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转载 simplAR: Augmented reality for OpenCV beginners

simplAR: Augmented reality for OpenCV beginnersHere is a simple AR demo for beginners (-includes me). The program augments only in 2D with a picture or a clip.The video plays rather slow, it would

2012-07-31 09:32:48 1832

转载 20-lines AR in OpenCV [w/code]

Hi,Just wanted to share a bit of code using OpenCV’s camera extrinsic parameters recovery, camera position and rotation – solvePnP (or it’s C counterpart cvFindExtrinsicCameraParams2). I wanted to g

2012-07-31 09:28:58 1385

转载 OpenCV学习笔记5 - 图像绘制功能

[cpp] view plaincopy/*   功能:展示OpenCV的图像绘制功能 */  #include "stdafx.h"  #include "cv.h"  #include "highgui.h"  #include   #include   #define NUMBER 100  #define DELAY 5  cha

2012-07-26 10:38:48 1256

转载 OpenCV2.4 例程解析一 图像匹配

以下程序来自OpenCV自带的例程:[cpp] view plaincopy#include "stdafx.h"  #include   #include "opencv2/core/core.hpp"  #include "opencv2/features2d/features2d.hpp"  #include "opencv2/highgu

2012-07-26 10:16:09 2833

转载 OPENCV中MAT与IPLIMAGE和CVMAT类型之间的相互转换

Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似),似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。(1)将IplImage

2012-07-26 09:45:49 850

转载 OpenCV - Mat、CvMat、IplImage类型浅析

OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage。 一、Mat类型:矩阵类型,Matrix。       在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。       Mat有3个重要的方法:         1、Mat mat = imread(const String* filena

2012-07-26 09:03:24 624

转载 个性化推荐的十大挑战

原作者: 周涛 来源: 科学网周涛博客发布时间:2012-05-07 09:31http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=554630    个性化推荐很多人都知道,但其中不乏认识上的误区。有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分

2012-05-28 15:49:01 3774

转载 视频网站社交化风潮涌起 或创造盈利新模式

2012-5-23 7:10:54 羊城晚报 网络视频 视频分享 黄启兵0推荐本文加入收藏 电邮给朋友 打印文章 写信给编辑  不久前,Facebook收购Instagram,引起了图片社交化的风潮。而近期,Facebook的网络视频社交迹象越发明显,Facebook首席执行官马克·扎克伯格不断在演示其视频聊天功能;而在国内,视频网站酷6近期发布了新

2012-05-24 16:09:31 1997

转载 如何利用HTML5打造桌面应用

2012-05-21 09:29 | 3401次阅读 | 来源:mozilla.org 【已有6条评论】发表评论关键词:HTML5 | 作者:Joe Stagner |收藏这篇资讯最新版的HTML,即HTML5,已经在软件和信息产业界产生了巨大的影响。当我们说:“HTML5”,我们指的其实是HTML / CSS / JavaScript的“综合体”。在Mozilla,我们经

2012-05-22 11:26:20 1024

转载 谷歌发布世界上首个开源的HTML5 SIP客户端

2012-05-21 14:06 | 6053次阅读 | 来源:CSDN 【已有4条评论】发表评论关键词:SIP,HTML5,谷歌 | 作者:夏梦竹 | 收藏这篇资讯HTML5 SIP客户端是一款开源的,完全利用JavaScript编写的集社交(FaceBook,Twitter,Google+),在线游戏,电子商务等应用于一体。无扩展,无插件或是必备的网关,视频堆栈技术依赖

2012-05-22 11:21:27 3386

转载 Javascript 判断是否为IE浏览器的方法

if (! +"\v1")判断是否为IE浏览器。疑惑了好久,为什么这句能判断IE浏览器。 网上找的答案:IE里不能把 "\v" 处理成垂直符,所以在IE里它就是表示"\v"这个字符串。所以"\v1"为字符串。前面的+号把后面的字符串转换成数字,由于"\v1"在IE里为字符串所以 +"\v1" 转换失败,其值为NaN所以 !+"\v1"的值

2012-05-10 11:40:17 780

转载 必应申请专利:欲用上网踪迹判断搜索者兴趣

2012-4-27 9:45:43 搜狐IT 搜索引擎 搜索门户 暻瑾0推荐本文   据国外媒体报道,在搜索市场苦苦追赶谷歌的微软比应,将突破点放在了个性化搜索上。据悉,微软已申请一项新专利,欲根据用户在社交网站的“踪迹”猜测其兴趣爱好,从而提升搜索结果的个人相关度。  据悉,这项专利最早是在2010年10月提交申请,美国专利商标局于

