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RSS订阅转载 xRDP "Password failed, error - problem connecting"
Add this in sesman.ini under [Xvnc] solved my problem!param8=-SecurityTypes param9=NoneThis solved my problum $sudo nano /etc/xrdp/sesman.iniFind the "pram" I addedparam8=-SecurityTypesparam9=No...
2019-01-11 13:51:05
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原创 HP Z840 win10 安装 NVIDIA DRIVER
1. use ppa install nvidia driversudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-375then disable EFUI secure boot following the instruction.
2017-07-05 22:58:15
1201
转载 ubuntu16.04 NVIDIA显卡驱动安装
安装环境：Ubuntu16.041、打开终端，先删除旧的驱动：sudo apt-get purge nvidia*2禁用自带的 nouveau nvidia驱动 （important！）创建一个文件通过命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf并添加如下内容：
2017-07-05 20:49:51
687
原创 matlab run in background
you missed the nohup matlab std.out 2> err.out &
2017-03-19 11:27:41
935
转载 mxnet sample
import find_mxnetimport mxnet as mximport argparseimport os, sysimport train_modelimport numpy as npdef _download(data_dir): if not os.path.isdir(data_dir): os.system("mkdir " + dat
2016-09-24 16:15:26
975
转载 Matlab cannot load any more object with static TLS
MATLAB 사용 중 아래와 같은 에러가 발생하면 라이브러리를 로드할 메모리가 부족해 발생하는 문제일 가능성이 크다.invalid mex-file ... dlopen: cannot load any more object with static TLS이 경우 MATLAB HOME > Preferences > General > Java He
2016-02-22 16:32:40
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转载 NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include
2015-12-26 22:12:24
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原创 空域的卷积等于频率域的乘积例子
clear; close all;clc;img = imread('flower.tif');img = imresize(img,[511 511]);img = double(img);img_fft = fftshift(fft2(img));figure;mesh(real(img_fft));filter = [1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1];filter
2015-11-10 20:55:56
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转载 浅析image,imagesc,imshow的用法
1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当的缩放（显示出来的尺寸大小）。2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种） 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RG
2015-10-12 12:50:25
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转载 UBUNTU 下编译安装opencv 2.3.1
1.首先在终端运行下列命令进行必要的编译环境安装。sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev2.下载相应的版本到电脑里面，这里我们以下载OpenC...
2015-07-21 20:53:54
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转载 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知
2015-06-11 21:14:36
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转载 Caffe中的优化方法
在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。Caffe通过协调的进行整个网络的前向传播推倒以及后向梯度对参数进行更新，试图减小损失。 Caffe已经封装好了三种优化方法，分别是Stochastic Gradient Descent (SGD), AdaptiveGradient (ADAGRAD), and Nestero
2015-05-30 09:49:11
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转载 C++使用protobuf(Linux下)
很久之前就听过protobuf，但是一直没有使用过，最近在做一个小东西，涉及到C++和go的数据交换，就想到了使用protobuf，由于没有使用过，所以就先需要一些小小的试验，接下来就有了本文。一、protobuf简介protobuf全称为google protocol buffer，是google内部使用的一种数据交换格式，后来开源出来了。protobuf是一种语言无关、平台无关、扩展性
2015-05-29 20:47:25
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转载 Caffe对MNIST数据进行Train、Test
用Caffe 训练和测试MNIST数据：1. 准备数据1.1 运行脚本，从MNIST网站下载和转换数据格式:在Caffe安装路径下执行 /data/mnist: ./get_mnist.sh ／examples/mnist: ./create_mnist.sh1.2 运行完以上脚本后得到两个数据集： mnist_train_lmdb,
