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原创 CVPR2021 论文合集下载 论文分类汇总
CVPR2021 论文&&代码&&Post&&PPT (持续更新中，敬请关注)28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF：动态场景的神经辐射场) project27.Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation(样式编码：用于图像到图像翻译的StyleGAN编码器)project26.A
2021-03-02 00:22:41
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原创 CVPR-2020 AAAI2020 CVPR-2019 NIPS-2019 ICCV-2019 IJCAI-2019 论文超级大合集下载，整理好累，拿走不谢
论文超级大合集下载，整理好累，拿走不谢！！！————————————————————————————————————CVPR-2020 AAAI2020 CVPR-2019 NIPS-2019ICCV-2019IJCAI-2019 ————————————————————————————————————独木难成林，寡林不成森，要从整体上把握学术动向，还是得快速查阅 论文合集...
2020-04-06 05:59:40
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原创 OpenAI 强化学习 SpiningUP 中文文档 中文教程
http://studyai.com/course/detail/ba8e572a?fr=csdnmi
2020-03-06 08:08:58
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原创 Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining 解读
Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining摘要：已有的自监督学习方法在图像分类领域取得了长足的进展，但在目标检测方面往往存在传输性能下降的问题。本文的目的是提出一种专门用于目标检测的自监督预训练模型。基于分类和检测的内在区别，提出了一种新的自我监督的借口任务，称为实例定位。图像实例被粘贴在不同的位置并缩放到背景图像上。本文的任务是在给定合成图像和前景边界框的情况下预测实例类别。我们发现，将边界框整合到预训练中有助于迁移学习
2021-03-02 20:54:34
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原创 CVPR2021 论文合集下载 论文大全下载 论文分类汇总
1.CVPR2021接受论文&&代码&&Post&&PPT (持续更新中，敬请关注)28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF：动态场景的神经辐射场) project27.Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation(样式编码：用于图像到图像翻译的StyleGAN编码器)project2
2021-03-02 00:16:18
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原创 PyTorch-20 命名张量(Named Tensors)的介绍
请到这里去查看图文教程：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/named_tensor_tutorial.html命名张量旨在通过允许用户将显式名称与张量维度关联，使张量更易于使用。在大多数情况下， 采用维度参数的操作将接受维度名称，从而避免了按位置跟踪维度的需要。此外，命名张量使用 名称自动检查API在运行时是否正确使用，从而提供额外的安全性。...
2020-03-14 23:29:40
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原创 PyTorch-21 强化学习 (DQN，Deep Q Learning) 教程
要查看图文并茂的教程，请移步： http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/reinforcement_q_learning.html本教程演示如何使用PyTorch在 OpenAI Gym 的手推车连杆(CartPole-v0)任务 上训练深度Q-学习的智能体(Deep Q Learning（DQN）agent)。 任务(Task)智能体(agen...
2020-03-14 23:00:42
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原创 谷歌JAX：下一代深度学习框架大战的前夜
机器学习工具的革命：下一代深度学习框架大战的前夜本文来自 人工智能社区 http://studyai.com/article/a6b60b7f1、介绍让我们回到一个更简单的时代，当所有人在机器学习中谈论的都是支持向量机和增强树(Boosted Tree)，而Andrew Ng将神经网络引入了一个在实践中可能永远不会用到的巧妙的帽子戏法。那一年是2012年，基于计算机视觉的比赛ImageNe...
2020-03-14 22:58:34
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原创 PyTorch-19 使用 nn.Transformer 和 TorchText 进行序列到序列的建模
要查看图文版教程，请移步：点击这里这是关于如何训练使用 nn.Transformer module的序列到序列模型的教程。PyTorch-1.2 版本包括一个基于论文 Attention is All You Need 的标准transformer模块。transformer模型在能够处理多个序列到序列问题的同时具有更好的并行性。 nn.Transformer 模块完全依赖于注意机制 (最近实...
