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原创 NUMPY学习系列——花哨的索引

若a = array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]),b = array([[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]])那么:索引对象为向量方法一:[x[3],x[7],x[2]] 即array([3,7,2])方法二:ind = [3,7,2] x[ind] arr...

2019-07-07 12:18:00 285

原创 NUMPY学习系列——广播操作

广播的规则规则1:如果两个数组的维度数不相同,那么小维度数组的形状将会在最左边补1。规则2:如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配,那么数组的形状会沿着维度为一的维度扩展以匹配另一个数组的形状。规则3:如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配并且没有任何一个维度等于一,那么会引发异常。示例1:a = np.ones((2,3)) a.shape = (2,3)b = np.a...

2019-07-07 11:54:36 140

原创 NUMPY学习系列——聚合运算

numpy的内置的聚合函数可以用于计算大量数据的统计值计算元素的和np.sum()计算元素的积np.prod()计算元素的平均值np.mean()计算元素的标准差np.std()计算元素的方差np.var()找出最大值np.max()找出最小值np.min()计算元素的中位数np.median()计算基于元素排序的统计值np.percentile()...

2019-07-07 10:12:12 225

原创 NUMPY学习系列——通用函数

在通用函数中,对数组的操作会被用于数组中的每一个元素x = np.arange(5)得到x = array([0,1,2,3,4])数组的运算加法运算np.add(x,x),得到array([0,2,4,6,8]);减法运算np.subtract(x,x),得到array([0,0,0,0,0]);负数运算np.negative(x,x),得到array([0,-1,-2,-3,-4...

2019-07-06 23:21:40 184

原创 NUMPY学习系列——数组的基本操作

numpy数组的基本操作方法索引首先我们导入numpy,import numpy as np。numpy支持隐式索引如x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]),那么我们可以使用x[0]来获取向量x的第一个元素0;如y = np.arange(15).reshape((3,5)),那么我们可以使用y[0,0]来获取矩阵x的第一行第一列的元素0;若x[-1],...

2019-07-06 21:59:52 435

原创 numpy学习系列——创建数组

NUMPY你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;在创作中心设置...

2019-07-05 22:16:32 173

原创 windows下配置gpu版本的tensorflow(1.11.0)

有一篇转载的文章正在审核中,那就花点时间就来写写我配置tensorflow-gpu-1.11.0的艰苦历程吧。第一步,下载visual studio2017,安装相关的python3组件,安装好以后,测试一下是否安装成功,print('hello'),如果成功,会输出hello,当然最好安装一下包管理工具pip。具体的添加环境的方法在此不再赘述,请移步至相关帖子。第二步,安装cuda(也是最关...

2019-02-01 22:45:52 882

转载 输入文件队列(tensorflow)

import tensorflow as tffiles = tf.train.match_filenames_once("/path/to/data.tfrecords-*")#使用该函数来获取文件列表filename_queue = tf.train.string_input_producer(files,shuffle = True)#使用该函数创建输入队列#读取并解析一个样本re...

2019-02-01 22:07:50 188

原创 vgg_16_2016_08_28模型

链接:https://pan.baidu.com/s/1d48NBmAycAltlU3JjHMLLg提取码:gugo点个赞再走吧!

2019-02-01 21:43:01 811 1

原创 inception_v3模型

链接:https://pan.baidu.com/s/1OaLs5CEJffrpQ8v9cdrLGg提取码:roeu点个赞再走吧!

2019-02-01 21:40:08 459 1

转载 flower_photos数据集

链接:https://pan.baidu.com/s/1WdE6J3SrLPZQbsKnUYtsBQ提取码:nwk3

2019-02-01 21:36:36 4159

原创 ImageNet数据集——训练集

链接:https://pan.baidu.com/s/172rChTFMwGVwj_TwQEZ7hA提取码:yixo这是ISLVRC2012的train数据集,有1000个压缩包,每个压缩包为一类图片文件。能顺便点个赞最好啦。...

2019-02-01 21:27:47 10391 14

原创 tensorflow生成多个tfrecord文件

import tensorflow as tffrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport osi = 0j = 0num_shards = 100#总共写入的文件个数instances_per_shard = 2#每个文件中的数据个数sess=tf.Interactive...

2019-02-01 18:11:04 1992

转载 多线程输入数据处理框架——队列与线程(tensorflow)

tf.Coordinator(协同多个线程一起停止)tf.QueueRunner(启动多个线程来操作同一个队列)import tensorflow as tf#定义一个先进先出的队列,队列有100个实数类型的元素queue = tf.FIFOQueue(100,"float")#定义对列的入队操作enqueue_op = queue.enqueue([tf.random_normal(...

2019-02-01 17:46:43 173

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