改达到要求后才会被接收。这正...
2019-04-01 19:02:21
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原创 Computational Graph（计算图）
李宏毅深度学习笔记https://www.bilibili.com/video/av9770302是什么一种描述方程的“语言”既然是图，则有节点（变量），边（操作（简单函数））怎么用结合链式法则可以对给定计算图表示微分示例：例如计算e对b的偏微分（等于图中从b到e的所有路径的微分和）1.计算出图中所有边表示的微分例如：图中从下至上看，因为c=a+b，因此c对a的偏微分等于...
2018-10-30 19:39:04
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原创 强化学习（Reinforcement Learning）
什么是强化学习在监督学习中，对于得到的输出值需要与给出的标准答案比较后，向前反馈更新网络参数。在强化学习中，通过与环境的不断交互，获得环境给出的反馈，不断更新优化自身。环境并不会给出标准答案，只会针对每次输出给出得分，让计算机自己不断探索规律，逐步找到得到高得分的方法。MDP实际上强化学习解决的数学模型问题是MDP（Markov Decision Process） 三个基本元素：...
2018-04-25 21:09:48
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原创 神经网络进化
一句话理解神经进化（ Neuro Evolution ）：将进化的思想使用到神经网络参数优化的更迭中铺垫人工神经网络与生物神经网络重要不同点人工神经网络大多是计算机能够理解的数学模型，通过将输入值正向传播得到自己的判断，对比自己的判断与真实值将误差反传更新自身的网络参数生物神经网络并没有反向传播的过程，而是通过刺激产生新的网络连接以更透彻地理解事物（NE的实现思路与生物神经...
2018-04-24 14:27:41
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原创 进化策略（Evolution Strategy）
进化策略（Evolution Strategy）建议在了解ES之前先确保对遗传算法的思路有一定的了解，在比较中学习更有效率，贴一个之前写过的遗传算法介绍与遗传算法的相同之处：都是利用进化理论进行优化，即利用遗传信息一代代传承变异适者生存，从而得到最优解。与遗传算法的不同之处：1.DNA序列采用实数编码，而非0-1二进制码2.变异时无法进行简单的0-1互换，思...
2018-04-14 15:06:59
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原创 遗传算法（GA）
遗传算法（Genetic Algorithm）一个讲得很清楚的博客：非常好理解的遗传算法的例子简单理解：用计算机模拟人类进化，适应环境（符合条件）的继续繁衍后代，不适应环境（不符合条件）的淘汰，从而逐步找到最优解。整体思路：随机挑选初始种群，根据适应度函数给初始种群中的个体“打分”，通过定义的规则进行选择，将选择出来的个体两两配对进行交叉，并在生成的对象中挑选变异点，将...
2018-04-08 14:54:52
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原创 Learning from Uncertainty for Big Data
额，养成一个好习惯不容易，贵在坚持原文链接 http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7549212论文主要研究内容文章以大数据背景下带来的“5V”特点作为引入。提出文章着重关注于，大数据背景下数据的不确定性急剧改变，同时数据建模/处理过程的不确定性也会发生改变，从而带来“Veracity”变低的问题。 5V: 1....
2018-04-02 14:29:01
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原创 《大数据环境下决策树算法并行化研究》
日常扯：好饿啊，还没吃晚饭。这周心态爆炸，水一个论文总结吧原文连接：知网：大数据环境下决策树算法并行化研究主要研究问题 决策数算法(ID3)并行化为什么重要 大数据环境下像决策树这种传统算法的局限越来约明显，并行化能能够有效减少执行时间研究现状及存在的问题 1.对于决策树的改进方法都基于传统的串行方法，无法满足大数据环境下数据挖据的需求 2.传统的并行方法主要是基于消息传送例...
2018-03-25 21:15:00
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原创 Spark Web UI 监控
日常铺垫本人最终用于大数据集测试的集群中包含4个节点，每个节点是一个worker，每个worker上启动一个Executor，其中Driver也跑在master上。每个Executor可使用的核数为2，可用的内存为2g，集群中所有Executor最大可用核数为8。 conf/spark-defaults.conf 部分参数配置如下： spark.master ...
2018-03-18 18:34:19
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原创 ELM python实现
日常扯：ELM的Python实现是在上个学期已经完成的工作，这周重新打开，发现对一些基本的操作还是不熟悉，借此机会进行整理铺垫关于ELM极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是2006年由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。最大的特点是输入权值和隐含节点的偏置都是在给定范围内随机生成的，被证实学习效率高且泛化能力强。训练时的主要目的在于输出...
2018-03-10 14:30:09
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转载 Markdown编辑器格式
这是在CSDN上使用Markdown的“欢迎页面”，在此作以保存，以便日后使用补充：<font size="5" color="red">我是红色大小为5px的字</font>显示如下： 我是红色大小为5的字本Markdown编辑器使用[StackEdit][6]修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：- **Markdown和扩展Ma...
2018-03-09 20:31:04
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原创 Spark 集群配置（standalone）
此为纯干货 喊话橙子精：我放弃那篇论文总结了。。。寒假前在离开实验室的那天系统抽风了，来学校这两天基本花在重新装系统配环境上了铺垫一下在Spark中除了在单机上运行的local模式以外，共有三种分布式部署方法：local 运行在单机上，一般用于测试和开发standalone 需要构建由Master+Slave构成的Spark集群。因此为独立模式，自带完整的服务，可单独部...
