zhaoguoguang-CSDN博客

原创对DCI（数据、上下文、交互）的理解

从袁英杰大牛的DDD&DCI培训ppt中接触到了DCI，之后又在网上看了一些材料、以及Trygve Reenskaug等写的论文，对DCI有了一点认识，作为学习心得记录，也请行家们指点下。一、 DCIDCI认为面向对象很好的反映了结构，但是在反映系统动作（行为）方面不够。协作交互也是用户的心智模型，但是找不到内聚的形式去表现他们。以转账的例子来说，用户思维里对转账的

2016-04-15 14:20:00 6317 2

原创分布式系统总结

分布式系统总结我们的系统一直是分布式的。即便在虚拟化、容器技术出现之前，我想他也是一个分布式系统。今天尝试将我对分布式的理解做一些总结。为什么要分布式？我想首先是money方面的问题。随着产品支持的容量增加，软件的计算量、存储的数据都变得很大。Grosch定理说CPU的计算能力与它的价格的平方成正比。也就是说如果你付出两倍的价钱，就能获得四倍的性能。这么看其实花钱

2016-04-26 17:38:13 11193

原创 kubernetes源码分析 -- kubelet组件

Kubelet需要在每个minion结点上运行。他负责维护在特定主机上的容器。Kubelet的代码架构与kube-proxy类似，cmd部分组织代码调用（cmd/kubelet/kubelet.go）,kubelet的功能实现在pkg/kubelet包中。apiServer负责接收server发过来的Pod管理信息，通过channel推送到PodConfig。PodConfig的mux使用

2016-04-23 12:01:03 5846 1

原创 kubernetes源码分析 -- kube-proxy

Kube-proxy需要在每一个minion结点上运行。他的作用是service的代理，负责将业务连接到service后面具体执行结点（endpoints）。我们列一下体现kube-proxy主要设计的代码部分。总的来说kubernetes的代码可以从cmd看进去，看每个组件的启动过程，以及提供的业务。Cmd部分组织启动进程的过程以及代码调用，具体的代码实现在pkg里面。Kub

2016-04-23 11:40:13 4431 1

原创设计模式简要总结——行为型模式

1. chain of responsibility 职责链使用： · 有多个对象可以处理一个请求，而具体由哪个对象处理请求需要在运行时刻自动确定。 · 可以处理一个请求的对象集合应被动态指定原理：在链上的每个对象都有一致的处理请求的接口，和访问链上后继者的接口。从链上的第一个对象开始，要么亲

2016-04-15 15:41:27 4099

原创设计模式简要总结——结构型模式

1. adapter 适配器应用：一个通用的接口，希望使用一个已有的类。原理：定义一个抽象的接口（或者目标类），总之是应用程序使用的类。这个类定义应用程序使用功能的接口原型。但是目标类并不具备某些功能，而需要使用已有的另一个类。这时可以有两种方法： a 定一个

2016-04-15 15:40:06 643

原创设计模式简要总结——创建型模式

1. AbstractFactory 抽象工程模式原理：有多个具体工厂，分别可以创建自己的一套对象。再搞一个抽象的工厂，让这些具体工厂继承自它。应用程序里面确定一个使用工厂的接口。在应用程序中根据场景需要（或不同产品）实例化一个具体的工厂，作为参数传给使用工厂创建对象的那个接

2016-04-15 15:38:06 526

原创 Docker集群（三） —— Kubernetes 简单入门

【摘要】Kubernetes是Google开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能。本文介绍了kubernetes的重要概念，并通过实例的示例解释了如何应用kubernetes管理docker集群。因操作系统不同、应用场景不同kubernetes的使用方法有不同，本文只介绍其中一种笔者实践过的切实可行的方法，旨在使读者快速了解Ku

2016-04-15 15:29:05 11968 1

原创 Docker集群（二） —— Docker资源管理

Docker集群—— Docker资源管理【摘要】本文介绍在多核CPU下管理docker对主机资源的使用。通常我们关心的是cpu和内存的使用，本文主要介绍这两个。1 工具stress为了测试CPU、内存的使用，需要有一个工具。已经有好心人做好了stress镜像，我直