2012-05-02 13:29:35 821

转载 探索推荐引擎内部的秘密,第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类

赵 晨婷, 软件工程师, IBM马 春娥, 软件工程师, IBM简介: 智能推荐大都基于海量数据的计算和处理,然而我们发现在海量数据上高效的运行协同过滤算法以及其他推荐策略这样高复杂的算法是有很大的挑战的,在面对解决这个问题的过程中,大家提出了很多减少计算量的方法,而聚类无疑是其中最优的选择之一。聚类 (Clustering) 是一个数据挖掘的经典问题,它的目的是将数据分为多个簇 (Clu

2012-04-28 15:27:17 579

转载 探索推荐引擎内部的秘密,第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤

赵 晨婷, 软件工程师, IBM马 春娥, 软件工程师, IBM简介: 本系列的第一篇为读者概要介绍了推荐引擎,下面几篇文章将深入介绍推荐引擎的相关算法,并帮助读者高效的实现这些算法。在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方法模型简单,数据依赖性低,数据方便采集 , 推荐效果较优等多个优点成为大众眼里的推荐算法“No.1”。本文将带你深入了解协

2012-04-28 15:26:27 494

转载 探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探

赵 晨婷, 软件工程师, IBM马 春娥, 软件工程师, IBM简介: 随着 Web 技术的发展,使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具,也广泛的被人们所使用,但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,原因一是用户很难用恰当的关键词描述自己

2012-04-28 15:25:24 656

转载 Javascript中最常用的55个经典技巧

1. oncontextmenu="window.event.returnValue=false" 将彻底屏蔽鼠标右键no 可用于Table2. 取消选取、防止复制3. onpaste="return false" 不准粘贴4. oncopy="return false;" oncut="return false;" 防止复制5. IE地址栏前换成自己的图标6.

2012-04-28 14:24:03 521

转载 网站推荐机制中的艺术、科学与商务问题

网站推荐机制是电子商务或内容网站的核心功能之一。例如你在一个网站买了一本书后,网站会推荐其他你可能会感兴趣的书。这被认为是亚马逊等电子商务巨头成功的关键。本文对几个出色的推荐系统进行了较透彻的分析。2006年10月,Netflix搞了一次不寻常的有奖竞赛。这家网上DVD租赁公司开出奖金一百万美元,奖励给能把他们网站的产品推荐机制提高10%的人。Netflix 以富有创新精神和闯劲著称。而一百万

2012-04-28 14:22:55 487

转载 推荐引擎机制的前提、基本方式和典型应用

推荐机制的两种方式:1、基于用户行为;2、基于产品基因;推荐机制建立的前提:1、用户行为数据记录;2、产品特性基因构成; 1、基于用户行为:案例amazon(亚马逊) 亚马逊的推荐系统是程序自动化和用户相关购物信息天才集合的经典之作。亚马逊花了十几年的时间建立和完善了这个系统。这个系统基于产品和相关用户的巨大数据库;记录的信息包括你在过去几年或几分钟内做过什么。所有推荐

2012-04-28 14:19:42 564

转载 推荐引擎

2007-04-18 09:47 5289人阅读 评论(2)收藏 举报搜索是你明确地知道自己要找什么东西时所做的事情,而发现是你并不明确地知道一些好东西存于世上的时候,这些东西主动找到了你。 以“发现”为主要功能的网站正如雨后春笋般在互联网上崭露头角。许多公司推出了能够帮助消费者找到新网站、新唱片或者新朋友的推荐功能——不管想要什么,去互联网上都可以发现那些你闻所未

2012-04-28 14:18:03 1266

转载 壹人壹本:“怪公司”

转载自商业价值:http://content.businessvalue.com.cn/post/5408.html作者:小宁 |发表时间:二月 - 14 - 2012 | 分类:变量在平板电脑这个苹果、三星、联想等大佬云集的江湖中,壹人壹本这家“怪公司”是如何另类生存的?在许多业内人士看来,壹人壹本是一家“怪公司”。一般来说,从事3C产品生产的创始人都是业

