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RSS订阅原创 C/C++调用Python [OpenCV与Numpy]
C/C++调用Python [opencv与numpy]目前的情况下，如果你有一个深度学习模型，很想在项目中使用，但模型是用python写的，项目使用的是C++，怎么办？直观的做法是从C++调用python解释器，本文遇到的情景是C++环境下有张图片，需要将其中一个区域（ROI）进行放大（超分辨率重建），放大算法是python环境下的函数（pytorch模型），之后在C++环境下进行后续处理，假...
2018-11-03 18:51:22
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原创 python怎么并行
python怎么并行为了保证多线程数据安全，python语言的设计中，有个全局解释锁GIL(global interpretor lock)，每个线程在开始运行时必须获得锁，遇到I/O或sleep挂起时释放锁，从而保证同一时刻只有一个线程在运行，多个线程在不同的时间片上执行，达到多任务的目的，使python具有 并发 能力，使得python可以充分使用CPU的单个核心。多线程并发在python网...
2018-10-10 18:12:07
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原创 线性回归与最小二乘法
最小二乘法最小二乘法是我们经常用到的求解模型的回归方法，是一种优化方法，对于一个线性模型 Xθ=yXθ=yX\theta=y XXX为mmm行nnn列的矩阵，代表mmm个样本，每个样本有nnn个变量，即有mmm个等式，未知数nnn个，m>nm>nm>n，θθ\theta和yyy为一维向量，该方程没有解，但为了选择适合的αα\alpha使等式尽可能接
2018-09-12 16:10:33
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原创 ATEC2018 NLP赛题总结
ATEC2018 NLP赛题总结今年5月份报名了蚂蚁金服的比赛，有金融大脑和风险大脑两个赛题，金融大脑主要解决智能客服遇到的自然语言处理问题，对于两个语句，判断是否是同一个意思，帮助构建客服的专用问答库，比赛的评判标准是f1分数，这对于正负样本不平衡问题比准确率更好，风险大脑则是通过用户登录和交易信息判断此次交易是否存在风险，在网络安全形势严峻的今天，其重要意义不言而喻。选了金融大脑赛题，...
2018-09-05 10:59:40
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原创 视频去水印方法总结
# 视频去水印方法总结（附源码）从素材网站下载的视频大多都留有水印，使用这些视频对使用者有较大干扰，很不方便，需要运用一定的方法尽可能去掉。通过查阅资料，视频去水印有以下常见的几种方法：1. 对视频空间区域进行裁剪，仅保留干净的部分，当水印logo在视频边边角角时比较管用，如优酷视频、腾讯视频以及电视台logo等。虽然这样会损失一部分内容，但大多数情况下能够保留主要部分，可以使用格式工厂、...
2018-09-04 16:34:06
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原创 用tornado爬素材网站
用tornado爬素材网站（第一篇技术笔记） 工作需要建立一个飞机图片和视频库，一方面，可以从开源数据集中抽取需要的数据，如Pascal VOC，CIFAR10，COCO和ILSVRC等都包含飞机类别图片，ILSVRC的VID任务包含大量视频片段，我总共从这些数据集中获得了1000(VOC)+3000(COCO)+1400(ILSVRC)=5400张图片以及171段视频；另一方面，可...
2018-08-11 23:54:18
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空空如也
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