2015-05-29 16:29:34
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原创 解决ubuntu13.10 下进入桌面黑屏
机器的显卡不是NVIDIA的，在安装的caffe的时候安上了NVIDIA的驱动，导致系统的原有驱动无法启动。步骤：1.删除原来的系通过驱动 sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau 2. 删除NVIDIA驱动 sudo apt-get --purge remov
2015-05-29 11:09:21
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转载 Ubuntu14.04安装wineqq国际版
一开始，我在Ubuntu14.04下安装的QQ版本是WineQQ2013SP6-20140102-Longene,但后来发现这个版本QQ在linux下问题很多，比如不能用键盘输入密码，QQ表情使用失灵，有些不兼容等，最重要的是我发现它及其的占用CPU，令我很不爽（有图为证）：于是我便用sudo dpkg --purge 命令卸载了它,这里我推荐使用wine-qqintl
2015-05-23 15:11:48
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转载 在Ubuntu 14.04上安装Caffe
安装依赖sudo apt-get install libatlas-base-devsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-devsudo apt-get install libgflags-dev libg
2015-05-23 01:16:38
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转载 matlab subspace函数 求解矩阵子空间的夹角（链接）
原作者一共发了7篇关于subspace函数实现的介绍，由于太长我就不复制到这来了，贴上链接，同学们感兴趣的自己去看吧。转载： 我觉得这是一个名不副实的函数，名为“子空间”，实际作用是求解两个子空间的夹角（Angle between two subspace）。所谓两个子空间的夹角，对于不怎么接触矩阵理论的人，听起来可能有点费解。其实说简单一点，像空间几何中
2015-05-07 09:39:32
3177
转载 仿射空间
仿射空间[编辑]仿射空间，又称线性流形，是数学中的几何结构，这种结构是欧式空间的仿射特性的推广。在仿射空间中，点与点之间做差可以得到向量，点与向量做加法将得到另一个点，但是点与点之间不可以做加法。非正式描述[编辑]下面的非正式描述可能比正式的定义容易理解一些：仿射空间是没有起点只有方向大小的向量所构成的向量空间。假设有甲乙两人，其中甲知道一个空间中真正的
2015-05-06 17:28:53
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转载 P与NP，从概念到研究全面综述
P与NP，从概念到研究全面综述 将几篇博文合在一起，构成了一篇全面综述NP问题的文章，既然是综述，不包含原创性贡献价值，故仅发表在国内一普通核心期刊上。可见，闲时写写博文也有一点收获。本文在此发布希望能与此方向上的研究者讨论。在此附上英国数学家关于NP问题的一段看法： 针对七大世界数学难题包括P与NP问题及其千禧年大奖，Warwick大学数学教授、英国著名数学通俗读物作家艾恩斯图尔
2015-05-03 20:06:14
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转载 深度学习概述：从感知机到深度网络
（注：本文译自一篇博客，作者行文较随意，我尽量按原意翻译，但作者所介绍的知识还是非常好的，包括例子的选择、理论的介绍都很到位，由浅入深，源文地址） 近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传统了学术圈外，Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队，并取得了很多令人瞩目的成果。这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进
2015-04-25 09:11:24
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转载 深度学习简明介绍
本文翻译自 A Brief Overview of Deep Learning。如果对神经网络感兴趣，阅读 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 这个问题下面的答案会很有帮助，强烈推荐。（这是来自 Ilya Sutskever 的关于深度学习（Deep learning）以及实践建议的约稿。感谢 Ilya 为本文付出的努力。）最近 Deep Learning 真的很流行，各种大
2015-04-25 09:08:42
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原创 latex 关于表格label位置引起的问题
今天在使用latex 的过程中， 遇到了一个很麻烦的问题找了 找了好久，才发现原因是自己将label的命令写在了表格之后，导致出现了上述情况。将label命令移到表格内容之后，上面的问题就解决了。。。。。
2015-04-21 20:48:41
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转载 训练深度神经网络的时候需要注意的一些小技巧
翻译网上的哈，我觉得有很大一部分从没看到过，所以就翻译了下，如有不对的地方，欢迎指正：1、准备数据：务必保证有大量、高质量并且带有干净标签的数据，没有如此的数据，学习是不可能的2、预处理：这个不多说，就是0均值和1方差化3、minibatch：建议值128,1最好，但是效率不高，但是千万不要用过大的数值，否则很容易过拟合4、梯度归一化：其实就是计算出来梯度之后，要除
2015-04-10 10:05:33
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转载 Ubuntu 13.10 使用 TP-LINK TL-WN725N v2.0
几个月前在京东买了TP-LINK的无线网卡，结果只能用在Windows系统，Ubuntu系统试了好几次都失败。http://item.jd.com/618066.html现在终于找到了简单的方式搞定。我的Ubuntu 是13.10 64bit.插入网卡后，到github上下面的项目下下载代码[plain] view plaincopyprin
2015-02-01 12:42:04
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转载 Word 插入 横线 粗细两种 (类似 下划线)
果如下图 粗线插入方法： 另起一行，在英文输入状态下，按住Shift键不放，同时按“-”号(减号要连续输入3下)，而后按回车键，这样，一条粗横线就自动生成了。细线插入方法：另起一行，先把输入法状态由英文切换成中文，连续输入三次“-”号(减号)，而后按回车键，一条细横线就会自动生成。 参考网址：http://lilinphone.blo