2012-04-27 11:19:11 1253

转载 推荐引擎:信息逆流

作者:夏勇峰 |发表时间:一月 - 9 - 2012 | 分类:变量信息时代用户链接内容的方式将再次产生深刻变化,而这一变化的驱动者,正是推荐引擎技术。如果回到20世纪80年代,面对一台当时的电脑,你很可能会不知所措。原因很简单,当时要访问电脑内的内容——不管是软件或者游戏,你起码必须掌握基本的Dos命令。换句话说,当时用户与内容链接的方式,是输入大量电脑“听得懂”的命

2012-04-26 16:06:43 1377

转载 从Web 2.0到推荐引擎2.0

同人于野(《新知客》,2010年9月)互联网应用的新概念似乎总是层出不穷,然而相对于2005年前后中国一下子冒出来的一大批 web 2.0 网站和最近几年出现的“云计算”,此时此刻的互联网业界似乎有点沉闷。人们开始谈论,互联网下一个有趣的事情是什么?百姓网 CEO 王建硕,最近在《中国企业家》杂志发表文章《2011年注定是中国互联网第三春》,提出一个五年周期理论,认为每隔五年左右就

2012-04-26 15:47:28 615

转载 推荐引擎基本知识

来自百度百科:http://baike.baidu.com/view/2195012.htm目录推荐引擎简介推荐引擎的发展历程推荐引擎技术的使用推荐引擎无处不在展开推荐引擎简介推荐引擎  推荐引擎,是主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。特点  推荐引擎不是被动查找,而是主动推送;不是独立媒体,而是媒体网络;不是检索机制,而

2012-04-26 15:32:01 998

转载 App成长记第三期:iApp4Me的新逻辑

2012-02-14 19:01:41 来源: 网易手机 有11人参与手机看新闻转发到微博(0)郝培强说,iAPP4Me就是一个推荐app的服务,用户可以通过这个服务查找到朋友买了什么应用。前言:说到软件推荐,很多人的第一反应是类似于iapps的各类限免推荐,但是苹果的开发者从来都不缺少创新的精神,今天要聊的这款iApp4Me,就用自己的逻辑,为用户提供了一个了解软件的新途径。

2012-04-26 15:25:13 842

转载 《探索推荐引擎的秘密》系列

最近推荐引擎成为显学,主要原因应该是电子商务的蓬勃发展。头些日子和图灵的两位老师吃饭,我甚至了解到因为推荐引擎以及机器学习领域的日渐火爆,图灵出的线性代数最近销量都很好,更别提大家现在到处都可以看到这个领域相关的招聘。我最近的创业项目iApp4Me其实也是一个推荐引擎的应用,我关注这个领域有很长一段时间了。这个领域还很新,还有很多未知的可能性,非常有意思。不过在我关注的过程中,我发现很多人其实

2012-04-26 15:17:50 613

转载 艾瑞咨询:2011年中国移动互联网行业五大盘点

2011-12-14 9:41:54 艾瑞咨询 移动互联网 移动增值 分析师 孙崇慧5推荐本文加入收藏 电邮给朋友 打印文章 写信给编辑   编者按:  2011年是中国移动互联网行业加速发展的一年,移动互联网的爆发之势初显。根据艾瑞咨询统计数据显示,从2010Q3到2011Q3的一年内,移动互联网整体市场规模呈现高速增长的态势。其中2011Q3

2012-04-11 16:28:31 3019

转载 空气与啤酒

世界上有一个非常奇怪的现象:空气对于人来说是最重要的,但空气不要钱;而人一辈子不喝啤酒也不会危及生命,但啤酒却要5元钱一瓶。主要是因为空气不稀缺,而获得啤酒却要付出代价。

2012-03-21 11:13:32 555

转载 80后新贵讴歌移动互联网:下一个马化腾马云?

80后新贵讴歌移动互联网:下一个马化腾马云?2012-3-5 8:56:07 创业邦 移动互联网 移动增值 刘恒涛http://wireless.iresearch.cn/16/20120305/164920.shtml0推荐本文加入收藏 电邮给朋友 打印文章 写信给编辑   大概在五年前,当媒体推出“80后创业者”这个概念的时候,公

2012-03-06 18:51:45 2063

转载 NoSQL运动:数据库架构抉择

2012-02-24 08:53 | 9342次阅读 | 【已有12条评论】发表评论来源:radar.oreilly.com | 作者:Mike Loukides |收藏到我的网摘导读:Mike Loukides是O'Reilly传媒的内容战略副总裁,他对编程语言和UNIX系统管理非常感兴趣,著作有System Performance Tuning和Unix Power Too

