zhangyangfeiyu-CSDN博客

原创随机森林：客户流失预测

http://blog.csdn.net/zhangyangfeiyu/article/details/79586549上篇主要针对客户价值进行分析，对于客户流失并没有具体的分析。本文主要对客户流失进行分类预测。1 背景与挖掘目标1.1 背景1、客户流失对利润增长造成的负面影响非常大，仅次于公司规模、市场占有率、单位成本等因素的影响；2、流失一个老客户比获得一个新客户对公司的损失更大；3、航空市场...

2018-03-19 01:00:58 12257 3

原创 K-Means 聚类：客户价值分析

1 背景与挖掘目标1.1 背景1、航空公司业务竞争激烈，企业营销焦点从产品中心转为客户中心；2、针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大化；3、建立合理的客户价值评估模型，进行客户分类，是解决问题的关键。1.2 挖掘目标1、借助航空公司客户数据，对客户进行分类；2、对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值；3、对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。2 分析方法与...

2018-03-16 20:36:21 33838 9

原创 IMDB数据看影响电影票房的因素分析

本文是在上一篇的基础上对影响电影票房的因素进行分析，具体如下：一、分析数据选取原则上一篇中我们知道每年电影产出量从1980年开始，呈指数形式增长，2000年左右达到峰值。黑白电影每年产出数量极少，因此在接下来的分析中只对彩色影片进行分析。按国家统计每年电影上映数量，发现电影高产国主要集中在欧美地区。其中美国以2961部的绝对优势排名第一，中国电影数量极少，可能是“国内同类产品竞

2018-01-24 19:43:57 10319 3

转载 R语言：spdep包（空间数据分析与R语言实践）

摘要: 在空间取样中位置越接近的点相应的变量也可能越相近，这种现象称为空间自相关。空间自相关能够改变人们对某些事物原因的判断。举例来说，一个地点物种数高，临近的点物种数也相应得会高些，但这并不一定是由于两个地 ...在空间取样中位置越接近的点相应的变量也可能越相近，这种现象称为空间自相关。空间自相关能够改变人们对某些事物原因的判断。举例来说，一个地点物种数高，临近的

2016-10-26 17:07:50 15903 3

翻译使用R语言绘制芝加哥矢量图

昨日，一个在南大学城市规划的同学在新浪微博上@我，按照他的意思是把Json数据转换为矢量图，我之前并没有听过好这么转换的，上网站看了一下，发现芝加哥真的把城市规划的数据放在了github上面，具体见这里：http://thechangelog.com/the-city-of-chicago-is-on-github/随意选择其中的一个，我这里选择的是Bikeroutes in

2016-10-26 16:02:38 1721

转载 R语言常用命令

以下是R编程常用的一些命令（不包括统计分析与作图）。###################################运算符##################################数学运算：+，-，*，/，^，%%。(加，减，乘，除，乘方，求余。)比较运算：>，=，逻辑运算：&，|，!。(与，或，非。)

2016-10-26 15:31:26 849

转载 R 语言常用函数整理

基本一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展

2016-10-26 15:28:48 1116

转载 R语言数据储存与读取

1 首先用getwd() 获得当前目录，用setwd("C:/data")设定当前目录 2 数据保存创建数据框d>d data.frame(obs = c(1, 2, 3), treat = c("A", "B", "A"), weight = c(2.3, NA, 9))2.1 保存为简单文本>write.table(d, file = "c:/d

2016-10-26 15:17:00 4004

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