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转载 前后端交互之使用ajax方法实现form表单的提交

转载于:使用ajax方法实现form表单的提交 - 程序员十三 - 博客园 (cnblogs.com)οnsubmit=“reutrn false”:表示禁止表单提交。data: $('#addTaskform').serialize(),序列化提交表单数据。一、使用form提交数据1.前后端完全分离,单独测试后端,可以直接使用form提交。form表单提交,主要action标明跳转的地址,type的类型要是submit。此种方法是交给后端处理数据传递成功后页面的跳转。..

2022-02-15 17:58:43 17299 3

转载 java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException

转载:(130条消息) java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException新发现_心境-CSDN博客Integrity Constraint Violation Exception完整性约束冲突异常根据经验首先想到的是主键重复,没错,就是主键重复了。但是我每次都给主键赋新的值,还是会报这个错误。经过检查发现,原来是数据库设置的唯一主键不是id,而是另外两个字段。但另外两个字段有值的时候,再次插入数据,id的值会被默认为这两个字段值的拼接结果,所以就

2022-02-11 10:43:25 30386

转载 centos7:java命令可以,但是javac命令找不到

百度了好久,说的很复杂,重新再linux配置环境变量,输入 vi /etc/profile进入,添加以下代码:export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar再测试,最后也没有成功后来在stackoverflow上看到了这个84 down vote ac...

2021-12-30 12:35:59 1821 1

转载 需要目标发行版 11 或 无效的目标发行版: 11 的解决方法

遇到问题如java: 警告: 源发行版 11 需要目标发行版 11或者java: 无效的目标发行版: 11,根因是本机JDK版本与语言级别不一致。对此,需要检查以下3个地方File>Project Structure>ProjectFile>Project Structrure>ModulesFile>Settings>Java Compiler...

2021-11-18 17:57:19 1043

转载 行测数量:图形形式数字推理

  一、分析四周数字之和与中心数字的大小关系  如果四周数字之和小于中心数字,则四周数字的运算过程很有可能涉及乘法运算,否则,就应该优先考虑减法或除法运算。这种分析虽然过程简单,但有利于确定大致的方向。  例题:  解析:此题答案为B。从前两个图形来看,四周数字之和远大于中心数字,这时需要将四周数字分组,优先考虑它们之间的减法或除法运算。第一个图形中有24、12、6,第二个图形中有8、8、16,这些数都为除法创造了条件。若在第一个图形中,24÷12;则在第二个图形中,8÷16,得到的是

2021-10-22 15:12:37 1420

原创 位运算x&x<<n

位运算优先级

2021-09-28 15:30:14 153

转载 python常见的输入输出总结

牛客练习输入输出场:(1条未读通知) 牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ (nowcoder.com)连续输入输出while True: try: a,b=map(int,input().split()) print(a+b) except: breakwhile True: try: cin=list(map(int,input().split..

2021-09-22 15:44:38 403

原创 农业银行笔试面试

作者:Senir链接:https://www.nowcoder.com/discuss/508908?type=post&order=time&pos=&page=1&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_post_nctrack&subType=2来源:牛客网八成面试凉了,来发个笔试面经攒点人品 ????笔试2020.8.29 9:00考的 面试2020.9.1...

2021-09-04 10:41:11 488

原创 计算机基础练习总结

K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点。()正确答案: A 你的答案: A (正确)正确其次,根据原文,这个图的纵坐标是该层的梯度向量的模,越大表示学习速率越快,即图上写的speed of learning。因此,梯度消失导致前面的隐藏层比后面的隐藏层学习得慢,因此,最下面的曲线学习速率最慢,是第一层隐藏层,以此类推。由于反向传播算法进入起始层,学习能力降低,这就是梯度消失。换言之,梯度消失是梯度在前向传播中逐渐减为0, 按照图标题所说, ..