2012-02-27 10:53:06 539

转载 NoSQL数据库全方位对比

2011-06-10 13:47 | 6795次阅读 | 【已有11条评论】发表评论来源:博客 | 作者:Kristóf Kovács | 收藏到我的网摘导读:近日曾在多家大公司任职的软件架构师兼顾问Kristóf Kovács在博客中对主流的NoSQL数据库(Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak以及HBase)进行了全方位的对比。虽

2012-02-27 10:52:21 497

转载 《大规模web服务开发技术》笔记

转载自:http://www.cnblogs.com/teloon/archive/2012/02/02/2335813.html2012-02-02 15:06 by teloon, 716 visits, 收藏, 编辑前段时间趁空把《大规模web服务开发技术》这本书看完了,今天用一下午时间重新翻了一遍,把其中的要点记了下来,权当复习和备忘。由于自己对数据压缩、全文检索等还算

2012-02-02 17:16:34 580

转载 机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

版权声明:    本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系[email protected]前言:    上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解

2012-02-02 15:11:04 439

转载 机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)

机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)版权声明:    本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系[email protected]前言:    第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多

2012-02-02 15:10:24 478

转载 LSA and PLSA 学习

本文转自 http://tech.bobgo.net/?author=1 1. 引子Bag-of-Words 模型是NLP和IR领域中的一个基本假设。在这个模型中,一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合,而忽略了语法或者词序的部分。BOW在传统NLP领域取得了巨大的成功,在计算机视觉领域(Computer Vision)也开始崭露头角,但在实际应用

2012-02-02 14:28:01 567

转载 Linux中让进程在后台可靠运行的几种方法

简介: 想让进程在断开连接后依然保持运行?如果该进程已经开始运行了该如何补救?如果有大量这类需求如何简化操作?我们经常会碰到这样的问题,用 telnet/ssh登录了远程的 Linux服务器,运行了一些耗时较长的任务,结果却由于网络的不稳定导致任务

2011-08-26 16:38:57 719

原创 原版T-Mobile G1刷SPL和ROM成功

<br /> <br />我使用了这个帖子所介绍的方法,还有所使用的SPL刷成功了:<br />http://bbs.hiapk.com/viewthread.php?tid=898821&extra=page%3D1%26amp%3Bfilter%3Dtype%26amp%3Btypeid%3D149<br /> <br />我的ROM使用的是 阿兴 2.2.0.5正式版修改:<br />http://bbs.hiapk.com/viewthread.php?tid=677260&extra=page%3

2011-04-28 16:01:00 3080

原创 原装T-Mobile G1刷Recovery-1.7 成功

我的手机是原装T-Mobile G1,配置大致如下:固件 1.6baseband: 62.50SC.20.17H-2.22.23.02build: DMD64使用的是recovery-RA-dream-v1.7.0.img(原文下载地址: http://bbs.hiapk.com/viewthread.php?tid=136315&extra=page%3D1%26amp%3Bfilter%3Dtype%26amp%3Btypeid%3D159)但是使用以上文章的方法,没有刷成功。使用了以下这个方法,就成功

2011-04-26 01:38:00 3026

转载 Mashable深度分析:社交搜索的未来

<br />http://news.iresearch.cn/0200/20110311/134598.shtml2011-3-11 11:43:31 搜狐IT 搜索引擎 社区搜索 柯山<br /> <br /> <br /> <br /> <br />据国外媒体报道,科技博客Mashable今日刊发文章《社交搜索的未来》。文章指出,未来社交搜索将不再是由用户输入“关键词”去搜索,而是网站运用语义分析和机器学习技术,利用用户的社交图谱(social graph)和兴趣图谱(interest grap

2011-04-01 15:08:00 510

转载 Groupon新变种 LevelUp:折价券

<br />原文地址: http://column.iresearch.cn/u/mr6/336600.shtml发表于:2011-3-14 9:46:00 阅读:153 评论:00推荐本文<br />  美国有一间公司「SCVNGR」,专作「寻宝游戏」,和企业合作,谈一些寻宝型的活动,然后透过他们手机及网页上的工具去完成;他们也已经顺利的取得了高达1500万美元的资金(台币近5亿元),有充裕的资源去发展,所以在昨天,他们不再只是宣布一个新活动,他们整个宣布一个新的「子事业」,叫做「LevelUp」──<b