2020-03-13 18:55:11
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原创 PyTorch-18 使用Torchtext进行语言翻译(德语到英语)
要查看图文版教程，请移步到：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/torchtext_translation_tutorial.html本教程介绍如何使用 torchtext 提供的几个便利的类来预处理包含英语和德语句子的知名数据集中的数据， 并使用它来训练一个带有注意力机制的序列到序列的模型，将德语句子翻译成英语。本教程是基于PyTorch社区成员 ...
2020-03-13 18:54:19
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原创 PyTorch-17 使用TorchText进行文本分类
要查看图文并茂版教程，请移步： http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html本教程演示如何在 torchtext 中使用文本分类数据集，包括- AG_NEWS,- SogouNews,- DBpedia,- YelpReviewPolarity,- YelpReviewFull,...
2020-03-13 10:02:40
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原创 PyTorch-16 seq2seq translation 使用序列到序列的网络和注意机制进行翻译
如果要查看图文版教程，请到 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html在这个项目中，我们将教一个神经网络，把法语翻译成英语。[KEY: > input, = target, < output]> il est en train de peindre un tab...
2020-03-13 09:59:06
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原创 PyTorch-15 使用字符级RNN生成名字(姓名)
如果要查看图文版教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html在 上一篇教程 中，我们使用RNN将名字(names)分类为它们所属的语言(language)。 这一次，我们将转过来，从语言(languages)中生成名字(names)。> python sample....
2020-03-13 09:52:56
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原创 PyTorch-14 使用字符级RNN分类名字(姓名)
如果要查看图文版教程，请移步 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html我们将建立和训练一个基本的字符级RNN来对单词进行分类。 字符级RNN将单词读取为一系列字符(characters)-在每一步输出一个预测和“隐藏状态(hidden state)”， 将其先前的隐藏状态输入...
2020-03-13 09:52:00
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原创 PyTorch-13 生成对抗网络(DCGAN)教程
要阅读带插图的教程，请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/dcgan_faces_tutorial.html本教程将通过一个示例介绍DCGANs。我们将训练一个生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)， 在给它展示许多名流的照片之后，产生新的名人。这里的大部分代码都来自 pytorch/example...
2020-03-13 00:14:32
1013
原创 PyTorch-12 FGSM Attack 对抗样本生成
要阅读 带有插图的文章版本 请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/fgsm_tutorial.html如果你正在阅读这篇文章，希望你能体会到一些机器学习模型是多么的有效。研究不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。 然而，设计和训练模型的一个经常被忽视的方面是安全性和健壮性，特别是在面对希望欺骗模型的对手时。本教程将提高您对ML模型的安全漏洞...
2020-03-13 00:13:10
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原创 PyTorch-11 进行神经风格迁移neural style tutorial
要查看带有配图的文章内容，请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/advanced/neural_style_tutorial.html本教程介绍了如何实现由Leon A.Gatys开发的 Neural-Style algorithm 。 Neural-Style, 或 Neural-Transfer, 允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现。 该算法接受...
2020-03-13 00:12:38
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原创 计算机视觉的主要研究领域和细分方向（超全超赞）
非常完整的机器视觉研究方向总结，按技术原理、按应用场景进行划分。转自：http://studyai.com/article/70f86341PS: 若MarkDown不支持 TOC 和 TOCM 标题预览，可访问上述地址，分类结构更加清晰。[TOCM][TOC]图像与视频图像处理图像分类单标签分类、多标签分类、细粒度分类目标检测与分割检测定位、语义分割、实例分割、全景分割...
2020-03-13 00:11:23
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原创 PyTorch 命名张量(Named Tensors)的介绍
请到这里去查看图文教程：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/named_tensor_tutorial.html命名张量旨在通过允许用户将显式名称与张量维度关联，使张量更易于使用。在大多数情况下， 采用维度参数的操作将接受维度名称，从而避免了按位置跟踪维度的需要。此外，命名张量使用 名称自动检查API在运行时是否正确使用，从而提供额外的安全性。...
