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显存要求6GB（4GB应该也可以），只需要（也只能）使用一张图完成训练，一般用于训练人物（画风没法抓住主次），优点是训练要求极低，成功率高，缺点是容易过拟合，并且不像Embedding可以跨模型应用，这个训练时使用什么模型应用时就要用什么，哪怕调一下CLIP参数生成结果都会完全跑飞。因此，如果你想训练这个模型，你应该加载完整的模型，并使用use_ema=False。小模型一般都是截取大模型的某一特定部分，虽然不如大模型能力那样完整，但是小而精，因为训练的方向各为明确，所以在生成特定内容的情况下，效果更佳。
2024-01-12 22:48:25
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原创 太实用了！关于ControlNet，这篇你一定要看
这里是行者AI，我们专注于人工智能在游戏领域的研究和应用，凭借自研算法，推出游戏AI、智能内容审核、数据平台等产品服务。controlNet控制生成anypaint看到这篇文章的你，一定也是AI绘画的爱好者吧。我们有一款可以上手入门，也可以满足的AI美术在线学习工具。在线生图，无需硬件和部署。anypaint功能包括。不论你是初学者还是专业人士，都能在图刷刷中找到适合自己的绘图方式和独特风格，为你的创意提供无限可能。入股绝对不亏。的出现代表着 AI 生成开始进入真正。
2024-01-10 15:11:35
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原创 Jacobi迭代与SOR迭代求解希尔伯特矩阵
用SOR迭代法进行线性方程系数矩阵为希尔伯特矩阵的求解，解是收敛的，且收敛速度与矩阵的大小有关，但不是单调性的正相关或者负相关关系。MATLAB源码如下，运行Demo_Jacobi_SOR.m文件，附件包含另外两个函数文件，分别为：Jacobi.m与SOR.m。假设 x ∗ =(1, 1, . . . , 1)T，b = Hnx ∗。用雅克比迭代法进行线性方程系数矩阵为希尔伯特矩阵的求解，解是发散的，最终趋于无穷大。迭代法及 SOR迭代（ω = 1, 1:25,1:5）求解，比较计算结果。
2023-11-25 16:43:15
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原创 机器篇——决策树(六) 细说 评估指标的交叉验证
这个方法的优势在于，同时重复运用随机产生的子样本进行训练和验证，每次的结果验证一次，10 折交叉验证(10-cv)是最常用的。事实上，这等同于 k-cv 是一样的，其中 k 为原样本个数。②. 常用的精度测试方法主要是交叉验证，例如 10 折交叉验证(10-fold cross validation, 10-cv)，将数据分成 10 份，轮流将其中 9 份做训练，1 份做验证，10 次的结果的均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次 10-cv 求均值，例如：10 次 10-cv，以求更精确一点。
2023-11-24 14:31:23
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原创 重磅Redis 7 发布，有哪些新特性？
其目前正在与五个客户端库（Jedis (Java)、node-redis (NodeJS)、redis-py (Python)、NRedisStack (.Net) 和 Go-Redis (Go)）的社区维护人员直接合作，建立文档、用户界面、治理和安全性等方面的一致性。在过去的 12 个月时间里，Redis 已与最流行的应用程序开发框架集成，以创建由 LLM 驱动的聊天机器人、代理和链。在需要组织分析大量文档的情况下，LLM 支持的应用程序可以作为文档发现和检索的强大工具。其他功能包括范围查询、混合。
2023-08-19 21:13:50
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原创 百度又开源一款压测工具，可模拟几十亿的并发场景，太强悍了
dperf 是百度开源的一款基于 DPDK 的 100Gbps 网络性能和负载测试软件，能够每秒建立千万级的 HTTP 连接、亿级别的并发请求和数百 Gbps 的吞吐量。在 server 端运行 dperf ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf。基于 DPDK，使用一台普通 x86 服务器就可以产生巨大的流量：千万级的 HTTP 每秒新建连接数，数百 Gbps 的带宽，几十亿的并发连接数。TCP/Socket/HTTP 级别的错误数。
2023-08-18 22:46:47
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原创 Tomcat 为什么要破坏 Java 双亲委派机制？
代码编译的结果从本地机器码转变成字节码，是存储格式的一小步，却是编程语言发展的一大步。Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以呗虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。虚拟机设计团队把类加载阶段中的“通过一个类的全限定名来获取描述此类的二进制字节流”这个动作放到Java虚拟机外部去实现，以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类。实现这动作的代码模块成为“类加载器”。类与类加载器的关系。
