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特征工程专题

https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/83033869

2019-07-18 08:25:41

图神经网络概述

1简单的图的参数介绍G=(V,E,A)\mathcal{G}=(V,E,A)G=(V,E,A)V(N个)是节点集合,只描述了存在的节点 E是边集合,只描述了存在的连接(边) A(NxN)是图的邻接矩阵,描述了节点之间的连接关系,当对应的边eij(连接vi,vj的边)存在的时候,则对应的Aij=wij>0,若eij不存在,则Aij=0...

2019-07-16 16:12:10

FPN网络讲解的比较好的博客

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79494534

2019-07-15 10:22:41

图像处理——线性内插(linear interpolation)、线性外插法(linear extrapolation)

linearinterpolation是线性内插法,是假设在二个已知数据中的变化为线性关系,因此可由已知二点的坐标(a,b)去计算通过这二点的斜线。linearextrapolation是线性外插法,也称线性外推。这种方法可用来研究随时间按恒定增长率变化的事物。在以时间为横坐标的坐标图中,事物的变化接近一条直线。根据这条直线,可以推断事物未来的变化。...

2019-07-12 16:24:22

图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

出自:https://jalammar.github.io/visual-numpy/本文用可视化的方式介绍了NumPy的功能和使用示例。NumPy软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以Num...

2019-07-12 15:10:16

交叉熵代价函数解释

https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44239919https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52864830

2019-07-09 21:45:28

图像中一个坐标绕图像中心旋转90度、-90度、180度的新坐标求解

1.首先图像的左上角为原点建立坐标系,往右往下为正向,围绕图像的中心位置进行旋转逆时针90度:x=2*(x/w-0.5),y=2*(y/h-0.5),X=y,y=-x,x=(x+1)/2*h,y=(y+1)/2*w顺时针90度:x=2*(x/w-0.5),y=2*(y/h-0.5),x=-y,y=x,x=(x+1)/2*h,y=(y+1)/2*w...

2019-07-09 20:36:42

Python format 格式化函数

基本语法是通过{}和:来代替以前的%。format函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。实例如下:>>>"{}{}".format("hello","world")#不设置指定位置,按默认顺序'helloworld'>>>"{0}{1}".format("hello","world")#设置指...

2019-07-08 12:01:32

python的“end=”介绍

print默认是打印一行,结尾加换行。end=''意思是末尾不换行,加空格。举例子:frommathimportsqrtdefisprime(x):ifx==1:returnFalsek=int(sqrt(x))forjinrange(2,k+1):ifx%j==0:ret...

2019-07-08 11:20:05

理解logistic回归原理解释

需要的知识储备:概率论中的——似然函数求解数学的求导公式——以及倒数求导。1.logistic分布的概念,如下图分布其实就是概率值。logistic分布为什么常用呢?因为它的分布曲线,在中心附近增长很快,而在两端增长很慢。这就是说,若以概率0.5(中心点z=μ处的分布概率)为分界点,大于μ的点为一类,小于μ的点为另一类,那么,我们能很好很快地把中心点附近的数据分类。基...

2019-07-08 10:17:35

支持向量机理解

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7624837

2019-07-08 08:21:37

反卷积写的比较好的文章

https://buptldy.github.io/2016/10/29/2016-10-29-deconv/https://blog.csdn.net/Fate_fjh/article/details/52882134https://blog.csdn.net/u014722627/article/details/60574260https://www.zhihu.com/quest...

2019-07-05 11:37:39

Python输出函数print()总结(python print())

https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/81154912(总结的很详细)h=0foriinrange(100,1000):#forjinrange(3):m1=int(str(i)[0])m2=int(str(i)[1])m3=int(str(i)...

2019-07-04 21:53:42

python之break语句练习

编程思想基本判断思路1、在一般领域,对正整数n,如果用2到之间的所有整数去除,均无法整除,则n为质数。2、质数大于等于2不能被它本身和1以外的数整除frommathimportsqrth=0foriinrange(101,201):m=int(sqrt(i))forjinrange(2,m+1):ifi%j...

2019-07-04 21:14:50

兔子问题与斐波那契数列

#题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,#假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?#通过数学分析我们知道,兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....#程序分析:因此只需要按照数学的规律来进行计算就OK了#_*_coding:utf-8_*_defcount1(n):l...

2019-07-04 09:13:59

python之删除字典里面的内容

myd={'a':1,'b':2}#forkey,valueinlist(myd.items()):forkey,valueinmyd.items():#print(myd)#print('keyis:',key,'valueis:',value)#delmyd[key]myd.clear()print(myd)出现如...

2019-07-04 07:56:57

python之items

字典items()方法和iteritems()方法,是python字典的内建函数,分别会返回Python列表和迭代器,下面一起来看下字典items()和iteritems()的具体操作方法。作用python字典的items方法作用:是可以将字典中的所有项,以列表方式返回。如果对字典项的概念不理解,可以查看Python映射类型字典基础知识一文。因为字典是无序的,所以用items方法返回字典的所有...

2019-07-04 07:39:59

光流算法

https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/68489944https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8683859(解释的光流信息很形象)光流(opticflow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说,光流...

2019-07-03 17:07:23

贪心算法的研究

https://blog.csdn.net/qq_32400847/article/details/51336300https://blog.csdn.net/a925907195/article/details/41314549https://blog.csdn.net/qq_37763204/article/details/79289532https://blog.csdn.net...

2019-07-03 15:53:56

百度网盘下载加速

https://www.baiduwp.com/https://blog.csdn.net/shadandeajian/article/details/80349939

2019-07-03 11:54:56
奖章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!