2021-08-07 21:35:59 2265

原创 堆排序代码实现

大根堆是升序def keep_max_heap(h,n,root): left=2*root+1#下标从0开始 right=2*root+2 maxnum=root if left<n and h[left]>h[maxnum]: maxnum=left if right<n and h[right]>h[maxnum]: maxnum=right if maxnum!=root:

2021-07-16 18:28:57 124

转载 python队列与栈的实现

队列是含有一组对象的容器,支持快速插入和删除的先进先出语义。插入和删除操作有时称为入队(enqueue)和出队(dequeue)。与列表或数组不同,队列通常不允许随机访问所包含的对象。应用:队列在算法中有广泛的应用,经常用于解决调度和并行编程问题。在树或图数据结构上进行宽度优先搜索(BFS)是一种简短而美丽的算法,其中就用到了队列。四种方式实现1 Python 队列 列表——非常慢的队列 2 Python 队列 collections.deque——快速和稳健的队列 3 Python

2021-06-29 15:52:22 514

转载 SMOTE算法

SMOTE算法的思想是合成新的少数类样本,合成的策略是对每个少数类样本a,从它的最近邻中随机选一个样本b,然后在a、b之间的连线上随机选一点作为新合成的少数类样本。如图所示:

2021-06-18 16:07:28 11771

转载 python的十万个为什么

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTk2MTcwNg==&mid=2247485443&idx=1&sn=cc1ce327d68436bb653f13fc622c290e&scene=21#wechat_redirect

2021-06-17 21:08:52 139

转载 L1与L2正则化?

模型构建项目整体流程

2021-06-16 21:18:37 158

转载 Python time clock()方法

Python time clock()方法描述Python 3.8 已移除 clock() 方法 可以使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 方法替代。Python time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是"进程时间",它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是

2021-06-15 21:58:45 5624

原创 模块化编程

什么是模块?modules(.py)模块与函数的关系:一个模块中可以包含N多个函数在Python中一个扩展名.py的文件就是一个模块使用模块的haob

2021-06-15 20:57:17 491 1

转载 从按下电源键到电脑启动发生了什么?

加电 ---> BIOS ---> MBR ---> DPT ---> PBR ---> Bootmgr ---> 系统选择界面 ---> 选择操作系统 ---> 内核加载等

2021-06-14 16:29:19 366

转载 SQL开窗函数总结

分析函数中,窗口函数内的ROWS条件

2021-06-03 21:46:12 2285

转载 mysql的主键有哪几种?如何做选择?

zhu(1). 自增序列;(2). UUID()函数生成的随机值;(3). 用户注册的唯一性帐号名称,字符串类型,一般长度为:40个字符;(4). 基于一套机制生成类似自增的值,比如序列生成器;

2021-06-03 20:59:24 8159

转载 SQL多个left join 怎么执行

select*fromaleftjoinbona.abid=b.baidleftjoinconc.cbid=b.bcid顺序是先a,b组合成一个虚拟表,然后虚拟表再和C表关联

2021-06-01 15:30:56 3713

转载 python代码if not x:和if x is not None:和if not x is None:使用

代码中经常会有变量是否为None的判断,有三种主要的写法:第一种是`if x is None`;第二种是 `if not x:`;第三种是`if not x is None`(这句这样理解更清晰`if not (x is None)`) 。如果你觉得这样写没啥区别,那么你可就要小心了,这里面有一个坑。先来看一下代码:>>> x = 1>>> not xFalse>>> x = [1]>>> not xFa.

2021-05-31 22:34:05 1052

转载 python中的None与NULL

None是一个对象,而NULL是一个类型。Python中没有NULL,只有None,None有自己的特殊类型NoneType。None不等于0、任何空字符串、False等。在Python中,None、False、0、""(空字符串)、[](空列表)、()(空元组)、{}(空字典)都相当于False。判断变量是否为空的高效方法是:if X is Noneif not X:当X为None、False、""、0、[]、()、{}时,not X为真,无法分辨if not X is None:等价于i

2021-05-31 22:17:25 442

转载 python 中None,is和==的深入探讨

注: 运行环境:python3.6.6,win10,64位1. NoneNone是python中的一个特殊的常量,表示一个空的对象,空值是python中的一个特殊值。数据为空并不代表是空对象,例如[],''等都不是None。None和任何对象比较返回值都是False,除了自己。作者:诸葛小愚链接:https://www.jianshu.com/p/627232777efd来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...