2023-08-18 22:44:19
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原创 进入银行科技部半年，已经丧失跳槽的能力了
现在的情况就是想要跳槽去干技术，但是如今已经失去了校招应届生的身份，同时工作时间也不长工作内容也没有技术的积累，加之今年秋招哀鸿遍野，投出去的简历也鲜有面试。除了这些，其实思考问题的方式等也都是知识，至少在我实习的时候，我能感觉到带我的老师尽管技术没有那么擅长，但每次和她讨论，都收获颇多。我之前去实习的国企，就是这样子，像楼主说的，他们不需要多高的技术，主要保证系统正常运行或者基本功能实现就可以了。老的系统用的是大型机上的语言，因为相关文档的缺失，要了解业务就需要自己去看以前的像天书一样的代码。
2023-08-18 22:42:38
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原创 Java 本地缓存之王：Caffeine 保姆级教程
一、Caffeine介绍1、缓存介绍缓存(Cache)在代码世界中无处不在。从底层的CPU多级缓存，到客户端的页面缓存，处处都存在着缓存的身影。缓存从本质上来说，是一种空间换时间的手段，通过对数据进行一定的空间安排，使得下次进行数据访问时起到加速的效果。就Java而言，其常用的缓存解决方案有很多，例如数据库缓存框架EhCache，分布式缓存Memcached等，这些缓存方案实际上都是为了提升吞吐效率，避免持久层压力过大。
2023-08-10 20:30:15
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原创 “我，在腾讯月薪5万，离职后才明白：人越努力，只会越平庸”
用，用了啊，就是我发现我每次看完文章都特明白，立马就照着做，但不知道为什么，做几天之后就又回去了，根本用不起来。有时候看公众号文章，看一些人分享他的创业经验，我都觉得看看就行了，没啥大用，毕竟创业这种事，如果能教会，那那些老师早就财务自由了，还干嘛出来讲课。玩得好的几个同事都说我“活好不粘人”，公司各种奖励多多少少都会有我的份儿，每个月拿个几万块，年底还能有小几十万的年终奖，日子过得还算不错。结果第二天，因为和领导意见不合，吵了起来，从前我忍一忍也就过去了，但那天，我一气之下，我和领导提了离职申请。
2023-08-06 17:18:56
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原创 牢记这16个SpringBoot 扩展接口，写出更加漂亮的代码
一般情况下，Spring通过反射机制利用bean的class属性指定支线类去实例化bean，在某些情况下，实例化Bean过程比较复杂，如果按照传统的方式，则需要在bean中提供大量的配置信息。应该是很多人非常熟悉的一个类了，就是spring上下文管理器，可以手动的获取任何在spring上下文注册的bean，我们经常扩展这个接口来缓存spring上下文，包装成静态方法。之后，当有循环依赖的场景，当bean实例化好之后，为了防止有循环依赖，会提前暴露回调方法，用于bean实例化的后置处理。
2023-08-05 21:22:24
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原创 年薪930万，谷歌薪资大揭秘
今年4月份，谷歌母公司Alphabet公布的一份文件显示，劈柴的2022年的总薪酬达到约2.26亿美元（约15.6亿元），是员工薪酬中位数的808倍。另外，数据显示，软件工程师的年度奖金也位居榜首，为605,000美元，这意味着一名软件工程师每年可以赚到约130万美元（约900万人民币）。根据2022年度Googlegeist的调查显示，只有60%的受访员工认为他们的薪酬「公平合理」，甚至低于2021年的66%。2021年，库克的总年薪达到9873万美元，超过8200万美元的股票激励是其高额薪酬的大头。
2023-08-05 21:20:12
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原创 1.1k star，推荐一款程序员摸鱼神器
如果你在搬砖的过程中，想要看书、听歌、看图、看漫画等等，那么我建议你看下这个软件，之前也有推荐过，目前新的版本功能做了完善。纯python写的一个工具，最初版本需要自己初始化python环境，现在有直接打包好的windows程序。基于flet的一款windows桌面应用，实现了爬取图片、音乐、小说、各种资源的功能。不过有个尴尬的点就是，作者增加了会员功能，但是对于基本使用还是没问题的。特点：多功能娱乐软件，界面美观、简洁。图片浏览，风景图、妹子图、二次元图等。好了，就这些了，你心动了嘛。
2023-08-05 21:16:30
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原创 图解SQL基础知识，小白也能看懂的SQL文章
需要注意的是，集合理论中的集合不允许存在重复的数据，但是 SQL 允许。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论，因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集（∪\cup∪）、交集（∩\cap∩）和差集（∖\setminus∖）运算。
