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人工智能 、机器学习和深度学习之间,具体是什么关系?

人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络等各种热词活跃于各大科技网站,叫人云里雾里。然而他们各自是什么含义,相互关系是怎样的,下面一次性掰扯清楚。人工智能,简称AI(artificialintelligence),通俗地讲就是机器或者系统代替人进行信息收集、思考和行动。大体分为弱人工智能(代替人某一项功能)、强人工智能(代替人多项功能)和超人工智能(完全可以替代人的功能)。例如现在小区门口的...

2019-05-22 02:16:16

云计算技术,目前还有哪些问题不能解决?

云计算,一个即使是在它的起步阶段都可以看出其巨大价值的技术。该技术早已设定好一个模式,即为人们示范它是如何重塑业务流程的。正是这种突破性的创举,让很多人坚信云计算是一个无所不能的“救世主”。然而,我们需要客观地对待云计算,它与其它所有技术一样,不可能解决一切问题。事实上,云技术所不能解决的关键问题恰巧就是企业获得成功的必要条件。1.对于低效率的网站、应用程序设计,云计算束手无策。在一些网站所有...

2019-05-22 02:12:12

Python就业职位方向是什么,小白如何做好学习规划呢?

对于想要入行IT高薪行业的新人来说Python编程是一个不错的开始,主要原因有以下几点:非常流行的编程语言,比较适合初学者应用范围广,可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。就业前景看好,主要是最近几年国家大力发展人工智能产业,Python作为主要的编程语言自...

2019-05-22 02:00:12

人脸识别技术异常复杂,主要体现在哪几个方面?

人脸识别技术还可以用于视频会议、机器人的智能化研究等领域,人类可以轻松根据人脸辨别一个人,利用计算机进行完全自动的人脸识别,仍存在许多难点,人脸的差异性,使得人脸识别技术变得异常复杂,难以挑战,主要体现在以下几个方面:1.人脸表情复杂,人脸具有多样的变化能力,人的脸上分布着五十多块面部肌肉,这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现,会造成人脸特征的显著改变;2.人脸随年龄而改变,随着年龄的增长,皱...

2019-05-22 01:47:31

数据工程师的工作职责是什么,如何成为一名数据开发师?

数据工程师这个概念其实很模糊,不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大,在这里,我们介绍下一般意义上的数据工程师在工作中主要做什么,和如何入门学习,成为一名数据开发工程师。集群运维:安装、测试、运维各种大数据组件数据开发:细分一点的话会有ETL工程师、数据仓库工程师等数据系统开发:偏重Web系统开发,比如报表系统、推荐系统等这里面有很多内容其实是十分重合的,下面大致聊一下每一块内容大致需要学...

2019-05-22 01:39:34

人脸识别是什么,目前人脸识别主要有哪些成熟的应用?

人脸具有一定的不变性和唯一性,人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种方式,其次人脸图像还能提供一个人的性别、年龄、种族等有关信息。人类在人脸识别中所表现出来的能力是令人惊异的,但是让计算机能够识别人脸,却是非常困难的问题。人脸识别的最重要的应用就是人类的身份识别,人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案,现在该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用,成...

2019-05-22 01:28:24

大数据时代,我们应该怎么防止我们的个人信息泄露?

你的信息安全吗?移动互联网时代,大家在享受生活便利的同时,却开始担心个人隐私安全。而一些信息泄露引发的骚扰诈骗的后果,也让用户人人自危,害怕自己一个不经意的举动就会让信息暴露在空气中,成为不法分子行骗的“诱饵”。根据警方提醒,一定要警惕这7大“套路”,注意上网安全、谨防信息泄露。网购选择靠谱网站在网购过程中,个人信息泄露是很多用户被诈骗的重要原因。不法分子常用低价商品做诱饵,发布虚假信息,...

2019-05-22 01:07:54

企业在部署物联网之前,需要了解哪些问题?

企业在部署物联网之前询问和回答正确问题将有助于使业务流程摆脱困境,并让企业从一开始就设定切合实际的期望值。了解物联网的潜在好处,对于任何希望为未来构建的企业来说,投资它看起来是最理所当然的举措。但是,有一些因素需要加以考虑,您需要评估自己的物联网战略以及执行能力。没有彻底评估和分析的实施可能会在物联网部署期间导致许多复杂情况出现,从而导致不太理想的结果。提出并回答以下问题,将使物联网的目标和期望...

2019-05-22 01:00:02

语音识别的基本原理是什么,语音识别流程分为哪几步?

随着AI快速发展的今天,语音识别也成为众多设备的标配,语音识别开始被越来越多人的关注,国外微软、苹果、谷歌,国内的科大讯飞、思必弛、云知声等厂商都在研发语音识别新策略新算法,似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。语音识别是以语音的研究为对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。一套完...