2021-05-31 22:06:14 196

原创 特征缩放注意难点

为了提高模型精度和模型运算速度,合理利用特征缩放处理数据尤为重要。但需要注意的是,不是所有建模过程都需要特征缩放操作。基于树的方法是不需要特征归一化或标准化,比如随机森林,bagging 和boosting等。基于参数的模型或基于距离的模型,需要特征归一化或标准化。...

2021-05-27 21:06:49 129

转载 关于缺失值的那些事

什么样的模型不需要填充缺失值?其实不是模型不需要填充缺失值,是写开发工具包的程序员在设计这个函数时已经替我们写好了一个默认的填充值处理的方法。

2021-05-27 18:15:40 181

转载 mysql左连接多条件,on子句多条件

user用户表: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT '', `username` varchar(64) DEFAULT '', `password` varchar(255) DEFAULT '', `last_ip` varchar(255) DEFAULT '', ...

2021-05-23 16:05:10 4001

转载 mysql左连接多条件,on子句多条件

user用户表CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT '', `username` varchar(64) DEFAULT '', `password` varchar(255) DEFAULT '', `last_ip` varchar(255) DEFAULT '', `last_time` datetime DEFAULT NULL,

2021-05-23 16:01:11 442

转载 python保留字符串中的数字和字母--filter join

只保留数字,中间有小数点请使用正则表达式(注意函数isdigit后面没有())s="Colour Temperature is 2700 Kelvin"s="".join(filter(str.isdigit, s))只保留字母s="Colour Temperature is 2700 Kelvin"s="".join(filter(str.isalpha, s))print(s)只保留数字和字母s="Colour Temperature is 2700 Kel.

2021-05-22 10:54:49 11771

转载 Python字符串排序的两种方法详解

感谢转载自:https://blog.csdn.net/space_walk/article/details/102738583Python中没有直接对字符串排序的方法,下面介绍两种方法对字符串进行排序。第一种方法,将字符串转换成数组,对数组排序后,再转换成字符串。代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def main(): # 字符串 s = "HelloWorld!" # 转换成数组 l = list(

2021-05-22 09:51:55 13642

原创 SQL业务场景

数据分析的五个环节:明确问题 收集数据 数据清洗 数据可视化 数据建模python当文字内容中,已经有单引号的时候需要使用双引号包裹举个栗子:print("Let's Go!")SQL和我们常用的Excel相比,它的优势主要有两点:SQL处理大量数据时效率很高 SQL面对复杂问题时比Excel优势明显,比如合并多个不同文件中的数据 三个SQL中最常用的语句:为拼多多解决:what,哪些用户查看了优惠券、哪些用户领取了并使用了优惠券。why,为什么有的用户不领取、不

2021-05-21 22:04:38 6962 2

转载 python 二维数组 行列转换

arr = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] #方法1ar2 =[]for i in range(len(arr[0])): b =[] for j in range(len(arr)): b.append(arr[j][i]) ar2.append(b)print(ar2) #方法2ar2 = list(map(list,zip(*arr)))print(ar2) #方法3ar2 = [ [row[i] .

2021-05-21 15:50:57 3416

转载 回归评价指标:MSE、RMSE、MAE、R2、Adjusted R2

1、均方误差:MSE(Mean Squared Error)其中,为测试集上真实值-预测值。SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和,计算公式如下SSE=SSE越接近于0,说明模型选择和拟合更好,数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为和SSE是同出一宗,所以效果一样2、均方根误差:RMSE(Root Mean Squard Error)可以看出,RMSE=sqrt(MSE)。3、平均绝对误差:MAE(Mean Absolute