2023-08-05 21:13:47
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原创 国内最大Llama开源社区发布首个预训练中文版Llama2
7月31日，Llama中文社区率先完成了国内，从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。毋庸置疑，中文版Llama2一经发布将开启国内大模型新时代！全球最强，但中文短板Meta不负众望，于7月19日凌晨开源了第一代LLaMA的升级版：Llama2，7B、13B和70B三种大小的模型全开放并且可免费商用。作为AI领域最强大的开源大模型，Llama2基于2万亿token数据预训练，并在100万人类标记数据上微调得到对话模型。
2023-08-02 17:43:34
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原创 10 个优化技巧，减少 Docker 镜像大小
在 Stage-1 中，我们复制代码并构建它，在 stage-2 中，我们使用在 stage-1 中构建的代码在 Nginx 中运行。它将 Dockerfile 分成多个阶段，并将所需的工件从一个阶段传递到另一个阶段，然后在最后一个阶段交付缩小镜像大小的最终镜像。它将为安装了依赖项的镜像创建缓存，每次更改代码时，docker 都会使用该缓存并创建镜像。它还将减少 docker 构建时间。：Dive 是一个开源工具，用于探索 Docker 镜像及其层内容，然后发现缩小 Docker/OCI 镜像大小的方法。
2023-08-02 17:37:03
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原创 一边是计算机就业哀鸿遍野，一边是高考生疯狂涌向计算机专业
行业发展受市场和政策影响，当年的建筑、土木专业何等繁华，都是乘上了房地产行业的东风，等风停了，自然就降温了，所以要放平心态。有人说，计算机专业一能去私企拿高薪，二能进国企研究所，三能考公考编，工科岗位最多，其他专业没法比。有人说，高考本来就有滞后性，当年土木专业已经一片惨淡了，高考报土木的还乌泱乌泱的。有人说，认知达不到，没办法，基础领域，医生，会计，国防军工等比计算机好太多了。还有人说，不是互联网不行，是所有行业都不行，就业大环境哀鸿遍野。也有人说，计算机不等于互联网，哀鸿遍野的是互联网，不是计算机。
2023-08-02 17:32:30
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原创 r一个高性能、无侵入的 Java 性能监控和统计工具
MyPerf4J-ASM.zip包 ：https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？
2023-08-02 17:28:19
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原创 Twitter 劲敌 Threads，“魔改”了哪些 Python 技术栈？
此外，Cinder 针对性能优化自研了许多新特性，包括 JIT、延迟加载模块、预编译静态模块、字节码内联缓存、协程的即时评估，以及实验性字节码编译器。当然，他们在 Django 基础进行了深度的定制修改，因此支持在自定义的 Python JIT 上运行，并使用 Facebook 开发的数据库（同样用于 IG 和 FB）。他还说道，这是 Facebook 一直以来的做法——打造新产品时会让其界面与现有的大致相似，然后根据需求来逐渐替换后端模块，而不是进行大规模重写。自定义 JIT——虽然还比较新。
2023-08-01 19:33:03
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原创 别再分库分表了，来试试它吧
TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。TiDB是 PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实
2023-07-31 16:33:46
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原创 GPT-4内幕大泄露1.8万亿巨量参数13万亿token训练斥资6300万美元
图中的线是谷歌DeepMind的Chinchilla缩放观测值（平滑了较大的误差条），线上的每一点都显示了使用该参数和token数训练模型所需的理论FLOPS。LLM理论带宽要求：经假设可得出，在iPhone 14上可跑的最大模型大小为~10亿个FP16参数，或~40亿个int4参数，这是基于智能手机的LLM的基本限制，任何更大的模型会无法被采用。模型的层数为120，所以可以简单地将它们分配给15个不同的节点，但是因为第一个节点需要进行数据加载和嵌入，所以在推理集群的主节点上放置较少的层是有意义的。
2023-07-11 16:07:46
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原创 图灵奖得主Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法