2020-03-12 05:59:26
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原创 PyTorch 使用 nn.Transformer 和 TorchText 进行序列到序列的建模
要查看图文版教程，请移步：点击这里这是关于如何训练使用 nn.Transformer module的序列到序列模型的教程。PyTorch-1.2 版本包括一个基于论文 Attention is All You Need 的标准transformer模块。transformer模型在能够处理多个序列到序列问题的同时具有更好的并行性。 nn.Transformer 模块完全依赖于注意机制 (最近实...
2020-03-12 05:58:16
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原创 PyTorch 使用Torchtext进行语言翻译(德语到英语)
要查看图文版教程，请移步到：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/torchtext_translation_tutorial.html本教程介绍如何使用 torchtext 提供的几个便利的类来预处理包含英语和德语句子的知名数据集中的数据， 并使用它来训练一个带有注意力机制的序列到序列的模型，将德语句子翻译成英语。本教程是基于PyTorch社区成员 ...
2020-03-12 05:56:29
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原创 PyTorch 使用TorchText进行文本分类
要查看图文并茂版教程，请移步： http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html本教程演示如何在 torchtext 中使用文本分类数据集，包括- AG_NEWS,- SogouNews,- DBpedia,- YelpReviewPolarity,- YelpReviewFull,...
2020-03-12 05:55:04
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原创 PyTorch seq2seq translation 使用序列到序列的网络和注意机制进行翻译
如果要查看图文版教程，请到 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html在这个项目中，我们将教一个神经网络，把法语翻译成英语。[KEY: > input, = target, < output]> il est en train de peindre un tab...
2020-03-12 05:52:51
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原创 PyTorch 使用字符级RNN生成名字(姓名)
如果要查看图文版教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html在 上一篇教程 中，我们使用RNN将名字(names)分类为它们所属的语言(language)。 这一次，我们将转过来，从语言(languages)中生成名字(names)。> python sample....
2020-03-12 05:49:57
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原创 PyTorch 使用字符级RNN分类名字(姓名)
如果要查看图文版教程，请移步 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html我们将建立和训练一个基本的字符级RNN来对单词进行分类。 字符级RNN将单词读取为一系列字符(characters)-在每一步输出一个预测和“隐藏状态(hidden state)”， 将其先前的隐藏状态输入...
2020-03-12 05:47:37
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原创 PyTorch 生成对抗网络(DCGAN)教程
要阅读带插图的教程，请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/dcgan_faces_tutorial.html本教程将通过一个示例介绍DCGANs。我们将训练一个生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)， 在给它展示许多名流的照片之后，产生新的名人。这里的大部分代码都来自 pytorch/example...
2020-03-12 05:44:33
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原创 PyTorch FGSM Attack 对抗样本生成
要阅读 带有插图的文章版本 请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/fgsm_tutorial.html如果你正在阅读这篇文章，希望你能体会到一些机器学习模型是多么的有效。研究不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。 然而，设计和训练模型的一个经常被忽视的方面是安全性和健壮性，特别是在面对希望欺骗模型的对手时。本教程将提高您对ML模型的安全漏洞...
2020-03-12 05:33:57
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原创 PyTorch 进行神经风格迁移neural style tutorial
要查看带有配图的文章内容，请前往 http://studyai.com/pytorch-1.4/advanced/neural_style_tutorial.html本教程介绍了如何实现由Leon A.Gatys开发的 Neural-Style algorithm 。 Neural-Style, 或 Neural-Transfer, 允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现。 该算法接受...
2020-03-12 05:32:39
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原创 PyTorch spatial transformer tutorial 空间变换网络(STN)教程
要查看格式更完美的配图文章，请前去 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/spatial_transformer_tutorial.html在本教程中，您将学习如何使用一种称为空间变换器网络的视觉注意机制来增强您的网络。 您可以在 DeepMind paper 中更多地阅读有关空间变换器网络的内容。空间变换器网络(Spatial transfo...
2020-03-11 17:40:49
2182
原创 PyTorch transfer learning tutorial 视觉任务迁移学习教程
本文无配图，要查看配图文章，请前去 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/transfer_learning_tutorial.html在本教程中，您将学习如何使用迁移学习(transfer learning)来训练您的网络。 你可以在 cs231n 笔记 上读到更多关于转移学习的内容。引用一段来自笔记的话,在实践中，很少有人从零开始训练整个卷积网络...
