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人工智能(四):人工神经网络

在这里我们只做总结梳理,具体的证明我们并不涉及,只要掌握原理,并为我们所用即可。一、感知器——单个神经元在说明神经网络之前,先介绍一下神经网络的基础计算单元——神经元,也是一直沿用至今的“M-P神经元模型”。在这个模型中,神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“激活函数”处理以产生...

2018-12-15 14:17:32

人工智能(三):决策树

前面介绍的SVM方法中都是针对样本特征为数量特征的,但是在实际生活中,还有一些非数值特征的问题,如何进行解决呢?非数值特征具有离散,无法比较大小,无法比较相似性,只能比较相同或者不相同的特点。为了解决这个问题,可以采用把特征转化为实数特征,但是这样做可能会损失一部分数据特征,也会加入一些人为的因素,因为我们无法完全用实数描述特征;还可以采用非数值特征分类,比如列出所有的属性来代替实数向量,比如樱桃...

2018-12-05 21:23:36

人工智能(二):SVM

一、一些概念的初步了解1、超平面根据百度百科的解释,超平面是n维欧式空间中余维度等于一的线性子空间,也就是必须是(n-1)维度。这是平面中的直线、空间中的平面之推广(n大于3才被称为“超平面”),是纯粹的数学概念,不是现实的物理概念。因为是子空间,所以超平面一定经过原点。n 维空间中的超平面是由方程:定义的子集,其中是不全为零的常数。超平面是为了分割分类用的,超平面将空间划分为...

2018-11-28 22:45:53

人工智能(一):技术发展史

2018年11月24日星期六我分六篇文章,大概把我学到的人工智能课程给大家介绍一下,与君共享。 这六篇文章会从人工智能的历史开始讲起,然后机器学习的核心方法——SVM的基本知识,再讲决策树的相关知识,最后讲近几年非常受欢迎的深度学习。人工智能是利用智能学习算法,将大量数据中的经验来改善系统自身的性能,从而实现人类智慧所能作的事情。可以这么说,人工智能离不开数据分析和机器学习,研究智能数...

2018-11-24 13:57:57

IPV6地址扫描

实验报告实验名称 IPv6地址扫描实验报告要求: 1.实验目的  2.实验要求    3.实验环境   4.实验过程   5.问题及解决  6.思考问题  7.实验体会【实验目的】1、掌握IPv6接入;2、熟悉地址扫描工具Nmap;3、提升IPv6网络扫描能力。【实验要求】1、采用Ter

2017-01-10 19:24:07

python基本变量

Python有五个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)数字、字符串我就不提了,主要说一下下面三个数据类型:字符串print str                    # 输出完整字符串 print str[0]                # 输出字符串中

2017-01-10 09:23:58

python基本知识

一、Python 特点1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。5

2017-01-10 09:17:58

python学习(一)

Python提供了ord和chr两个内置的函数,用于字符与ASCII码之间的转换。如:>>> print ord('a')97>>> print chr(98)b

2017-01-10 08:52:43
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