高中时，白天上完课后，我回家就会做一些木工活，那是我最开心的时刻。在第一个项目中，我发现，如果你想让神经网络绘制图形，将图形分割成多个部分，并且这些图形的部分都能被类似的神经硬件绘制出来，那么储存整个图形的神经中枢就需要记住整体图形的位置、方向和大小。前往美国，并在卡耐基梅隆大学获得教职，不过，由于对里根政府存有不满，以及在人工智能研究基本由美国国防部支持的情况下，他们于1987年前往加拿大，Hinton开始在多伦多大学计算机科学学院任教，并在加拿大高级研究所CIFAR开展机器和大脑学习项目的研究。
2023-07-11 16:04:44
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原创 设置和使用DragGAN：搭建非官方的演示版
ragGAN的官方版还没有发布，但是已经有非官方版的实现了，我们看看如何使用。DragGAN不仅让GAN重新回到竞争轨道上，而且为GAN图像处理开辟了新的可能性。正式版本将于本月发布。但是现在已经可以在一个非官方的演示中试用这个新工具了。
2023-07-11 15:25:30
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原创 几个有趣的Python库，建议收藏～
每个新的 Python 版本都会带来新的特性，因此我建议你查看 Python 发行说明中的“新模块”、“不推荐使用的模块”和“已删除的模块”部分，这是了解 Python 标准重大变化的好方法 ， 通过这种方式，你可以不断地将新功能和最佳实践整合到你的项目中。在上面的示例中，如果你使用 f 字符串，则表达式将立即计算，而使用 C 样式格式，替换将被推迟到实际需要时，这对于消息分组很重要，其中具有相同模板的所有消息都可以记录为一个， 这不适用于 f 字符串，因为模板在传递给记录器之前填充了数据。
2023-07-10 15:17:30
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原创 面试官：Redis 为什么变慢了？怎么解决？
这个判断依据就是在master上维护的复制缓冲区大小，如果这个缓冲区配置的过小，很有可能在主从断开复制的这段时间内，master产生的写入导致复制缓冲区的数据被覆盖，重新建立同步时的slave需要同步的offset位置在master的缓冲区中找不到，那么此时就会触发全量同步。但是请注意，主进程在拷贝内存数据时，这个阶段就涉及到新内存的申请，如果此时操作系统开启了内存大页，那么在此期间，客户端即便只修改 10B 的数据，Redis 在申请内存时也会以 2MB 为单位向操作系统申请，申请内存的耗时变长，
2023-07-10 15:13:01
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原创 重磅IntelliJ IDEA 2023.2 新版本即将发布，拥抱 AI
该服务将作为产品用户的您透明地连接到不同的大语言模型 (LLM)，并在许多 JetBrains 产品中启用特定的 AI 驱动功能。在接下来的几周内，我们将逐步邀请更多的人试用该产品。生成式人工智能和大型语言模型正在迅速改变软件开发工具的格局，将这项技术集成到我们的产品中的决定对我们来说是理所当然的。单击它将您的更改的差异发送到 LLM，这将生成一条描述您的更改的提交消息。IntelliJ IDEA 近期连续发布多个EAP版本，官方在对用户体验不断优化的同时，也新增了一些不错的功能，尤其是人工智能助手补充，
2023-07-10 15:10:19
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原创 智能教育卷入GPT混战，三路玩家火拼，“AI老师”成标配
他认为，一个通用大模型作为交互接口，然后用Toolformer（可以自学使用工具的语言模型）的思路，根据具体的任务，自动调用对应的领域模型获得结果，这种模型组合的方式性价比更高。针对大模型可能给教育行业带来的影响，同济大学大学校长在接受媒体采访时称，以ChatGPT为代表的大模型将改变人类获取知识的方法，过去是老师和学生的二元结构，而今天，机器在很多领域都干得比老师还好，因此，未来的教学方式，可能会拓展为老师、机器、学生三元结构。国内最先宣布推出自研大模型，并在教育领域落地的互联网科技企业是网易有道。
2023-07-08 17:08:19
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原创 0代码训练GPT-5？MIT微软证实GPT-4涌现自我纠错能力迭代
2. 即使对于GPT-4模型，性能提升也最多只能算是适度的（在预算为7000个token的情况下，通过率从66％提高到71％，约等于45个独立同分布的GPT-4样本的成本），并且取决于初始程序的多样性足够丰富。3. 使用GPT-4生成的反馈替换GPT-3.5对错误的解释，可以获得更好的自修复性能，甚至超过基准的无修复GPT-3.5方法（在7000个token下，从50％提高到54％）。近日，MIT和微软的学者发现，在GPT-4和GPT-3.5之中，只有GPT-4表现出了有效的自修复。
2023-07-08 16:47:34
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原创 excel中函数vlookup使用方法