2014-11-07 15:26:48
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原创 c++ split string
vector split(const string& in, const string& delim){ stringstream tran(in.c_str()); string tmp; vector out; out.clear(); while(std::getline(tran,tmp,*(delim.c_str()))) { out.push_back(tmp);
2014-09-05 09:39:30
748
转载 boost::bind with functions that have parameters that are references
22down votefavorite4I noticed that when passing reference parameters to boost bind, those parameters won't act like references. Instead boost creates another copy of the member and
2014-09-03 09:46:28
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原创 boost thread pool the parameters of the function boost::bind()
The function of boost::bind() can support max parameters number is 9, i
2014-09-01 22:30:10
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转载 Ubuntu 优化 swap 交换分区及调整swap大小
优化swap参数 在 ubuntu 里面，swappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。两个极端，对于 ubuntu的默认设置，这个值等于60，建议修改为10。具体这样做：
2014-09-01 16:59:53
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原创 An issue caused by Initial Value in boost sparse matrix
namespace nub = boost::numeric::ublas;nub::compressed_matrix Mt(1,100000000);
2014-08-30 20:19:10
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转载 vi setup
" This line should not be removed as it ensures that various options are" properly set to work with the Vim-related packages available in Debian."debian.vim" Uncomment the next line to make Vim mo
2014-08-27 16:05:28
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转载 vi, getting multiple “Sorry, the command is not available in this version…” after reinstall
ry from within vim ...:versionand if your get ...Small version without GUI.You are missing package vim-gui-common. It is probably also advisable to installvim-runtime. Commands to install:
2014-08-27 16:00:00
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原创 Armadillo sparse matrix get the index of an element
#include #include using namespace std;using namespace arma;typedef sp_fmat::row_iterator it1_t;int main(int argc, char** argv){ int dim = 10; sp_fmat a(dim,dim); sp_fmat b(dim,dim); for(si
2014-08-26 23:24:40
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转载 关于C++中模板中的typename和class的区别比较
C++箴言：理解typename的两个含义问题：在下面的 template declarations（模板声明）中 class 和 typename 有什么不同？template class Widget; // uses "class"template class Widget; // uses "typename" 答案：没什么不同。在声明一个 template type
2014-08-26 21:11:21
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转载 What's the practical difference between std::nth_element and std::sort?
t's perfectly valid for std::nth_element to sort the entire range for fulfilling the documented semantic - however, doing so will fail at meeting the required complexity (linear). The key point is t
2014-08-26 17:56:48
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原创 boost compressed_matrix retrieve style is not random
typedef boost::numeric::ublas::compressed_matrix::iterator1 it1_t;typedef boost::numeric::ublas::compressed_matrix::iterator2 it2_t; my_time time; time.tic(); int count = 0; int index =
2014-08-25 17:50:22
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空空如也
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