2016-04-15 15:24:31 1954

原创 Docker集群（一） —— Docker网络及flannel介绍

【摘要】本文介绍docker网络原理和设置，以及在docker集群中需要解决的问题。最后介绍flannel在解决docker网络问题中的作用。1 基础在介绍docker的网络之前，必须先认识docker所依赖的几个linux技术，这对理解docker的网络有帮助。因水平有限这一节仅简单介绍，对linux网络原理感兴趣的TX可以继续深入研究。1.1 网络命名空间：Linu

2016-04-15 15:15:32 11705 3

转载递归与尾递归

尾递归就是把当前的运算结果（或路径）放在参数里传给下层函数，深层函数所面对的不是越来越简单的问题，而是越来越复杂的问题——因为参数里带有前面若干步的运算路径。对于阶乘而言，越深并不意味着越复杂。从时间和空间效率上看，尾递归和传统递归差不多。递归运算效率低主要是分支巨大，像阶乘这类单分支的递归，效率并不低。递归运算的深度和运算总量大致成指数关系，return多次并不会造成显著的性能损失。一言

2016-04-15 15:10:38 646

原创堆排序算法及go语言实现

堆分最大堆、最小堆。以最大堆为例。最大堆是一个完全二叉树。并且要求每个结点的值必须大于他的两个子节点。所以他的根结点一定是最大值。但是左右结点大小不一定。用数组表示的二叉树，可以这样表达： i的子节点下标为 2*i + 1 和 2 * i + 2. i的父节点下标为 (i-1)/2。对于数组长度length，大于length/2的下标一定没有子节点.排序思想是构建最大

2016-04-15 15:08:22 852

原创归并排序及go语言实现

归并排序的基本思想将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。综上可知：归并排序其实要做两件事：（1）“分解”——将序列每次折半划分。（2）“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序。归并操作(

2016-04-15 15:05:26 1116

原创 golang类型系统笔记

一、常量： const Pi float64 = 3.14159265358979323846 const zero = 0.0 // 无类型浮点常量 const ( size int64 = 1024 eof = -1 // 无类型整型常量 ) const u, v float32 = 0, 3 // u = 0.0, v = 3.0，常量的多重赋值

2016-04-15 14:54:45 1294

原创设计原则学习笔记

1. 软件开发中的视角： a 概念：软件要做什么，负责什么 b 规约：软件的接口 c 实现：软件如何实现，如何履行负责的事情这也是抽象一个类时要做的事情：一个类要负责什么，怎么接口，怎么实现。2.封装。封装是对对象内数据直接访问的隐藏。 ------- 这样理解比较片面。封装不仅隐藏数据，也隐藏了职责的具体实现。使调用者不知道实现过程，则修改实现

2016-04-15 14:47:36 589

转载 VIM常用命令

把学习过程中收集的资料放一起发出来。都是转自网上其他大牛的总结。文本的选择，对于编辑器来说，是很基本的东西，也经常被用到，总结如下：v 从光标当前位置开始，光标所经过的地方会被选中，再按一下v结束。 V 从光标当前行开始，光标经过的行都会被选中，再按一下Ｖ结束。 Ctrl + v 从光标当前位置开始，选中光标起点和终点所构成的矩形区域，再按一下Ｃtrl +

2016-04-15 14:43:03 2471

原创为什么cleancode

很多人觉得cleancode基础，cleancode那本书很容易读完，cc是啥也容易理解，似乎一次培训就能解决。但是并非基础就容易做到。好像世间很多事相通，拿写字来和我们写程序做个对照。程序能用对应没写错别字，cleancode就对应“横平竖直”。“横平竖直”是学写字时的第一个要求，基础不，是最基础的了。虽然基础，但却要求一定的功力，要花一定的努力。有多少人写了一辈子字，横竖未必直。为

2016-04-15 14:28:31 865

原创快速排序算法原理及golang语言实现

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；、

2016-04-07 09:19:13 994

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