1、VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与 LOOKUP函数和 HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用。3、查找同学D的成绩，“lookup_value”是指要查找的值，为“D”；“table_array”是指搜索的区域，为除标题之后的整个数据区域,为“A2：B6”；“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号，为“2”。2、在单元格中输入“=VLOOKUP”，VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。4、按回车键，出现查询结果，为D的成绩。
2023-07-07 22:26:24
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原创 初学者一步步学习python 学习提纲
以上提纲是一个较为全面的学习路线，你可以按照自己的进度和需求进行学习和拓展。在学习过程中，建议结合实践和项目来巩固所学知识，并参考相关的文档、教程和练习题进行实际操作和练习。Web 开发与数据处理。
2023-07-06 21:56:50
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原创 ChatGPT，你的智能助手，社交办公利器
无论是工作中的问题求解、日常生活的疑惑迷茫，还是灵感创作的启示不断，ChatGPT都将成为你最可靠、最智慧的伙伴！其次，ChatGPT拥有极高的语言处理能力：它能够理解你的问题，并以通俗易懂的语言回答你，就像与一个智慧的朋友对话一样。无论你是需要工作上的帮助，还是寻找创意灵感，ChatGPT都能及时提供有价值的信息和建议。首先，ChatGPT具备强大的多领域知识：从科学技术到人文艺术，从旅行攻略到美妆时尚，它涵盖了各个领域的丰富知识库，无论你遇到什么问题，它都能给出精准、可靠的答案。
2023-07-05 21:36:48
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原创 大型语言模型与知识图谱协同研究综述：两大技术优势互补
而在用 LLM 来增强知识图谱方面，LLM 已被用于多种与知识图谱相关的应用，比如知识图谱嵌入、知识图谱补全、知识图谱构建、知识图谱到文本的生成、知识图谱问答。然而，知识图谱很难构建，并且由于真实世界知识图谱往往是不完备的，还会动态变化，因此当前的知识图谱方法难以应对。在将知识图谱整合进 LLM 方面，之前的研究可以分为三类：将知识图谱整合进训练目标、将知识图谱整合进 LLM 的输入、将知识图谱整合进附加的融合模块。但是，文本语料库中的知识通常是隐式的和非结构化的，而知识图谱中的知识是显式的和结构化的。
2023-07-03 19:38:30
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原创 相对位置编码 原理 写了一个例子 写PyTorch 代码
我们计算了相对位置矩阵 relative_positions，并使用随机初始化的参数矩阵 W 将其投影到与输入序列相同的维度空间。该矩阵的每个元素 (i, j) 表示第 i 个元素与第 j 个元素之间的相对位置关系，可以用差值来表示，如 (j - i)。相对位置编码通过将相对位置信息嵌入到序列的表示中，使得模型能够更好地捕捉序列中不同元素之间的上下文关系。然后，我们定义一个可学习的参数矩阵 W，大小为 (d, d)，用于将相对位置编码投影到与输入序列相同的维度空间。
2023-07-03 19:11:44
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原创 相对位置编码(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL
Transformer-XL针对其需要对segment中相对位置的token加入位置信息的特点，将vanilla transformer中的绝对位置编码方式，改进为相对位置编码。改进中涉及到位置编码矩阵的替换、query全局向量替换、以及为key的相对位置编码和embedding分别采用了不同的线性映射矩阵W。transformer-xl与shaw et al.2018的相对编码方式亦有区别。1. shaw et al.2018的相对编码矩阵是一个需要学习参数的tensor,受限于相对距离的窗口长度设置。
2023-07-03 17:51:03
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原创 相对位置编码(relative position representation)
上图中以第5个位置(索引为4)的单词为中心，那么其左边的单词的编号为：-1，-2，-3，-4，右边的单词的编号为：+1，+2，+3，+4。第二项中，aijK表示的是ij的相对位置编码，从位置编码的Embeding向量table中去lookup得到的，位置编码的embedding向量table的Shape为（seq_length,seq_length,da)，转换下维度得到(seq_length,da,seq_length)，其中位置编码向量的table我们用A来表示，转换后得到AT。
2023-07-03 17:26:39
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原创 GELU激活函数