2011-03-15 01:14:00 764

转载 华尔街:最受中国用户欢迎的18种互联网产品

<br />原文地址: http://column.iresearch.cn/u/star700/336582.shtml发表于:2011-3-13 23:07:00 阅读:230 评论:03推荐本文<br />上周,在华尔街某份针对中国互联网的投资报告中,提及了他们对中国网络用户行为分析的排行榜。这个榜单指出的产品并不是指某一家公司的单独产品,而是指产品类型或产品形态。榜单中的数据清晰地显示2010年和2009年,中国用户对互联网产品使用习惯的倾向和变化趋势。<br />排行榜名为:Market shar

2011-03-15 01:13:00 801

10部算法经典著作的合集.chm

10部算法经典著作的合集.chm 提高程序开发和算法

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如何防范恶意网站攻击

如何判断自己是遇到了恶意网站的攻击,症状多种多样:   1. 开机自动登录网站。   2. 启动IE,自动登录网站,无法修复主页设置。   3. IE不断打开窗口。   4. 修改[主页]按钮和[搜索]按钮。   5. 修改右键菜单,甚至屏蔽右键菜单。   6. 更改收藏夹的内容。   7. 安装自动拨号程序。   8. 自动安装木马程序。   9. 自动格式化硬盘或删除某个文件夹中的所有文件。   10. 更新文件关联和锁死EXE程序。   11. 锁死注册表。

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NET命令的基本用法.这篇文章综合了WINDOWS 98,WINDOWS WORKSTATION和WINDOWS SERVER 三个操作系统关于NET命令的解释,希望可以全面一些

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BIOS密码的解密和恢复.如果你设置了CMOS密码而又忘记,或者单位里的其他同事设置了CMOS密码又没告诉你,但你却很想进BIOS程序进行设置和修改,这时没有密码是很难的。但是,天无绝人之路

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2008-04-28

7-Zip 现今最高解压缩比压缩软件

7-Zip 现今最高解压缩比压缩软件7-Zip是一款GNU/LPGL协议下分发的免费软件,可以说是目前最有希望成为zip、rar之后的下一个主流压缩格式的文件压缩格式了.7zip的压缩率是他最大的竞争优势,在选择普通压缩率的情况下我们已经可以轻松击败winrar的最高压缩率了.但是7zip也不完美(要是完美了,RAR就已经被取代了),主要是软件的界面依然不够优秀,格式本身对于分卷压缩的支持也不好,但是这不妨碍7zip成为最有潜力的压缩格式.主要特征- 更新了算法来加大 7z 格式 的压缩比- 7-Zip 是基于 GNU LGPL 之下发布的软件- 支持格式:压缩及解压缩:7z、ZIP、GZIP、BZIP2 和 TAR仅解压缩:RAR、CAB、ISO、ARJ、LZH、CHM、Z、CPIO、RPM、DEB 和 NSIS- 对于 ZIP 及 GZIP 格式,7-Zip 能提供比使用 PKZip 及 WinZip 高 2-10% 的压缩比- 7z 格式支持创建自释放(SFX)压缩档案- 集成 Windows 外壳扩展- 强大的的文件管理- 强大的命令行版本- 支持 FAR Manager 插件- 支持 69 种语言

2008-04-28

在数据流中挖掘频繁项文档

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2008-04-26

面向网络的图书管理系统设计与实现文档

面向网络的图书管理系统设计与实现文档

2008-04-26

Python 程序员指南part2

由于发布的最大限制为10M,所以分开发,请把Python 程序员指南part1 和 Python 程序员指南part2,一起解压。

2008-04-26

Python 程序员指南part1

由于发布的最大限制为10M,所以分开发,请把Python 程序员指南part1 和 Python 程序员指南part2,一起解压。 Python 程序员指南 书籍简介: 本书主要讲解Python语言的基础知识面、编程及应用 本书的概念和思路清晰,并对相应的概念提供了大量的编程实例,具有很高的参考和应用价值 本书的内容深入浅出,通俗易懂,从最简单的例子着眼逐步进阶,不仅适合初学者,对使用Python编写各种大型、复杂应用程序的程序员来说也是一本实用的参考书 本电子书非本人制作,收集来自互联网,版权归原作者所有,电子书只做购买前的参考交流。

2008-04-26

Python 学习笔记

书籍简介:<br>第1章 Python介绍<br>第2章 开发Python使用的工具<br>第3章 Python的常用模块<br>第4章 Tkinter编程<br>第5章 Python的扩展<br><br>本电子书非本人制作,收集来自互联网,版权归原作者所有,电子书只做购买前的参考交流,一般为节选,请在下载后24小时内删除,为保护作者利益,建议您购买已出版的《Python 学习笔记》

