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Pipenv的基本使用

Pipenv的基本使用本章将介绍pipenv的一些基本功能的使用Pipfile & Pipfile.lock下面是一个Pipfile和其产生的Pipfile.lock文件的简单示例。Pipfile[[source]]url = "https://pypi.python.org/simple"verify_ssl = truename = "pypi"[pac...

2019-12-05 08:43:47

多因子模型的步骤梳理(以打分法为例)

在量化交易中,多因子策略是一种常被提及且应用广泛的选股策略。我们会经常使用某种指标或者多种指标来对股票池进行筛选,这些用于选股的指标一般被称为因子。顾名思义,多因子模型是指使用多个因子,综合考量各因素而建立的选股模型,其假设股票收益率能被一组共同因子和个股特异因素所解释。 多因子模型的优点在于,它能通过有限共同因子来有效地筛选数量庞大的个股,在大幅度降低问题难度的同时,也通过合理预测做出了...

2019-11-16 21:57:27

股票量化因子学习

看到一篇博客文章,里面阐述了很多股票的量化因子,学习了一番,但是解释的不是很细,我之后又详细查询了很多,形成了这篇文章,特此记录一下,为自己和后来人查询使用。最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。学习了其中的常见的股票衍生变量,并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。移动平均线移动平均线,Movin...

2019-11-16 21:36:13

m3u8加密文件的解密及ts文件的合并

1.既然你能看到我这篇文章,说明你已经看过了其他很多类似的文章了,我也废话不多说了2.首先你要搞到那个m3u8的文件,打开视频播放一会,然后刷新,再然后点击F12,或者手动进入开发者模式找到.m3u8的文件,然后根据url直接在浏览器中下载就可以,然后打开,#EXTM3U#EXT-X-VERSION:3#EXT-X-TARGETDURATION:13#EXT-X-MEDIA-SEQUEN...

2019-10-27 19:27:02

1024,签到打开

签到 打开。20191024 : 10:24

2019-10-24 23:08:05

应用商店无法进行下载

应用商店无法进行下载,您可以尝试以下操作:1.手动设置DNS:右键网络连接图标,选择“打开网络和共享中心”,点击现在连接的网络名称,打开网络状态窗口,点击“属性”,在网络属性窗口中双击“Internet协议版本4,将DNS服务器手动设置为”4 2 2 2“和”4 2 2 1“,确定后重试。2.清理应用商店缓存:按下Windows+R键输入“services.msc”,进入“服务”窗口,关闭W...

2019-10-12 13:33:14

cifar10:tensorflow

# -*- encoding:utf-8 -*-import numpy as npimport osimport tensorflow as tfimport pickleimport matplotlib.pyplot as pltimport randomimport tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] =...

2019-10-12 11:00:47

MNIST :tensorflow CNN

# -*- encoding:utf-8 -*-import osimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tensorflow.python.client import device_lib# print(device_lib.list_local_dev...

2019-10-11 21:25:22

MNIST:tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

#-*-encoding:utf-8-*-importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.python.clientimportdevice_lib#print(device_lib.list_local_de...

2019-10-11 20:11:41

7.RNN like as word_average pytorch

#-*- coding:utf-8 -*-from grammer.logger import Loggerfrom grammer.timmer import epoch_timeimport torchimport torch.nn.functional as Fimport time,os,randomimport torchtextfrom torchtext imp...

2019-10-07 13:48:50

windows set-alias

set-aliaspowershell: set-alias vim nvim临时设置想永久设置新建Microsoft.PowerShell_profile.ps1 文件powershell:$PROFILE找到文件:Microsoft.PowerShell_profile.ps1, 没有就新建content : 输入以下内容Set-Alias vim nvimSet-Alias...

2019-10-03 09:38:34

windows Powershell screenfetch

screenFetch - The Bash Screenshot Information ToolWhat is screenFetch?screenFetch is a “Bash Screenshot Information Tool”. This handy Bash script can be used to generate one of those nifty terminal ...

2019-10-03 09:22:52

windows Tool: terminal chocolatey neovim

Windows Terminal (Preview)Windows Terminal (Preview)需要windows 版本:1809以上[Installing Chocolatey]https://chocolatey.org/installChocolatey用法:命令search - 搜索包 choco search somethinglist - 列出包 choco l...

2019-10-02 10:07:45

6.word_average pytorch

Word Averaging模型我们首先介绍一个简单的Word Averaging模型。这个模型非常简单,我们把每个单词都通过Embedding层投射成word embedding vector,然后把一句话中的所有word vector做个平均,就是整个句子的vector表示了。接下来把这个sentence vector传入一个Linear层,做分类即可。我们使用avg_pool2d来做av...

2019-09-30 15:15:12

5. LSTM Pytorch load

# #-*- coding:utf-8 -*-import torchtextfrom torchtext.vocab import Vectorsimport torchimport numpy as npimport random,osUSE_CUDA = torch.cuda.is_available()random.seed(1000)np.random.seed(1...

2019-09-29 16:42:53

4. LSTM Pytorch

学习语言模型,以及如何训练一个语言模型学习torchtext的基本使用方法构建 vocabulary3.1 word to inde 和 index to word学习torch.nn的一些基本模型4.1 Linear4.2 RNN4.3 LSTM4.4 GRURNN的训练技巧5.1 Gradient Clipping如何保存和读取模型# #-*- coding:...

2019-09-29 15:48:07

3. skip-Gram

学习词向量的概念用Skip-thought模型训练词向量学习使用PyTorch dataset和dataloader学习定义PyTorch模型学习torch.nn中常见的Module5.1 Embedding学习常见的PyTorch operations6.1 bmm6.2 logsigmoid保存和读取PyTorch模型# #-*- coding:utf-8 -*-...

2019-09-29 10:58:43

Pytorch 常见的错误

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决方案:修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的 num_workers 参数。该参数官方API解释如下: num_workers (int, optional) – how many subprocesses to use for data loading. 0means ...

2019-09-29 10:02:03

2. 用PyTorch tensors来创建前向神经网络,计算损失,以及反向传播。

使用numpy来计算前向神经网络,loss,和反向传播。import torchimport numpy as npN,D_in, H, D_out = 64,1000,100,10x = np.random.randn(N, D_in)y = np.random.randn(N, D_out)w1 = np.random.randn(D_in, H)w2 = np.random...

2019-09-28 14:36:52

1.Pytorch 学习 基础

import torchimport numpy as npprint(torch.empty(5,3))print(torch.rand(5,3))print(torch.zeros(5,3,dtype=torch.long))print(torch.zeros(5,3).long())print(torch.tensor([5.5,3]))x = torch.tensor([5...

2019-09-28 14:16:50

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