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转载 使用LDA作为分类器在matlab下做实验

转载自:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/03/25/1995849.html本文使用LDA作为分类器在matlab下做实验。  其中投影转换矩阵W按照LDA的经典理论生成,如下的LDA函数,并返回各个类的投影后的(k-1)维的类均值。LDA.m代码如下:function [W,center

2017-04-07 17:03:05 3637

转载 线性判别分析LDA原理总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html 在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有

2017-04-07 16:37:37 3852 1

转载 Kernel density estimation

Kernel density estimationThis comes from https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability dens

2017-04-07 14:49:28 1320

原创 NaiveBayes Class

NavieBayes Class(朴素贝叶斯分类器)贝叶斯定理贝叶斯定理解决了现实生活里经常遇到的问题:已知某条件概率,如何得到两个事件交换后的概率,也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率: P(A|B)表示事件B已经发生的前提下,事件A发生的概率,叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为: P(A|B)=P(AB)P(B)\begin{equa

2017-04-07 14:45:37 1170

原创 STFT分析与实现

STFT分析与实现本篇文章是对上篇博文的补充以及个人的初步理解。MATHEMATICAL DEFINITION OF THE STFTSTFT的通用数学定义如下: Xm(ω)=∑n=−∞∞x(n)w(n−mR)e−jωn\begin{equation}X_m(\omega) = \sum_{n = -\infty}^{\infty}{x(n)w(n-mR)e^{-j\omega n}}\end

2017-03-25 13:49:03 3638 1

转载 Short-Time Fourier Transform

Short-Time Fourier TransformThe short-time Fourier transform (STFT), or alternatively short-term Fourier transform, is a Fourier-related transform used to determine the sinusoidal frequency and phase c

2017-03-24 23:47:25 2598

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