2008-04-26

AWStats- 非常好用Apache,vsftp日志分析工具

AWStats 是一个免费的强大而有个性的工具,带来先进的. 本日志分析器作为CGI或从命令行在数个图形网页中显示你日志中包含的所有可能信息. 它利用一部分档案资料就能经常很快地处理大量日志档案, 它能分析日志文件来自从各大服务器工具 ,如 Apache日志档案 s (NCSA combined/XLF/ELF log format or common/CLF log format), WebStar, IIS (W3C的日志格式)及许多其他网站,Proxy(代理服务器)、Wap、流量服务器、邮件服务器和一些 FTP服务器 .<br>看一看这个比较表在最著名统计工具 (AWStats, Analog, Webalizer,...)之间有何特点和不同的想法.<br><br>特点<br>一个充分的日志分析让AWStats显示您下列资料:<br>* 访问次数、独特访客人数,<br>* 访问时间和上次访问,<br>* 使用者认证、最近认证的访问,<br>* 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),<br>* 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),<br>* 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单<br>* 大多数看过的进出页面,<br>* 档案类型,<br>* 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),<br>* 使用的操作系统 (每个操作系统的页数,点击率 ,字节, 35 OS detected),<br>* 使用的浏览器 (每个浏览器的页数,点击率,字节,,每个版本(Web, Wap、媒体浏览:97浏览、大于450浏览,如果使用browsers_phone.pm图书档案 ),<br>* 机器人访问(检测319个机器人),<br>* 蠕虫攻击 (5 个蠕虫家族),<br>* 搜索引擎,利用关键词检索找到你的地址(检测到 115个最著名的搜索引擎如 Yahoo,Google, Altavista等..),<br>* HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),<br>* 其他基于URL的个性报导,链接参数, 涉及综合行销领域目的.<br>* 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.<br>* 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).<br>* 浏览器的支持比例: Java, Flash, RealG2 reader, Quicktime reader, WMA reader, PDF reader (需要在索引页添加一些HTML标签) .<br>* 负载平衡服务器比率集群报告.

2008-04-21

AWStats- 非常好用Apache,vsftp日志分析工具

AWStats 是一个免费的强大而有个性的工具,带来先进的. 本日志分析器作为CGI或从命令行在数个图形网页中显示你日志中包含的所有可能信息. 它利用一部分档案资料就能经常很快地处理大量日志档案, 它能分析日志文件来自从各大服务器工具 ,如 Apache日志档案 s (NCSA combined/XLF/ELF log format or common/CLF log format), WebStar, IIS (W3C的日志格式)及许多其他网站,Proxy(代理服务器)、Wap、流量服务器、邮件服务器和一些 FTP服务器 . 看一看这个比较表在最著名统计工具 (AWStats, Analog, Webalizer,...)之间有何特点和不同的想法. 特点 一个充分的日志分析让AWStats显示您下列资料: * 访问次数、独特访客人数, * 访问时间和上次访问, * 使用者认证、最近认证的访问, * 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节), * 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测), * 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单 * 大多数看过的进出页面, * 档案类型, * 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate), * 使用的操作系统 (每个操作系统的页数,点击率 ,字节, 35 OS detected), * 使用的浏览器 (每个浏览器的页数,点击率,字节,,每个版本(Web, Wap、媒体浏览:97浏览、大于450浏览,如果使用browsers_phone.pm图书档案 ), * 机器人访问(检测319个机器人), * 蠕虫攻击 (5 个蠕虫家族), * 搜索引擎,利用关键词检索找到你的地址(检测到 115个最著名的搜索引擎如 Yahoo,Google, Altavista等..), * HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面), * 其他基于URL的个性报导,链接参数, 涉及综合行销领域目的. * 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数. * 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签). * 浏览器的支持比例: Java, Flash, RealG2 reader, Quicktime reader, WMA reader, PDF reader (需要在索引页添加一些HTML标签) . * 负载平衡服务器比率集群报告.

2008-04-21

sustat2.0(SERV-U日志分析工具)

sustat2.00-win<br>非常强大且易用的ftp文件服务器SERV-U日志分析工具<br>压缩文件中包括说明文件以及大量使用实例。<br>

2008-04-10

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