2020-03-11 17:34:25
878
原创 PyTorch TorchVision 目标检测网络微调
本文无配图，要查看详细配图内容，前去 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/torchvision_tutorial.html在本教程中，我们将在 宾州复旦大学的行人检测和分割数据集 中微调 一个预先训练好的 Mask R-CNN 模型。 它包含170幅包含345个行人实例的图像，我们将用它来演示如何在torchvision中使用新特性，以便在...
2020-03-11 17:25:26
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原创 PyTorch TensorBoard 可视化数据和模型训练过程
本文源自 http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/tensorboard_tutorial.html在 60分钟闪电战 中，我们展示了如何加载数据，如何为我们定义为 nn.Module 的子类的模型提供数据， 如何在训练数据上训练此模型，并在测试数据上测试它。 为了了解发生了什么，我们打印了一些统计数据，因为模型正在训练，以了解训练是否在进步。 然...
2020-03-11 17:12:03
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1
原创 PyTorch save and load models 保存和加载模型
本文源自 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/saving_loading_models.html本文档提供了关于PyTorch模型的保存和加载的各种用例的解决方案。 可以随意阅读整个文档，或者跳过所需的代码以获得所需的用例。当涉及到保存和加载模型时，需要熟悉三个核心函数:torch.save: 将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的 p...
2020-03-11 17:02:48
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原创 PyTorch-5 自定义 Datasets, DataLoaders 和 Transforms
本文源自： http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/data_loading_tutorial.html在解决任何机器学习问题时我们通常付出了很大的努力来准备数据。PyTorch提供了许多工具来简化数据加载， 并希望能够使您的代码更具可读性。在本教程中，我们将了解如何从非平凡的数据集中加载和预处理/增强数据。要运行本教程, 请确保安装了这些 packag...
2020-03-11 16:54:13
199
原创 PyTorch-4 nn.DataParallel 数据并行详解
本文源自 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html在本教程中，我们将学习如何使用多个GPU： DataParallel 的用法.与PyTorch一起使用GPU非常容易。您可以将模型放在GPU上:device = torch.device("cuda:0")model...
2020-03-11 16:34:23
14730
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原创 PyTorch-3 训练一个分类器
本文源自 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html就是这个!你已经了解了如何定义神经网络、计算损失和更新网络的权重。现在你可能在想，…….数据如何?通常，当你必须处理图像、文本、音频或视频数据时，可以使用标准python包将数据加载到numpy数组中。 然后你可以把这个array转换成一个 to...
2020-03-11 16:21:53
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原创 CVPR 2020 全部论文 分类汇总和打包下载
CVPR 2020 共收录 1470篇文章，根据当前的公布情况，人工智能学社整理了以下约100篇，分享给读者。代码开源情况：详见每篇注释，当前共15篇开源。(持续更新中，可关注了解)。算法主要领域：图像与视频处理，图像分类&检测&分割、视觉目标跟踪、视频内容分析、人体姿态估计、模型加速、网络架构搜索(NAS)、生成对抗(GAN)、光学字符识别(OCR)、人脸识别、三维重建等方向...
2020-03-11 01:08:42
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原创 PyTorch-2 Autograd: 自动微分
原文出自 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/blitz/autograd_tutorial.html在PyTorch的所有神经网络中，核心是 autograd 包。让我们先简单介绍一下， 然后我们将开始训练我们的第一个神经网络。autograd package 为张量上的所有操作提供自动微分(automatic differentiation)。 ...
2020-03-10 23:25:45
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原创 PyTorch-1 张量是什么?
这是一个基于Python的科学计算包，针对两组受众:想要替换NumPy从而使用GPU的计算能力提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台开始走起TensorsTensors 类似于NumPy的 ndarrays, 另外，它还可以在GPU上使用加速计算。from future import print_functionimport torch构建一个 5x3 矩阵, 未初始化:x = ...
2020-03-10 23:01:28
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