2018-03-03 20:36:26
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原创 初识Spark之 Spark API
API应用可以通过使用Spark提供的库获得Spark集群的计算能力，这些库都是Scala编写的，但是Spark提供了面向各种语言的API，例如Scala、Python、Java等，所以可以使用以上语言进行Spark应用开发。 Spark的API主要由两个抽象部件组成：SparkContext和RDD，应用程序通过这两个部件和Spark进行交互，连接到Spark-集群并使用相关资源。1.Spark
2017-07-12 22:50:35
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原创 Spark安装
spark是用scala写的，运行在JAVA虚拟机（JVM）上，所以需要安装JDK（java7+） 如果使用Python 需要2.6+或3.4+ 推荐的版本对应：spark 1.6.2-scala 2.10 spark 2.0.0-scala 2.11选择下载： （作者当前的ubtun版本为16.04 已经预装好2.7.12版本的python） jdk-8u131-linux-...
2017-07-10 21:19:55
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原创 初识Spark之 基本概念
概述Spark是一个基于内存的用于处理、分析大数据的集群计算框架。Spark组件 以上为Spark软件栈图Spark项目包括多个紧密集成的组件，紧密集成的优点则体现在： - 如果Spark底层优化了，基于Spark底层的组件也将得到相应优化 - 节省了各个组件组合使用时的部署、测试等时间 - 向Spark增加新组件时，其它组件都可立刻享用Spark Core： 是
2017-07-10 15:18:12
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原创 初识Spark之 大数据技术提要
spark是什么 Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ---百度百科由此可知，spark是一项处理大规模数据是技术，所以在了解Spark之前，熟悉以下开源的大数据技术对Spark的使用会很有帮助。- 1、HadoopHadoop是最早流行的开源大数据技术之一，是一个可扩展、可容错的系统，用来
2017-07-09 17:14:56
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原创 Smarty模板引擎
1.Smarty是啥 是一个使用PHP语言编写的模板引擎，实现了项目中PHP代码和HTML代码的分离。 利用MVC的思想，将逻辑和显示分离，使程序设计者可以专注于程序功能的开发，同时Smarty性能非常稳定、扩展机制很灵活。
2016-04-07 15:54:11
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原创 课堂笔记1
还是挺喜欢设计的，虽然没有绘画基础，额，不会画画-.- 但是吧，先慢慢来吧，选了一节选修课，版面设计~ 老师说了，先要把自己的眼给养刁了，哈哈 感觉自己在这方面的审美还是有的~ 总结了前两次课的东西吧，感觉有些东西，看起来听起来有点虚，但是如果真的听进去了，在自己做设计的时候哈，自己停下来看看想想的时候，会自动地冒出来几个点，哎，利用在自己的设计中，用在这个地方，刚刚好 （恩，差不多是这...
2016-03-17 15:57:39
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原创 mysqli连接mysql数据库，利用预处理进行数据操作
mysqli是啥mysqli（mysql improvement）是mysql的扩展增强版，它使用的是面向对象的语法形式，也支持面向过程的写法。并且较mysql而言，mysql每次链接都会打开一个连接的进程，但是mysqli多次运行会使用同一连接进程,从而减少了服务器的开销
2016-03-13 12:50:26
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原创 利用 并运算 union / union all 纵向合并数据表
并运算，则是将两次查询结果给并起来，大致语法结构： select xxx union select xxx
2016-03-10 17:05:04
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原创 上传图片并生成缩略图
在项目实践中再次遇到这个这个功能的开发，重新温习了一遍，把代码注释详细得写出来了。发现这种总结式的学习方法还是会比较有效对吧，以后忘了能再回头来看看=.=
2016-03-10 00:16:37
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转载 eclipse 连接 mysql 数据库！
首先下载一个jdbc驱动包~ http://pan.baidu.com/s/1jHnDkcI（我的云盘里有资源）再然后~ http://jingyan.baidu.com/article/fb48e8be386b7c6e622e1488.html（这条经验里说得很清楚，如何一步步把驱动包导入）最后的测试代码：import java.sql.*;public class conn ...
2016-01-04 20:18:10
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原创 问：口令是如何保护私钥的！
输入口令（俗称密码）之后，通过MD5等加密算法加密成一个叫做“对称密钥”的东西（对称密钥 又可以叫 加密密钥 也可以是 解密密钥 它们值相等）生成以后结合DES等加密算法，将明文的私钥文件加密生成密文，存储在物理硬件设备上如U盾啊啥的。在使用的时候通过输入相同的口令，用同样的算法生成解密密钥，并用解密密钥对私钥的密文进行解密，把私钥给取出来，从而起到用口令保护私钥的作用。取出明文私钥以...
2015-11-26 16:56:02
1892
原创 微信公众平台开发入门
第一篇技术型博客挺有纪念意义的，咳咳，记录下自己今天的所学吧，以后忘了还能看看=。= 今天是2015年10月31日，万圣节，然而我要一个人在寝室过，有点蛋蛋的忧桑=.=在此要感谢李妈和http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wechat-tutorial.html这篇博客的指导，入门操作在此博客上有详细讲解，我写的算是进行个人学习之后的总结吧好吧，回归正题...
2015-10-31 20:47:35
530
空空如也
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