2021-05-20 18:56:23 10237

原创 SQL---NULL处理

结论:1.count(1)与count(*)得到的结果一致,包含null值。2.count(字段)不计算null值3.count(null)结果恒为0 -- count null 值 不计入统计,(None,0)查询为空的属性查询不为空的属性

2021-05-18 09:58:37 276

原创 经典行转列,并配合聚合函数做统计

MySQL没有专门的行转列一、经典行转列1.行转列将此表转化为以下格式xingmign代码SELECT 姓名,MAX(case 课程 when '语文' THEN 分数 END) as 语文, MAX(case 课程 when '数学' THEN 分数 END) as 数学, MAX(case 课程 when '物理' THEN 分数 END) as 物理FROM tbGROUP BY 姓名或 select 姓名 as 姓名 ,

2021-05-16 17:39:10 461

转载 SQL取并集 差集 交集

SQL并集(UNIOIN 去重 UNIOIN ALL不去重)交集(Intersect)差集(EXCEPT)MySQL仅支持并集,intersect用join替换,except用not in替换其他要用其他方式替代1.UNION形成并集UNION可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。1、限定条件要是用UNION来连接结果集,有4个限定条件。(1)、子结果集要具有相同的结构。(2)、字结果集的列数必须相同。(3)、子结果集对应的数据

2021-05-15 15:53:59 12657

转载 逻辑回归:逻辑回归中的参数

转载自:https://blog.csdn.net/Captain_DUDU/article/details/105081643LogisticRegression,一共有14个参数:逻辑回归参数详细说明参数说明如下:penalty:惩罚项,str类型,可选参数为l1和l2,默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。newton-cg、sag和lbfgs求解算法只支持L2规范。L1G规范假设的是模型的参数满足拉普拉斯分布,L2假设的模型参数满足高斯分布,所谓的范式就是加上对参数的约束,使得模型更

2021-05-14 22:00:58 3051

转载 class_weight有什么作用?样本失衡如何做?

转载自:https://blog.csdn.net/Captain_DUDU/article/details/105081643那么class_weight有什么作用呢?在分类模型中,我们经常会遇到两类问题:第一种是误分类的代价很高。比如对合法用户和非法用户进行分类,将非法用户分类为合法用户的代价很高,我们宁愿将合法用户分类为非法用户,这时可以人工再甄别,但是却不愿将非法用户分类为合法用户。这时,我们可以适当提高非法用户的权重。第二种是样本是高度失衡的,比如我们有合法用户和非法用户的二元样本数据1

2021-05-14 22:00:43 7474

转载 group by本质论与groupby多个字段

案例:在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表,表结构如下:Table: Subject_SelectionSubject Semester Attendee---------------------------------ITB001 1 JohnITB001 1 BobITB001 1 MickeyITB0..

2021-05-13 16:40:58 8460 3

转载 模型融合

Task5 模型融合Tip:此部分为零基础入门金融风控的 Task5 模型融合部分,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测5.1 学习目标将之前建模调参的结果进行模型融合。 尝试多种融合方案,提交融合结果并打卡。(模型融合一般用于A榜比赛的尾声和B榜比赛的全程)5.2 内容介绍模型融合是比赛后期上分的重要手段,特别是多人组队学习的比赛中,将不同队友的模型进行融合,可能会收获意想不到的效果哦,往往模型相差越大且模型表现都不错的前提下,.

2021-04-25 20:28:37 102

转载 模型对比与性能评估

模型对比与性能评估4.4.1 逻辑回归 优点 训练速度较快,分类的时候,计算量仅仅只和特征的数目相关; 简单易理解,模型的可解释性非常好,从特征的权重可以看到不同的特征对最后结果的影响; 适合二分类问题,不需要缩放输入特征; 内存资源占用小,只需要存储各个维度的特征值; 缺点 逻辑回归需要预先处理缺失值和异常值【可参考task3特征工程】; 不能用Logistic回归去解决非线性问题,因为Logistic的决策面是线性的; 对多重

2021-04-25 19:53:43 1105

IBankWizSetup.exe

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2022-10-09

空空如也

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