- 博客(64)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 RAdam 优化理解
注：本篇blog旨在对文章RAdam: on the variance of the adaptive learning rate and beyond 进行理解引言x123p1/31/31/3 由上述简单的均匀分布可知，E(x) = 2, D(x) = 2 / 3x123p1/41/21/4 由上述简...
2019-08-24 21:56:03
2086
原创 Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees
本 blog 旨在对南京大学周老师团队近期的一篇paper进行解读；转载请注明出处楔子多层特征表示在神经网络中得到了充分地应用；然而，当模型不可微时 如针对离散型数据或表格型等结构化数据时，GBDTs通常是此类数据 的主流方法，这类方法通常很难学习到较好的特征表示能力。鉴于此 ，作者提出了通过stacking多层GBDTs来尽力一层一层的模块，通过此 ...
2018-06-07 22:29:23
1953
5
原创 capsule解读
本篇blog主要是源于对hinton的 Dynamic Routing Between Capsules 进行理解，转载请注明出处容器（capsule）：表示的是一些神经元的集合，这些神经元都是某一类别实体的激活的向量。向量的长度：表示实体存在概率向量的方向：表示的是所代表向量的实例化参数每一层的每一组激活容器通过变换矩阵（transformation matrics）会对当前的输入做一个预
2017-11-23 22:08:34
8257
2
转载 git clone加速
1、查询域名 www.github.com 的公网地址；windows 使用 ping 或者 nslookup；Linux 使用 nslookup 即可2、windows修改host文件： C:\Windows\System32\drivers\etc\hostslinux 修改host文件： /etc/hosts151.101.72.249 github.global.ssl.fastly.net192.30.253.112 github.com...
2020-08-07 10:24:53
128
原创 read_csv()报错
mark 一下：代码： my_data_df = pd.read_csv("./question_data/math_question_information.csv") 报错错误代码为：Error in reading a csv file in pandas[CParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow cau...
2020-05-08 11:47:35
1277
转载 sudo apt-get -f install问题
在用apt-get安装软件包的时候遇到E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)问题，解决方法如下：复制代码cd /var/lib/dpkg/sudo mv info/ info_bak # 现将info文件夹更名sudo mkdir info # 再新建一个新的info文...
2020-04-13 11:00:45
497
转载 Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10077055Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天
2015-10-15 17:02:29
366
转载 Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10012747Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起
2015-10-15 17:01:19
617
转载 Deep Learning论文笔记之（六）Multi-Stage多级架构分析
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10007237Deep Learning论文笔记之（六）Multi-Stage多级架构分析[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某
2015-10-15 17:00:31
465
转载 Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾
2015-10-15 16:58:52
780
转载 Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新
2015-10-15 16:58:07
748
转载 Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9983399Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来
2015-10-15 16:57:08
522
转载 Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9982859Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘
2015-10-15 16:56:28
1054
转载 Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9982495Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来
2015-10-15 16:55:15
414
转载 基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9002508基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 最近看Deep Learning的论文，看到这篇论文：3D Convolutional Ne
2015-10-15 16:53:46
717
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8782018Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:51:52
579
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:50:37
824
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:49:40
457
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:48:49
340
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:47:51
427
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:45:54
1217
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775488Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该De
2015-10-15 16:43:10
359
转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08 声明：1）该
2015-10-15 16:41:22
542
转载 个人阅读的Deep Learning方向的paper整理
转自：http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/20904867http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN
2015-10-15 16:36:10
647
转载 随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
转自：http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，th
2015-10-15 16:35:04
349
转载 使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐
转自：http://blog.csdn.net/litoupu/article/details/16944359原文地址：http://blog.csdn.net/harryhuang1990/article/details/9924377最近在拜读项亮博士的《推荐系统实践》，系统的学习一下推荐系统的相关知识。今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用，在此做一
2015-10-15 16:32:06
666
转载 机器学习（machine learning）之AdaBoost算法
转自：http://blog.csdn.net/sunboyiris/article/details/38318191转自：http://blog.csdn.net/haidao2009/article/details/7514787 浅谈 Adaboost 算法 机器学习是利用一些方法来使机器实现人的学习行为，以便获取新的知识或技能，重新组织已
2015-10-15 16:30:30
470
转载 隐马尔可夫模型（HMM）攻略
转自：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点
2015-10-15 16:25:22
546
转载 从最大似然到EM算法浅解
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620从最大似然到EM算法浅解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是
2015-10-15 16:23:40
317
转载 机器学习经典算法详解及Python实现--线性回归（Linear Regression）算法
转自：http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/42101139（一）认识回归回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、
2015-10-15 16:22:48
2220
转载 forbes八月底对Andrew Ng的采访（zz）
来源： http://www.forbes.com/sites/roberthof/2014/08/28/interview-inside-google-brain-founder-andrew-ngs-plans-to-transform-baidu/3/Interview: Inside Google Brain Founder Andrew Ng's Plans
2015-10-15 16:20:51
382
转载 RMQ算法
转自：http://blog.csdn.net/liang5630/article/details/79177021. 概述RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j当然，该问题也可以用线段树（也叫区间树）解决，算法复杂度为：O(N)~O(logN)，这里我们
2015-10-15 16:18:48
255
转载 矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用
转自：http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/41118351此文有一半转载自他出，主要在这进行个整理，具体内容文中都有相关的转载链接。特征值与特征向量的几何意义矩阵的乘法是什么，别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”，还会一点的可能还会说“前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行
2015-10-15 16:16:32
589
转载 通俗理解LDA主题模型
转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515 通俗理解LDA主题模型0 前言 印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记
2015-10-15 16:13:58
12986
转载 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦
转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结（七月算法在线学院：http://www.julyedu.com/，面试&算法&机器学习在线课程）作者：July--结构之法算法之道blog之博主
2015-10-15 16:11:50
385
转载 从B树、B+树、B*树谈到R 树
转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6530142从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树 作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由J
2015-10-15 16:09:39
312
转载 从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树）
转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6531399从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树） 译者：July。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 在上一篇文章--从B树、B+树、B*树谈到R 树里已提到2-3-4树，那么本
2015-10-15 16:07:23
781
转载 教你透彻了解红黑树
转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6105630教你透彻了解红黑树 作者：July、saturnman 2010年12月29日本文参考：Google、算法导论、STL源码剖析、计算机程序设计艺术。推荐阅读：Left-Leaning Red-Black Trees, D
2015-10-15 16:04:30
279
房价预测.docx
2019-08-12
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人