公式为：G E L U ( x ) = x ∗ Φ ( x ) GELU(x) = x*\Phi(x)GELU(x)=x∗Φ(x)其中Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x)表示高斯分布的累积概率分布，即在(-∞,x]区间对高斯分布的定积分。当方差为无穷大，均值为0的时候，GeLU就等价于ReLU了。GELU可以当作为RELU的一种平滑策略。文章链接：https://arxiv.org/pdf/1606.08415.pdf。一般常见的是均值为0，方差为1的版本。
2023-07-03 16:43:13
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原创 微软英伟达领投2万张H100打造全球最强超算一跃成为OpenAI强劲敌
我不知道集群的成本是多少，但假设H100的MSRP是4万，任何折扣都被其他成本（网络交换机、机架、CPU、存储、冷却、建筑）所平衡，不是到这些资金中是否大约8.8亿是用于制造集群？成立一年多，Inflection开发了最复杂的大型语言模型之一Inflection-1，让人们能够以最简单、自然的方式与Pi进行交互，还能获得快速、相关和有用的信息和建议。在这个基准测试中，Inflection-1是同类中性能最好的基础模型，优于Meta的LLaMA、OpenAI的GPT 3.5和谷歌的PaLM540B。
2023-07-03 14:31:36
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原创 Maven官宣：干掉Maven和Gradle更强更快更强的新一代构建工具来了
在一筹莫展之际，笔者从maven-mvnd的最新版本的更新说明上发现一个Closed issues:Different java versions for mvnd and maven #512，在该问题上作者提供了一种解决方案就是将JAVA_HOME所指定的版本设置为JDK11，并且在运行mvnd命令时加上参数-Dmaven.compiler.release=8，即。与Maven相比，JIT编译花费的时间更少。而在笔者本机的实测中，与传统的Maven相比，通过mvnd的构建所耗费的时间是原来的1/2。
2023-07-03 14:28:05
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原创 OpenAI 又赢麻了谷歌 DeepMind 创始人刚称 Gemini 能碾压 GPT-4
根据此前的介绍，Gemini 一开始就以多模式、高效的工具和 API 集成为目标而创建，旨在支持未来的创新，例如内存和规划。Hassabis 的任务就是加快谷歌的 AI 开发进度，同时管理种种未知的潜在风险。要进一步开发 ChatGPT 及类似功能的语言模型，DeepMind 认为还有另一个重要的附加步骤，就是使用基于人类对 AI 模型答案做出的反馈，进而借助强化学习提高其性能。现在，Hassabis 表示，他的团队将 GPT 技术与 AlphaGo 的特性加以结合，希望赋予系统规划和解决问题的新能力。
2023-06-29 15:29:06
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原创 月薪2万，被新同事15秒气走。
用AI辅助工作后，再紧急，小彭也能秒产几个方案给甲方挑选，已连续两月拿到A绩效，新季度涨薪也有他一份。借助AI，在10分钟内根据活动拨款预算，匹配活动主题定位，提供不同礼盒方案，让老板自由挑选。任何上班族，无论你的工作涉及文字、图片、数字，或是办公软件全家桶，它都能成为你的高效助理。教你跟AI高效沟通的模板，简单的提问公式，或者几个提示词，就能让AI秒出成果。做画册宣传时，甲方偶尔要求实物图，但摄影图版权贵，又难以找到符合主题的。特殊节点，需要的宣传物料很多，又要格调，又追求数量，两只手做不过来。
2023-06-25 19:39:12
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2012-2022年31省数字经济相关指标数据（18个指标）.xlsx
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springboot框架基于微信小程序的小区服务管理系统的实现.zip
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S7net&&Nettoplcsim&&S7net说明书.zip]
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android studio百度地图例子（大量注释哦）android studio百度地图例子（大量注释哦），.zip
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CC2530+DHT11温湿度传感器+HC-SR04超声波传感器+组网
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机载lidar仪器介绍，als50 lidar仪器介绍，现行国内的ALS50机载lidar介绍.zip
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数据治理证 怎么考CDGA 容易考吗
2023-02-12
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