zhuimengshaonian66的博客

原创 pycharm使用scipy模块from scipy.misc import imread时报错：cannot import name imread问题解决

在pycharm的terminal中安装SciPy1.2.1版本的就好了即：pip install scipy1.2.1我这里用的是aniconda的库，有SciPy1.31版本的，先删除 pip uninstall scipy然后再安装1…2.1版本的即可 pip install scipy1.2.1可能网速不好需要安装多次，也可离线安装...

原创 python3.6 安装dlib库

之前pip试了好多方法都失败了，后面看cmake但是感觉好麻烦，最后随便试了安装pip install dlib==19.6.1就成功了

原创 PS图层替换

例如把转换为则：首先打开ps然后导入原图 ，在改图图层右键点击转换为智能对象然后出现了替换内容，把想要替换的对象换上即可

原创 Adobe Photoshop CS6 Extended试用版已经到期了

找到软件安装目录的amtlib.dll文件用网上下载amtlib.dll来替换，替换后重新打开ps就可以正常使用了，注意是32位的还是64位的，对应着替换下载文件的网址推荐http://www.onlinedown.net/soft/577705.htm...

转载 图像形态学处理

转自https://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/20/2408086.htmlMatlab DIP(瓦)ch9形态学图像处理 本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下：...

转载 计算机视觉三大顶会论文ICCV,CVPR,ECCV

原文：https://blog.csdn.net/u010551600/article/details/80799419ICCV: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/iccv/index.htmlECCV: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/eccv/index.h...

转载 李宏毅

李宏毅教授的个人主页个人主页相关知识点PPT和视频

原创 C++学习教程

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

转载 vs快捷键

项目相关的快捷键　　Ctrl + Shift + B= 生成项目　　Ctrl + Alt + L= 显示 Solution Explorer（解决方案资源管理器）　　Shift+Alt+ C= 添加新类　　Shift+Alt+ A= 添加新项目到项目　　编辑相关的键盘快捷键　　Ctrl + Enter= 在当前行插入空行　　Ctrl + Shift ...

转载 机器学习数据集

原文地址大学公开数据集(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】https:...

转载 转载——python面试题目

Python爬虫人工智能教程：www.python88.cn编程资源网：www.python66.cn最近收集整理了100道python真实面试笔试题，并自己做了一些，希望能帮助大家，顺利早日找到工作，限于篇幅问题，本文附有30道面试题计算答案，另外70道题答案、面试简历、如何面试等如有兴趣，请添加作者微信好友或者文章底部公众号并备注（CSDN）免费获取。公众号回复：面试，即可领取...

转载 Leetcode刷题指南和top100题目

原文链接：https://blog.csdn.net/lingpy/article/details/88085446https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79160815https://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/87200435一、刷题方法方法一：按照题目出现频率刷题顺序...

原创 You must feed a value for placeholder tensor 'input_label' with dtype float and shape [16,128,128,3]

这个问题搞得真的很烦人，两天最后还是找陈大神帮忙解决的刚开始出现这种问题后来百度搜，搜来搜去比较常见的解决方法无非也就两三种如下为博客链接，但并没有解决问题，反而出现新问题https://blog.csdn.net/lyrassongs/article/details/75012464https://stackoverflow.com/questions/36551936/va...

原创 Process finished with exit code 1

出现这种问题肯定是尺寸的问题经检查发现是上采样是尺寸没对应上把这里改好后就正常了解码端部分如下

原创 C盘太满怎么办

C盘变红预警了，程序也跑不动，经常各种卡，因为C盘东西比较重要不敢乱删，但重装系统又要安装各种软件很麻烦，所以靠谱滴清除C盘内容很重要软件能删除的也都删除了花了好久，试了各种方法，网上有这种说法，我试了没啥作用，还有一些其他方法都没啥用@echo offecho 正在清除系统垃圾文件，请稍等......del /f /s /q %systemdrive%\*.tmpde...

转载 Jupyter Notebook入门指南

翻译|张建军出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器...

转载 关于卷积填充和步长等计算

4.1卷积神经网络1.4Padding 一张6∗6大小的图片，使用3∗3的卷积核设定步长为1，经过卷积操作后得到一个4∗4的图像。 特征图大小公式 设定原始图像大小为n∗n,卷积核大小为f∗f，则经过卷积操作后特征图大小为(n−f+1)∗(n−f+1) 不使用Padding的缺点 经过卷积操作后图像会缩小. 如果你注意角落边的像素，则此像素点只会被卷积核触...

原创 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:/DATA/mnist'

Minist问题1，PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:/DATA/mnist'在jupter notebook 用Keras操作的https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-python#step-4的其中读入数据部分搞了小半天，太烦人，最...

转载 C++程序调试

VS下写C++程序调试方法：1. 出现错误后，双击错误，可以定位到哪一行出错。检查该行。2. 快捷键Ctrl+F5程序运行不调试F5调试状态下运行程序F10逐过程调试（遇到函数调用地方按F10，则执行函数并跳到函数调用的下一句执行）F11逐语句调试（遇到函数调用地方按F11，则进去函数内部执行）Shift+F11跳出函数运行（如执行到一个函数内部，或cout语句定义的地...

转载 激活函数

激活函数”能分成两类——“饱和激活函数”和“非饱和激活函数”。sigmoid和tanh是“饱和激活函数”，而ReLU及其变体则是“非饱和激活函数”。使用“非饱和激活函数”的优势在于两点：    1.首先，“非饱和激活函数”能解决所谓的“梯度消失”问题。    2.其次，它能加快收敛速度。    Sigmoid函数需要一个实值输入压缩至[0,1]的范围    σ(x) = 1 /...

