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如何一句话简单介绍YOLOV3

通过网络输出的值,基于anchor预测box的值位置,让预测的box与真实的groundtruth更接近

2020-07-28 15:59:41

Python 安装dlib解决办法

最近在学习CSDN的人脸识别课程,最后一个课程有关于采集人脸图像的过程,需要安装dlib库,一直安装失败,知道找了网上别人填过的坑:pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import。其他版本下载https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0下载 dli

2020-07-20 00:07:44

使用spyder调试时,如何传入argv参数

只需在wdir 前面插入 args 参数即可,如下:runfile('C:/Users/7/Desktop/Kaggle_self_use-master/GAN_dog.py',args = '--mode=train', wdir='C:/Users/7/Desktop/Kaggle_self_use-master')

2020-06-22 16:07:19

CAN总线的AUTOSAR网络管理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/94141138这文章写得很详细、通俗易懂,我就省笔了。

2020-06-12 15:10:42

关于 tf.keras.layers.Embedding

tf.keras.layers.Embeddingmodel = Sequential()model.add(Embedding(1000, 64, input_length=10))# the model will take as input an integer matrix of size (batch,# input_length).# the largest integer (i.e. word index) in the input should be no larger# th

2020-06-09 12:08:46

tensorflow 2.x 和1.x 切换

如在安装2以上的TensorFlow想使用1的版本,只需在文件开头添加如下三行语句import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() # 使用静态图模式运行以下代码assert tf.__version__.startswith('2.')

2020-06-03 09:15:35

Keras关于LSTM的units参数解释

LSTM(units,input_shape(3,1)),这里的units指的是cell的个数么?如果是,按照LSTM原理这些cell之间应该是无连接的,那units的多少其意义是什么呢,是不是相当于MLP里面对应隐层的神经元个数,只是为了扩展系统的输出能力?可以看到中间的 cell 里面有四个黄色小框,你如果理解了那个代表的含义一切就明白了,每一个小黄框代表一个前馈网络层,对,就是经典的神经网络的结构,num_units就是这个层的隐藏神经元个数,就这么简单。其中1、2、4的激活函数是..

2020-06-03 00:06:55

非tf.Variable类型的张量需要人为设置记录梯度信息

import tensorflow as tf # 构建待优化变量x = tf.constant(1.)w1 = tf.constant(2.)b1 = tf.constant(1.)w2 = tf.constant(2.)b2 = tf.constant(1.)with tf.GradientTape(persistent=True) as tape: # 非tf.Variable类型的张量需要人为设置记录梯度信息 tape.watch([w1, b1, w2, b2]) # .

2020-05-25 17:08:06

远程连接工具

这两天teamvie又挂了,估计是趁着疫情想要赚一把,登录的时候一直要验证账号密码,验证完照样不让你连接!只能寻找teamview的替代品:1、向日葵:收费!按付费给出流量大小,免费的才几十K,放弃2、anydesk:慢,防疫3、viewer:慢4、QQ自带的远程桌面助手:慢5、最后发现DBadmin:速度几乎跟teamview一样快!果断推荐!...

2020-05-13 11:13:18

实时操作系统和非实时操作系统的区别

转:https://blog.csdn.net/u013752202/article/details/53649047对于实时操作系统(RTOS)和非实时操作系统,你能分别列举出来多少?实时操作系统:uCOS/VxWorks/RTLinux非实时操作系统:Linux/Windows/OSX我也只能列举出来这么多了。重点不在这里,重点在于他们之间的区别,详见下图:...

2020-05-08 14:47:01

tf.function和Autograph使用指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67192636 tf.function和Autograph使用指南-Part 1https://zhuanlan.zhihu.com/p/67729759 tf.function和Autograph使用指南-Part 2

2020-05-07 15:34:25

用工具进行代码版本升级

在TensorFlow 2.x版本中,提供了一个升级TensorFlow 1.x版本代码的工具——tf_upgrade_v2。该工具可以非常方便地将TensorFlow 1.x版本中编写的代码移植到TensorFlow 2.x中。tf_upgrade_v2 --infile "1.x代码文档" -outfile "2.x代码文档"tf_upgrade_v2工具支持单文档转换和多文档批量...

2020-05-07 12:04:31

tf.nn.conv2d 与 tf.layers.conv2d 的区别

在写CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d这两个很相似的API.tf.nn.conv2d, 需要自行传入初始化好的filter(四个维度),在初始化filter或者说Weights中,已经手动选择了初始化方案,一般用的是tf.truncated_normal。另外tf.nn.conv2d中激活函数需要另外写。而在tf.layers...

2020-04-29 09:57:14

中文停用词表整理(1893个)

https://blog.csdn.net/weixin_33890526/article/details/85889857(转)!"#$%&'()*+,---................................/.一.数.日///0123456789:://::;<=&g...

2020-04-28 15:04:30

numpy.random.seed()方法

1.无num参数import numpy as np for i in range(5): np.random.seed() perm = np.random.permutation(10) print(perm)结果2.num为任意整数值(但每次都相同)import numpy as np for i in range(5): np.random.see...

2020-04-21 10:58:34

map结合lambda使用

lambda是匿名函数,map和lambda结合起来使用,代码非常简洁,单独从map或单独从lambda函数入口,都达不到两个函数共同使用的意义例:1、列表list_x = [1, 2, 3, 4, 5],每项的平方list_x = [1, 2, 3, 4, 5]r = map(lambda x:x*x,list_x)print(list(r))----------------...

2020-04-20 14:09:08

keras中to_categorical函数解析

to_categorical的功能to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。from keras.utils.np_utils import *#类别向量定义b = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]#调用to_categorical将b按照9个类别来进行转换b = to_categori...

2020-04-17 14:36:03

神经网络优化算法之从SGD到Adam

采用何种方式对损失函数进行迭代优化,这是机器学习的一大主题之一,当一个机器学习问题有了具体的模型和评估策略,所有的机器学习问题都可以形式化为一个最优化问题。这也是为什么我们说优化理论和凸优化算法等学科是机器学习一大支柱的原因所在。从纯数学的角度来看,所有的数学模型尽管形式不一,各有头面,但到最后几乎到可以归约为最优化问题。所以,有志于奋战在机器学习和深度学习领域的各位,学好最优化...

2020-04-16 16:00:06

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑...

2020-04-15 14:59:01

Python中Numpy.nonzero()函数

Numpy.nonzero()返回的是数组中,非零元素的位置。如果是二维数组就是描述非零元素在几行几列,三维数组则是描述非零元素在第几组中的第几行第几列。举例如下:二维数组:a = np.array([[1, 0, 3], [0, 2, 0], [0, 0, 9]])b = np.nonzero(a)print(b)结果为:(array([0, 0, 1, 2], dtype=i...

2020-04-13 11:13:49

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