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kafka eagle 下载配置安装

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)链接:https://pan.baidu.com/s/1n5tiOf5fEr2wBMKQsGU3ag 提取码:ie1f 1.Kafka-Eagle官网:https://www.kafka-eagle.org/ 下载页面:http://download.kafka-eagle.org/ kafka-eagle-bin-2.0.0.tar.gz:ht.

2020-07-30 16:00:39

Sqoop下载安装、Sqoop导出Oracle数据到HDFS

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)由于sqoop需要通过MR才能把数据从一个数据库导出到另外一个数据库,所以需要启动hdfs和yarn 1.启动 hdfs 集群:(在主节点的机器上执行) cd /root/hadoop/sbin ./start-dfs.sh 2.启动yarn集群:(在主节点的机器上执行) cd /root/hadoop/sbin ./start-.

2020-07-29 16:43:39

ORA-01017:用户名/口令无效,登录被拒绝(ORA-01017: invalid username/password; logon denied)

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)sqlplus sqlplus /nolog conn /as sysdba 报错: ORA-01017:用户名/口令无效,登录被拒绝 ORA-01017: invalid username/password; logon denied 解决: 1.把当前root用户添加到下面各种组中: usermod -a -G o.

2020-07-23 21:36:19

安装Oracle:Oracle 18c、Oracle 11g

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)yum -y updateyum -y upgrade oracle所有数据库产品都可以下载。其中express版是完全免费的,其他的产品如果商用就要许可证了。另外,没有购买许可证也没有服务。Oracle Database Software Downloads https://www.oracle.com/database/technologie.

2020-07-23 21:34:04

Specified value of sga_target xxxM is too small, needs to be at least xxxM

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)Specified value of sga_target xxxM is too small, needs to be at least xxxM解决:服务器的内存或者虚拟机分配给linux的内存不足,分配大一点...

2020-07-22 16:56:09

ping: baidu.com: 未知的名称或服务

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)ping: baidu.com: 未知的名称或服务解决: vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 DNS1="223.5.5.5" 然后重启网络 service network restart...

2020-07-22 16:55:10

grafana 登录报错

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)登录 grafana http://10.3.4.195:3000 使用默认用户名密码(admin/admin)登录报错1: Unauthorized Invalid or expired reset password code path=/api/user/password/reset status=400 path=/api/user/pas.

2020-07-21 11:59:03

prometheus + pushgateway + grafana 监控 Flink on Yarn

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)Flink 配置3台机器:(注意每台机器最好都拷贝jar包和修改配置文件) 拷贝jar包:cp /data/flink-1.10.1/opt/flink-metrics-prometheus-1.10.1.jar /data/flink-1.10.1/lib 修改配置文件 vim /data/flink-1.10.1/conf/flink-conf...

2020-07-21 11:55:37

prometheus + pushgateway + grafana 监控 Flink

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)1.grafana下载 https://grafana.com/grafana/download https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.1.0.linux-amd64.tar.gz2.安装 grafana tar zxvf grafana-7.1.0.linux-amd64.tar.gz .

2020-07-19 22:30:47

配置 prometheus、pushgateway 监控 Flink metrics指标

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)当prometheus的server与target不在同一网段网络不通,无法直接拉取target数据,需要使用pushgateway作为数据中转点。flink metric数据流转的流程是 flink metric -> pushgateway -> prometheus。pushgateway 和 prometheus 都装到同一台机器nod.

2020-07-19 20:35:34

Flink集群安装:Flink的scala程序打包和部署运行

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)flink下载 https://archive.apache.org/dist/flink/ flink-flink版本号-bin-scala_版本号.tgz:只能在flink集群执行 flink-flink版本号-bin-hadoop版本号-scala_版本号.tgz:可以打包flink的jar程序到yarn执行1.安装 flink tar zx.

2020-07-19 00:37:07

Flink报错:NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)flink安装包的scala版本和项目中pom依赖的各个jar包相关的scala版本不一致导致的报错:NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps...

2020-07-19 00:33:12

Flink报错:does not exist or the user running Flink (‘root‘) has insufficient permissions to access it

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)实际任务会被分发到 taskmanage 的机器中,计算结果根据会保存到 taskmanage 的机器下,不会在 jobmanage 的机器下。因此需要把所读取的本地文件发送到每台taskmanage机器和jobmanage机器中,否则会报错FileNotFoundException和IOException,比如 does not exist or the us

2020-07-19 00:31:44

原生 hadoop安装

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)1.hadoop 安装包下载:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/2.安装hadoop 1.tar zxvf hadoop-2.8.3.tar.gz -C /root/ mv hadoop-2.8.3 hadoop 2.hadoop-env.sh 1.cd /root/hadoop/etc/ha

2020-07-18 17:01:46

CDH/CM:创建集群多节点,通过 VMware 安装 Centos 7 虚拟机 CentOS Linux release 7.6.1810

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)防火墙 查看状态 systemctl status firewalld防火墙 关闭 systemctl stop firewalld防火墙 开机禁用 systemctl disable firewalld禁用 SELINUX查.

2020-07-18 16:58:03

maven scala项目打包

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) <build> <plugins> <!-- 该插件用于将Scala代码编译成class文件 --> <plugin> <groupId>net.alchim31.maven</groupId.

2020-07-18 16:42:46

window、ubuntu双系统的引导界面消失了/选择切换双系统的界面消失了的最快速解决办法

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)无需配置,只需要进入bios,查看到如下图中的界面即有之前已经装好的多个系统的选择选项!!

2020-07-17 22:51:38

排序模块:泛娱乐特征工程与模型代码构建

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)3.2 泛娱乐特征工程与模型代码构建学习目标目标 说明泛娱乐推荐系统的特征工程过程 应用 应用完成泛娱乐推荐系统Wide&Deep模型的构建 3.2.1 特征工程3.2.1.1 定义正负样本根据模型最终的预测要求:使用户产生更多的交互行为, 来定义正负样本 正样本定义: 若用户A对帖子B产生交互行为, 则A的所有特征和B的所有特

2020-06-26 22:59:34

排序模块:模型选择与原理

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)3.1 模型选择与原理学习目标目标 了解推荐系统CTR模型的发展历史 说明Wide&Deep模型的结构以及原理 了解TF Wide&Deep模型的接口设置和使用 应用 无 3.1.1 CTR模型发展历史3.1.1.1 传统CTR模型发展历史2012左右之后,各大中小公司的主流CTR模型无一例外全都是LR模.

2020-06-26 22:59:00

召回模块:用户推荐逻辑完善

日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)2.6 用户推荐逻辑完善学习目标目标 了解用户推荐缓存获取逻辑 知道用户行为数据读取操作 应用 应用完成用户推荐缓存获取代码 应用完成用户行为数据neo4j行为读写操作 2.6.1 用户推荐缓存获取之前提供了一个这样的接口,用户获取用户缓存结果推荐出去,这里会用到用户的IP进行判断get_cache根据用户请求,获取用户缓存结果

2020-06-26 22:50:50

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