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原创 Tensorflow2.x的多元交叉熵
1.提出问题: 交叉熵是用来衡量两个分布相似程度的度量,是分类中经常使用的损失函数。我们平时的用法是: model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam') 那这个categorical_crossentropy是怎么计算出来的呢,今天我们就扒一扒。 2.分析问题: 2.1理论基础: 以多元交叉熵为例,其简单的公式是: 写成详细的计算公式是: 2.2实践: 转换成python代...
2021-02-21 22:50:18 562
空空如也
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