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java开发常用工具类集合总结

1)java正则表达式的匹配包括:邮箱,手机,姓名,昵称,身份证号,银行卡号等;2)生成6位随机数;3)对url中字符串进行编码和解码4)获取客户端ip地址5)获取系统当前时间6)生成32位编码不含横线7)生成MD5编码8)通过身份证获取性别9)通过身份证获取生日10)通过身份证获取生日11)手机号中间4位替换成星号12)邮箱地址加星号13)生成随机...

2019-09-04 09:52:38

FastDFS:实现文件的上传、下载、修改、删除

1、maven项目中,在pom中添加fastdfs_client依赖#添加依赖<dependency><groupId>org.csource</groupId><artifactId>fastdfs-client-java</artifactId><version>5.0.4</versi...

2019-09-03 17:46:52

MyBatis的Example类详解

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39629277/article/details/97624178关于Example类的定义?mybatis-generator会为每个字段产生Criterion,为底层的mapper.xml创建动态sql。如果表的字段比较多,产生的example类会十分庞大。理论上通过example类可以构造你想到的任何筛选条件。在mybatis...

2019-09-03 16:56:21

目标检测:PVAnet原理解析

原文:用于实时物体检测的深度轻量神经网络(PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection)论文链接:http://arxiv.org/pdf/1608.08021Github:https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnnC++Demo:htt...

2019-07-30 17:53:25

python中对字符串进行左、中、右对齐操作

python中对字符串的对齐操作一般有两种方式,具体如下:1、ljust()、rjust()和center()函数分别表示左对齐、右对齐、居中对齐str.ljust(width[,fillchar]):左对齐,width--指定字符串长度,fillchar--填充字符,默认为空格;str.rjust(width[,fillchar]):右对齐,width--指定字...

2019-07-29 21:52:18

python在for语句中迭代多个可迭代对象问题

案例一:某班有N名学生,请对语文、数学、英语成绩求和(注:三科成绩分别在一个列表中)该问题属于对多个可迭代对象并行求和处理,可以使用zip将多个类别分为元组进行计算,基本代码方法如下:fromrandomimportrandint#模拟生成40名学生的语数外成绩chinese=[randint(40,100)forxinrange(40)]math=[ran...

2019-07-29 17:03:54

python 对字典按照value进行排序

python中一般对字典按照key随机排序,实际应用中我们可能需要根据value排序,大致的有如下几种方法:1、内置sorted函数排序fromrandomimportrandint随机创建字典dict1={x:randint(60,100)forxin'shdlqa'}print(dict1)#从大到小排序dict2=sorted(dict1.item...

2019-07-29 14:33:43

深度学习训练时网络不收敛的原因分析总结

原文链接:https://blog.csdn.net/comway_Li/article/details/81878400为什么我训练网络的时候loss一直居高不下或者准确度时高时低,震荡趋势,一会到11,一会又0.1,不收敛。又不知如何解决,博主总结了自己训练经验和看到的一些方法。首先你要保证训练的次数够多,不要以为一百两百次就会一直loss下降或者准确率一直提高,会有一点震荡的。只要...

2019-07-22 15:29:21

caffe实现多标签分类模型

原文链接地址:https://www.jianshu.com/p/fdf7c599ab9d常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型,本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整,实现多标签分类的效果,这里主要指的是对固定长度字符串的识别,相同原理可用于验证码识别和车牌识别。下面整理了使用caffe完成多标签分类(mu...

2019-07-16 14:16:43

深度学习中的卷积(conv)和空洞卷积(dilated conv)

原文链接:https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/81633645关于常规的卷积和空洞卷积的差别简单解释如下:1.参数比较:构建一个卷积层,最核心的是卷积核的尺寸和stride的大小,而空洞卷积最核心的参数是卷积核尺寸和rate的大小.当stride=1时候,和rate=1是一样的效果.2.功能比较那什么时候会有区别呢,就是...

2019-07-15 11:11:15

TensorFlow 算术运算函数汇总

TensorFlow算术运算符TensorFlow提供了几种操作,您可以使用它们将基本算术运算符添加到图形中。tf.add tf.subtract tf.multiply tf.scalar_mul tf.div tf.divide tf.truediv tf.floordiv tf.realdiv tf.truncatediv tf.floor_div tf.t...

2019-06-11 17:05:46

TensorFlow函数:tf.truncated_normal

转载来源:https://www.cnblogs.com/tsdblogs/p/10404995.htmltf.truncated_normal函数:tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)定义在:...

2019-06-11 17:01:20

TensorFlow函数:tf.random_shuffle

转载来源:https://www.cnblogs.com/tsdblogs/p/10405030.htmltf.random_shuffle函数:random_shuffle(value,seed=None,name=None)定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py。请参阅指南:生成常量,序列和随机值&gt...

2019-06-11 16:57:23

TensorFlow随机值函数:tf.random_uniform

转载来源:https://www.cnblogs.com/tsdblogs/p/10405019.htmltf.random_uniform函数:random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)定义在:tenso...

2019-06-11 16:53:16

CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表

一般而言,不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本,具体的对照关系如下:如下链接对应了官方的版本要求说明:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html一般安装显卡驱动版本一般有如下两种方式:前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本,查询链接...

2019-05-21 17:33:44

深度学习与机器学习教程

深度学习教程整理:https://github.com/zeusees/HyperDL-Tutorial机器学习教程整理:https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code(英文版)https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code(中文版)...

2019-04-26 12:45:15

数据增强操作(旋转、翻转、裁剪、色彩变化、高斯噪声等)

#-*-coding:utf-8-*-"""数据增强1.翻转变换flip2.随机修剪randomcrop3.色彩抖动colorjittering4.平移变换shift5.尺度变换scale6.对比度变换contrast7.噪声扰动noise8.旋转变换/反射变换Rotation/refl...

2019-04-15 18:12:48

训练集与测试集的loss之间关系说明

trainloss不断下降,testloss不断下降,说明网络仍在学习;trainloss不断下降,testloss趋于不变,说明网络过拟合;(maxpool或者正则化)trainloss趋于不变,testloss不断下降,说明数据集100%有问题;trainloss趋于不变,testloss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;或者是数据集有...

2019-04-11 13:59:25

flask无法访问(127.0.0.1:5000)的问题解决

flask默认开启的ip地址是:http://127.0.0.1:5000/但实际上可能存在无法访问的问题,特别是当我们在linux服务器上搭建flask时,此时需要修改如下:app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)主要是将host地址修改为“0.0.0.0”,后面两项可以自行修改,运行后会出现如下界面:window端访...

2019-03-28 12:00:01

virtualenv的使用与python版本的指定

1、一般可以通过使用如下命令安装virtualenv:sudoapt-getinstallpython-virtualenvsudopipinstallvirtualenv#上述二者选一2、在创建好的项目中创建一个虚拟环境,命令如下:virtualenvflask上面的命令行在flask文件夹中创建一个完整的Python环境,默认的是python2....

2019-03-28 10:58:59

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  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。