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软件测试面试题:拉杆箱如何测试

测试员想要在竞争激烈的职场中拥有一席之地,就需要提前做好准备。前人栽树,后人乘凉一次面试就能入职自己心仪的公司,就需要通过“前人”积累的面试题来了解面试官的“套路”,通过不断的优化答案来提升自己的竞争力。一基本问题◆自我介绍自我介绍时间不能太长,最多3分钟即可。介绍自己要简明扼要,主要突出重点。如果你是应届生,先介绍自己的专业,再侧重你在校...

2019-12-01 14:58:46

8招让你的代码更Pythonic

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time : 2019/11/30 14:43# @Author : Song# @File : pythonic.py# 变量交换# a, b = 1,2# print(a,b)# 循环遍历区间元素# for i in range(1,100,2): # 生成器占用内存小# #...

2019-11-30 17:21:58

python类型检测最终指南--Typing的使用

正文共:30429 字预计阅读时间:76分钟原文链接:https://realpython.com/python-type-checking/作者:Geir Arne Hjelle译者:陈祥安在本指南中,你将了解Python类型检查。传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型。Python的最新版本允许你指定可由不同工具使用的显式类型提示,以帮助您更有效地开发代码。...

2019-10-17 21:48:25

[Github高赞文章]python2愉快地迁移到Python3

最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3,踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章,里面总结了一些可能遇到的问题,对比了版本差异,列举新版本的一些优势,并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大,各位可以趁五一小长假的时候读一读,想必会对python有更深入的理解。正文共:10686...

2019-10-17 21:39:49

分享一个数据可视化项目,能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表

网址:https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js这是一个数据可视化项目,基于D3.js。能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表。这个项目旨在降低此类视频的使用门槛与提高生产效率,使得没有编程经验的用户也能无痛制作排名可视化动画。...

2019-10-17 21:33:47

周杰伦的歌里都有些啥?

周董的夕阳红粉丝团“被迫营业”,把蔡徐坤拉下了盘踞许久的微博超话人气榜第一,还一举破了亿。当然,等我知道的时候,都战局已定了……作为当年会唱前三张专辑里所有歌曲的老粉,不想就这么躺赢,我今天也来给周杰伦做一把数据:这是我们从酷我音乐上获取了周杰伦32张专辑,共189首歌曲(去除重复)的歌词,对其中的歌词进行了分词统计,得到了歌词中频率最高的词汇。具体的前十名数据:...

2019-10-15 22:05:16

Mongodb笔记十三:pymongo操作mongodb数据库

一、新增数据 原有数据 1、 新增一个文档from pymongo import MongoClientimport datetimeimport pprint# 连接数据库client = MongoClient() # 或者client = MongoClient('localhost', 27017)或者client = Mo...

2019-09-22 11:22:05

Mongodb笔记十二:连接数据库读取

前提: 本教程假定MongoDB正在默认主机和端口上运行。假设您已经下载并安装了MongoDB,您可以这样启动它: $ mongod 一、安装pymongo 官方文档:https://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html pip install pym...

2019-09-01 08:53:19

Mongodb笔记十一:服务器备份和还原

备份和还原 1、备份 语法 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h : 服务器地址,也可以指定端口号 -d : 需要备份的数据库名称 -o : 备份的数据存放位置,此目录中存放着...

2019-09-14 16:59:32

Mongodb笔记十:主从服务器(复制)

一、什么是复制 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据。二、为什么要复制 1、数据备份 2、数据灾难恢复 3、读写分离 4、高数据可用性 5、无宕机维护 6、副本集对应程...

2019-09-14 10:31:55

Mongodb笔记九:数据库安全

一、默认数据库以无管理身份进入,无需账号密码。二、设置管理员账号 1、新建数据库 admin use admin 2、创建用户名和密码 db.createUser(( user:"root", pwd:"root", roles:"root")) //用户名、密码、角色 ...

2019-09-14 09:16:16

Mongodb笔记八:聚合函数

本文数据见笔记前几节。一、聚合 aggregate 聚合主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg() 语法: db.集合名称.aggregate( [ { 管道 : { 表达式 } } ] ) ---PS: 多个表达式必须加中括号,只有一个可不加 管道:管道一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入,在mongodb中,...

2019-09-08 09:57:41

Mongodb笔记七:数据类型说明

Mongdb中常用的几种数据类型:Object ID:文档ID说明:每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性。Object ID 是一个12字节的十六进制数, 前4个字节 为当前时间戳,接下来的3个字节是机器ID,接下来的2个字节为MongoDB的服务进程idString: 字符串,最常用,必须是有效的UTF-8Bollean: 存储一个布尔...

2019-09-08 09:26:05

Mongodb笔记六:排序与限制输出

一、排序db.collectionname.find().sort({"key1":-1, "key":1});这里的1代表升序,-1代表降序。如:对所有人按年龄升序排序降序排序二、索引索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。如: 我们查询张三的时候 db.singer.find({"na...

2019-08-25 18:18:28

Mongodb笔记五:Mongod高级命令

此章节数据见上一节。1、按条件查询 1)根据条件进行查询 db.集合名.find({查询条件}); 实例1:查询所有男性歌手 db.singer.find({"sex":"nan"}); 相当于SQL语句: select * from singer where sex="nan"; 实...

2019-08-11 18:23:30

Mongodb笔记四:整理数据

假如一个数据文件txt内容如下,如何插入到mongo数据库:{ "num":"1", "name":"zhangsan", "age":33, "sex":"nan", "job":"tester"}{ "num":"2", "name":"lisi", "age":13, "sex":"nan", "job"...

2019-08-11 15:46:01

Mongodb笔记三:Mongodb集合和数据操作基本命令

1、创建集合: db.createCollection(name,options); name 是要创建的集合的名称 options 是一个文档,用于指定集合的配置。这是可选参数,所以只需要指定集合名称。 例如1- 不限制集合大小 db.createCollection("stu") 例如2- 限制集合大小,后面学会插入语句后可...

2019-08-11 11:46:36

Mongodb笔记二:Mongodb数据库基础命令

1、show dbs 显示数据库列表2、db 显示当前数据库3、use dbname 切换数据库 如果数据库不存在则创建数据库。创建的数据库并不在数据库的列表中,如果要显示,需要向数据库中插入数据。 4、db drop.database()删除数据库(只删除数据库内容,数据库还在只是为空,不显示) 5、Mongodb中默认的数据库为test,如...

2019-08-10 20:40:38

Mongodb笔记一:Mongodb数据库安装与运行

1、mongodb是一个分布式的非关系型数据库,开源免费,操作简单。2、官网下载msi安装文件直接安装,默认安装在C:\Program Files\MongoDB, 安装后设置下环境变量C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin (建议自定义安装路径,路径不要有中文字符和空格,以免遇到奇怪的问题)3、mongo-用于...

2019-08-10 17:39:11

北京全年天气状况分析

看到天气网上有国内城市一年的天气历史数据,想以此为数据源练习一下,于是就有了这个项目。今天在此简单介绍一下实现思路和最终效果。用到的相关库包括: requests bs4 pandas matplotlib seaborn pyecharts 分析数据源天气网的历史天气预报查询页面(http://lishi.ti...

2019-08-09 21:12:00

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