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RSS订阅原创 非负矩阵分解简单实现
from sklearn.decomposition import NMFnmf_model = NMF(n_components=self.args.layers[i], init="random", random_state=self.args.seed, max_iter=self.args.pre_iterations) U = nmf_
2022-02-21 21:25:12
181
原创 t-sne可视化
可视化链接ts = TSNE(n_components=2, init='pca', random_state=0)# t-SNE降维output_test = output_test.cpu().numpy()reslut = ts.fit_transform(output_test)# 调用函数，绘制图像fig = plot_embedding(reslut, labels_all, 't-SNE Embedding of digits')fig.show()# 对样本进行预处理并画图
2021-12-14 15:50:14
3081
原创 对比思想代码
import torchfrom model import Model# train for one epoch to learn unique featuresdef train(net, data_loader, train_optimizer): net.train() total_loss, total_num, train_bar = 0.0, 0, tqdm(data_loader) for pos_1, pos_2, target in train_bar:
2021-11-15 16:55:43
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原创 点子跟别人重了怎么办
别人怎么做的：【方法】将【问题】实现了【目标】，第一种是前苏联的联盟号火箭，这个火箭利用了多个发动机的技术将100吨的货物送入了和平号空间站。第二种是美国的土星五号，利用了分级火箭的技术将100吨的货物送去了月球。第三种是中国的长征系列火箭利用了捆绑火箭的技术，将100吨货物送入了火星。别人的方法中存在什么问题：【问题】导致什么样的【结果】随着火箭运送货物重量的增加，需要携带的燃料也越来越多，相应的火箭整体的质量也越来越大。这样一来，火箭推力的要求将变得更大，对于火箭设计的难度将大大增加。别
2021-07-09 17:43:26
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原创 安装Apex
```bashpip uninstall apexgit clone https://www.github.com/nvidia/apexcd apexpython setup.py install
2021-06-17 17:22:09
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原创 可视化画柱状图
from matplotlib import pyplot as pltseed = 0import numpy as npimport seaborn as snslabels_comp = np.random.randint(0,4,[50])print(labels_comp)fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(18, 8))# ax = sns.countplot(y=labels_comp, palette='viridis')ax =
2021-06-17 12:08:09
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原创 特征分布图
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.manifold import TSNEseed = 0import numpy as npdef visualize_embeddings(embeddings, labels, figsize=(16, 16)): # Extract TSNE values from embeddings embed2D = TSNE(n_componen
2021-06-17 11:57:30
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原创 tf.clip_by_value()防止出现log0的情况，（计算损失nan）
tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)，这个 语句是在tensorflow实战Google深度学习框架中看见的，可以参看63页，运用的是交叉熵而不是二次代价函数。功能：可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内。（可以避免一些运算错误:可以保证在进行log运算时，不会出现log0这样的错误或者大于1的概率）参数：（1）1-y：input数据（2）1e-10、1.0是对数据的限制。当1-y小于1e-10时，输出1e-10；当1-y大于1e-10小于1.0时，输出原值；当1-y大
2021-06-13 18:11:16
467
原创 ’nvcc.exe‘ failed with exit status 1
F:/study/easy-faster-rcnn.pytorch-master/support/src/cuda/ROIAlign_cuda.cu(280): error: no instance of function template "THCCeilDiv" matches the argument list argument types are: (long long, long)F:/study/easy-faster-rcnn.pytorch-master/supp
2021-05-02 15:45:43
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原创 复制python环境到另一个电脑
复制envs环境到目录下，用一下代码conda create --name new_env --clone ~/anaconda3/envs/env/`conda create --name new_env --clone ~/anaconda3/envs/env/
2021-03-29 17:16:49
893
原创 pycharm编译pyx，及MinGM
pycharm调用os，cu等文件。安装MinGM，编译faster-rcnn中的bbox-overlapMinGM安装教程MinGM下载链接
2021-03-13 10:07:18
626
原创 UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initiali
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = ‘0’config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.99with tf.Session(config=config) as sess:
2020-09-25 21:15:33
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原创 镜像安装 pip
镜像安装 镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +名字
2020-09-25 20:59:42
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原创 tensor与numpy互转
word = ex[2].eval(session = sion) print(word)tensor变numpy：pos = ex[3].numpy()英文在tensor中转为numpy后成为字节b’aa’，转为编码**‘aa’**''.join(w.decode('ascii'))注：不加’‘.join()只有aa，没有引号
2020-08-08 22:31:49
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原创 tensorflow版本问题和adam.minimize的var_list参数
问题：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘random_uniform’解决方法：将random_uniform改为random.uniform问题：module ‘tensorflow._api.v2.train’ has no attribute ‘AdamOptimizer’解决方法：optimizer = tf.optimizers.Adam()...
2020-07-25 22:23:50
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原创 tensorflow版本问题placeholder和_iter_不能用
tensorflow v2版本下运行placeholdertf.disable_eager_execution()tf.enable_eager_execution()
2020-07-22 19:51:55
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原创 重启colab的runtime，解决tensorflow版本问题，iter_
import osos.kill(os.getpid(), 9)修改版本前运行上述代码，同时解决iter_问题来源：来源
2020-07-22 01:22:00
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原创 colab使用斯坦福分词器和词性标注
引入斯坦福!pip install stanfordcorenlp下载!wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-latest.zip解压!unzip '/content/stanford-corenlp-latest.zip' -d '/content'改目录import osos.chdir('/content/stanford-corenlp-4.0.0')!pwd样例一from stanfordcore
2020-07-21 23:44:23
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原创 json使用
with open(‘q2_test.predicted.pkl’, ‘wb’) as f:pickle.dump(dependencies, f, -1)json.dump json.load与文件读写操作[https://blog.csdn.net/weixin_40161254/article/details/83588318?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=json.dump&utm_medi.
2020-07-12 21:46:01
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原创 colab没有tf.placeholder和选择TensorFlow版本
选择版本%tensorflow_version 2.x查看版本tensorflow_version
2020-07-07 22:02:26
399
空空如也
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