residual_fan-CSDN博客

原创深度残差收缩网络的噪声特征处理方式

深度残差收缩网络是如何处理噪声特征的呢？如何与软阈值化联合进行作用的呢？

2022-01-02 22:43:05 1536

原创深度残差收缩网络的特征取值范围的思考

深度残差收缩网络的特征取值范围的思考

2021-12-29 11:04:40 591

原创深度残差收缩网络的应用

残差收缩网络比较适合强噪声数据，而很多行业都面临强噪声的问题，因此残差收缩网络可以在很多领域应用。

2021-12-23 15:39:06 1005

原创几个常用信号分解算法的python包

小波分析（Wavelet）PyWavelets经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）EMD-signal经验小波分解（Empirical Wavelet Transform，EWT）ewtpy变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）vmdpy

2021-04-28 09:46:32 2853 1

原创 TensorFlow 2.3.0在Adding visible gpu devices: 0要卡很久，很慢，已解决

问题：TensorFlow 2.3.0在Adding visible gpu devices: 0要卡很久，很慢。通过搜索，发现这个网页：https://stackoverflow.com/questions/65542317/how-to-speed-up-the-adding-visible-gpu-devices-process-in-tensorflow-with-a-30在环境变量->系统变量中添加CUDA_CACHE_MAXSIZE=4294967296这样就好了，不懂原因。

2021-04-28 09:32:00 8058 8

转载注意力机制与ReLU激活函数：自适应参数化ReLU激活函数

本文首先回顾了一些传统的激活函数和注意力机制，然后解读了一种“注意力机制下的激活函数”，也就是自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU）。1.激活函数激活函数是神经网络的核心组成部分之一，其作用是进行人工神经网络的非线性化。我们首先回顾一些最为常见的激活函数，包括Sigmoid激活函数、Tanh激活函数和Re...

2020-03-18 23:00:26 850

转载深度残差收缩网络的Keras图像识别

深度残差收缩网络事实上属于一种卷积神经网络，是深度残差网络（deep residual network, ResNet）的一个变种。它的主要思想是，在深度学习进行特征学习的时候，删除冗余信息是非常重要的；这是因为原始数据中往往存在着很多和当前任务无关的信息；软阈值化则是一种非常灵活的、删除冗余信息的方式。1.深度残差网络首先，从深度残差网络开始讲起。下图展示了深度残差网络的基本模块，包括一些非...

2019-12-30 09:34:21 1401 9

转载深度残差收缩网络解析及TFLearn代码

深度残差收缩网络是一种较为新颖的深层神经网络，实际上是深度残差网络的升级版本，能够在一定程度上提高深度学习方法在含噪数据上的特征学习效果。首先，简单回顾一下深度残差网络，深度残差网络的基本模块见下图。相较于普通的卷积神经网络，深度残差网络使用了跨层的恒等映射，来减小模型训练的难度，提高准确率。然后，在深度残差网络的基础上，深度残差收缩网络使用了一个小型的子网络，用这个子网络学习得到一组阈值，...

2019-12-28 21:28:43 1022

原创深度残差收缩网络：注意力机制和软阈值化的集成

深度残差收缩网络（deep residual shrinkage networks）是深度残差学习（deep residual learning, ResNet）的一种改进形式。具体而言，深度残差收缩网络是在ResNet的内部集成了注意力机制和软阈值化，加强深度学习方法从含噪声信号中学习判别性特征的能力，提高分类准确率。以下根据自己的理解，对深度残差收缩网络进行解释。1. 动机首先，在某个...

2019-12-16 11:23:49 1145 3

转载 [深度学习进阶] 深度残差收缩网络

[深度学习进阶] 深度残差收缩网络转载欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导...

2019-10-01 09:13:11 3696 4

深度残差收缩网络.pdf

深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）是深度残差学习（Deep Residual Network, ResNet）的一种改进，发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上，面向的是数据包含噪声的情况。简单地讲，深度残差收缩网络就是，将软阈值化作为可训练的模块，嵌入到深度残差网络之中。

2019-09-30

Multiple Wavelet Coefficients Fusion in Deep Residual Networks

基于深度残差网络进行故障诊断的PPT简介。 M. Zhao, M. Kang, B. Tang, M. Pecht, "Multiple Wavelet Coefficients Fusion in Deep Residual Networks for Fault Diagnosis," IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI: 10.1109/TIE.2018.2866050.

2018-10-04

ExactImage

ExactImage 是一个快速的 C++ 图像处理库，与 ImageMagick 不同的是，ExactImage 允许对多个色彩空间和色深进行操作；更低的内存占用和CPU占用；某些优化算法速度是 ImageMagick 的 20 倍，显示大图片的速度是 ImageMagick 的 10 倍。

2012-12-27

cximage702_full.7z

CxImage是一个可以用于MFC 的C++图像处理类库类，它可以打开，保存，显示，转换各种常见格式的图像文件，比如BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K 等格式的文件。可以实现BMP<->JPG，PNG <>TIFF格式等等的互相转换。 CxImage不仅可以实现图像文件的类型转换，还可以实现在内存图像数据的类型转换，并且使用很方便。除了文件格式的相互转换，它还提供了很多很多图像后处理的功能，比如图像模糊，锐化等等，功能非常强大和实用。 CxImage中的x，大约代表了丰富的图像格式支持和丰富的图像处理功能，可以说CxImage是图像处理的十全大补汤。该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！

2012-12-27

cximage600_full.zip

CxImage是一个可以用于MFC 的C++图像处理类库类，它可以打开，保存，显示，转换各种常见格式的图像文件，比如BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K 等格式的文件。可以实现BMPJPG，PNG TIFF格式等等的互相转换。 CxImage不仅可以实现图像文件的类型转换，还可以实现在内存图像数据的类型转换，并且使用很方便。除了文件格式的相互转换，它还提供了很多很多图像后处理的功能，比如图像模糊，锐化等等，功能非常强大和实用。 CxImage中的x，大约代表了丰富的图像格式支持和丰富的图像处理功能，可以说CxImage是图像处理的十全大补汤。该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！

2012-12-27

CxImage.zip

2012-12-27

空空如也

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