原创 pycharm调试

调试后出现F8：step over 单步F7：step into 进入F9：resume program 重启程序 实际是 下个断点特殊的：11行断点且2断点，则11停2停，2执行后不再回到11，和F7有区别Alt+shift+F7：step into mycode,这个没看明白什么意思，自己调试时debug停在第一个断点，然后按这个，就会依次执行各代码，无论有无断点，更像F8（F...

原创 Tensorflow常用函数

 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-duje2n2k.html  涵盖很多常用函数 以下为转载，也是其中的部分举例 https://blog.csdn.net/Cyiano/article/details/76087747tf.concat把一组向量从某一维上拼接起来，很向numpy中的Con...

原创 need at least one array to stack

先分享一个强大的Python函数库https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-zkxr2x87.html 出现这种问题原因有很多情况我这里后来发现是路径错误，改正之后就好了  还有这个两个图像求和的问题，改为cv2.add就好了    常数张量...

转载 技术综述】 一文道尽深度学习中的数据增强方法（上）

https://www.jianshu.com/p/99450dbdadcf今天带来一次有关于深度学习中的数据增强方法的分享。00什么是数据增强在深度学习项目中，寻找数据花费了相当多的时间。但在很多实际的项目中，我们难以找到充足的数据来完成任务。为了要保证完美地完成项目，有两件事情需要做好：1、寻找更多的数据；2、数据增强。本篇主要描述数据增强。什么是数据增强呢...

原创 图像处理为张量比大小以及 TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow

试了但还是不行  

原创 图像处理之直方图均衡

对比度增强了，亮的更亮，暗的更暗，但也引入了噪声彩色图转为灰度图   

原创 CNN基础知识理解

转载 tensorflow从已经训练好的模型中，恢复(指定)权重(构建新变量、网络)并继续训练(finetuning)

一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码 import numpy as npimport tensorflow as tfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3weight=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0),name="w...

转载 图像修复技术实现

在opencv中实现修复有两种算法，这里只介绍Telea的算法，即基于快速行进（FMM）的修复算法。首先看c++接口中，函数的定义。void cv::inpaint( const Mat& src, const Mat& mask, Mat& dst,  double inpaintRange, int flags )//src:要修复的图像；//mask：修复...

转载 Context Encoders: Feature Learning by Inpainting

1.论文题目：Context Encoders: Feature Learning by Inpainting论文来源：2016 CVPR（1）所解决问题通过基于上下文像素预测驱动的无监督的视觉特征的学习算法，利用周围的图像信息来推断缺失的图像本文的上下文编码器需要解决一个困难的任务:填补图像中大量缺失的区域，而这些区域无法从附近的像素中获得“提示”。（2）所构建网络主要思...

转载 训练技巧

1、学习速率。首先设学习速率为一个较大的值，确保training  cost在不断下降。当accuracyy在n个epoch内不再增加时，使得学习速率减小一半。重复迭代，直到学习速率变成原来的1/1024。2、学习速率要根据训练cost调。但是网络层数和神经元数目，mini-batch size要根据验证集的acc调。3、关于正则项系数。可以先设为0，选好learning rate，再将正...

转载 滤波算法、中值和均值滤波区别

滤波算法： 这里所讲的算法都是针对图像空间的滤波算法，其中模板，可以理解为图像形态学中的结构元素，是用来选取图像中的那些像素点被用来操作的。空间滤波根据其功能划分为平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波：能减弱或者消除图像中高频率分量，但不影响低频率分量，在实际应用中可用来消除噪声。锐化滤波：与平滑滤波相反，能减弱或者消除图像中低频率分量，但不影响高频率分量，可使图像反差增加，边缘明显。实际应用可用于增强...

原创 图像各通道显示

原创 图像处理之修复

对黑色空洞区域进行处理，输出图像尺寸为[768,1024,3]然后利用以下得到图像水平太菜，改了两天才改成这个鬼样子后来想到col=768,row=1024,应该是768行，1024列，然后把顺序颠倒过来了还是有问题继续处理：发现是RGB三通道中，由于黑色区域的三个通道并不为0.。因此判别是仅有一个通道为0，发生改变时，另外两个通道却保持不变，就会出现这样的...

转载 常用插值方法比较

引用：http://www.cnblogs.com/okaimee/archive/2010/08/18/1802585.html      摘 要：插值算法在图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。插值算法有多种，最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对三种插值算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较，最后总结了三种算法各自的优缺点。　　关键词：图像处理；最近邻插值；双线...

转载 VAE（4）——实现

 终于到了实现的地方。前面干燥乏味的公式推导和理论阐述已经让很多人昏昏欲睡了，下面我们要提起精神，来看看这个模型的一个比较不错的实现——GitHub - cdoersch/vae_tutorial: Caffe code to accompany my Tutorial on Variational Autoencoders，当然，这个实现也是一个配套tutorial文章的实现。感兴趣的童鞋也...

转载 不可错过的 GAN 资源：教程、视频、代码实现、89 篇论文下载

NIP 2016 对抗训练 Workshop 　　【网页】https://sites.google.com/site/nips2016adversarial/ 　　【博客】http://www.inference.vc/my-summary-of-adversarial-training-nips-workshop/ 　　教程 & 博客 如何训练 GAN？ 让 GAN...

转载 Generative Face Completion

转自：https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/76220226，感谢原创作者！Generative Face Completion CVPR 2017 https://arxiv.org/abs/1704.05838Code: https://github.com/Yijunmaverick/GenerativeFaceCompletio...

转载 基于TP-GAN的侧脸人像恢复

C新智元报道作者：闻菲　　【新智元导读】中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前最好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同姿势的照片。研究人员指出，这些合成的图像有可能用于人脸分析的任...

原创 重命名文件夹中图片