2019-05-22 00:45:34

什么是机器学习,机器学习实例和机器学习类型介绍

什么是机器学习机器学习是人工智能的一个子集,即用机器去学习以前的经验。与传统的编程不同,开发人员需要预测每一个潜在的条件进行编程,一个机器学习的解决方案可以有效地基于数据来适应输出的结果。一个机器学习的算法并没有真正地编写代码,但它建立了一个关于真实世界的计算机模型,然后通过数据训练模型。机器学习如何工作?垃圾邮件过滤是一个很好的例子,它利用机器学习技术来学习如何从数百万封邮件中识别垃圾邮...

2019-05-22 00:31:36

粒计算是什么,和云计算有什么关系?

云计算真正作为一个新兴技术得到IT界认可是在2007年左右,经过这十年的普及和发展,云计算早已走进千万个数据中心,成为IT世界里炙手可热的技术门类,并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对云计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。粒计算的基本问题然而,人类在处理大量复杂信息时.由于人类认知能力有...

2019-05-19 21:46:20

数据挖掘和机器学习之间,主要有什么区别和联系?

数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数...

2019-05-19 21:34:24

零基础学习大数据,主要分为哪几步?

有很多人对这个东西感兴趣,但是对编程语言也不太了解。不过大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。我个人总结了一下零基础学习大数据的话大概分为以下几步:1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能...

2019-05-19 21:28:04

物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向

大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理,更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。01物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internetofthings(IoT)”。顾名思义,物...

2019-05-19 21:09:41

目前的物联网产品,主要有哪些?

很久之前我问过一个前辈:物联网目前的产品都有哪些?他当时和我说主要都是一些示范工程,当时我有些失望,因为不了解产业,所以以为物联网会有很多美妙的产品。后来对社会环境、产业链、技术、标准和模式等等的现状后,我才逐渐意识到现在很多产品和功能无法短期接近用户。不过,在世界各地,依然有一些出色的产品,他们走的是小而美路线,试图用物联网的理念来做更加有趣的事情。1、物联网实验室(LabOfThings)...

2019-05-19 20:38:49

对于大数据、人工智能时代,我们应该如何面对?

对于如何积极应对大数据、人工智能时代,有以下几点建议:一,要准确把握时代的脉搏。如今是硬件时代、软件时代、数据时代、智能时代,这个时代就像是潮流一样,滚滚向前,我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业,一定要认识到,数据智能化是一个趋势,智能时代是硬件、软件协同发力的时代,硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。二.作为企业家代表,我们要加快推进产业的供给侧改革。一定要...

2019-05-19 19:58:44

大数据、人工智能开启产业发展新时代,主要表现在哪几方面?

大数据、人工智能开启产业发展新时代主要表现在六大方面。具体而言,一是以互联网、大数据、人工智能为代表的信息通信技术正在成为通用目的性技术。“未来各个行业都来不开通用技术,都需要具有联网的能力大数据挖掘以及人工智能的能力,如果一个行业离开了这些能力,它永远只能是传统行业。而如果这个行业能把这三种能力应用上来,那么对于产业转型升级而言,助力极大。”二是信息流成为了引领产业要素资源流动。总书记曾在2...

2019-05-19 19:56:37

2019年主导云计算安全的发展趋势

如今,云计算发展势头持续不减,而利用云计算优势的企业正在将更多关键功能转移到云端。而尚未迁移业务的企业将会评估是否采取行动,以利用云计算资源的功能和成本节约。对于那些希望利用基于云计算的解决方案的企业来说,云安全仍然是一个问题。最近的网络攻击强调需要了解共享责任模型、安全最佳实践以及必须减轻的威胁类型,以确保安全的云部署。新技术既能确保云平台的安全,也能挑战云计算的安全,而对于那些已经处在有利于监...

2019-05-19 19:49:26

个人入行做智能家居,应该从哪几方面入手?

理想总是与现实相悖,在经济持续不景气的今天,豪情壮志之后便是对生活及职业的不满,大伙儿都在感叹如今钱越来越难挣,生意越来越不好做,大家都在戾气中虎视眈眈地瞄着任何一个可能会爆发的机会。智能家居便是被挖掘出来的“果实”之一。科技的进步带来的一定是生活的便捷、舒适与安全,而在全球巨头企业的“煽动下”,智能家居的兴起也显得是那么的合情合理,在这个传统行业利润越来越低的中国,企业家们当然不会愿意放弃这...

2019-05-19 19:46:14

边缘计算是什么, 处理器、算法和存储器的介绍

什么是边缘计算最近,边缘计算成为了人工智能和物联网领域非常热门的关键词。人们对于人工智能和物联网的最初设想是,在云端有一个异常强大的数据中心,而物联网各个节点负责采集数据交给云端,云端在根据数据分析并做决策后再把结果发还给终端。在这种模型中,云端负责智能计算,而终端节点负责数据采集以及决策执行。然而,这样的设想在实际实现中遇到了不少困难。第一个困难来源于数据传输的开销。物联网节点通常都使用无...

2019-05-19 19:42:49

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