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0基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测_王啸峰
电 户基线负荷$ MiK% 预测精度会极 影响需求响应效果的评估#本 基于负荷细分!考虑多维 电 为及其影响因素!通过精细化 户 电 为特征!提出 种考虑 户 电模式差异化的基线负荷预测 法# 先 采 U I * G H 模 糊 M 均 值 $ Q M 7 % 聚 类 法 !并 结 合 负 荷 特 性 指 标 !改 善 户 负 荷 曲 线 聚 类 分 析 的 效 果 # 然 后 !分 析 象"时间等多维影响因素!建 考虑温湿度和 温累积效应等城市微 象因素及节假 社会 为因素的差异化 电 为分析模型!提出温度 感型"节假 感型以及两者均 感的精细化 电模式# 最后!提出 同 电模式 的 MiK 预测 法!建 综合评估 法分析其预测准确度#算 结果表明!所提算法能进 步提 MiK 预测精度#
2019-01-30
用于分层表示的可伸缩无监督学习的卷积深度信度网络
Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations
2018-04-25
空空如也
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