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原创 caffe的两个重要错误
Caffe的bug：1） 问题1：问题1：/usr/include/c++/5/bits/c++0x_warning.h:32:2: error: #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard. This support must be enabled with the ...
2019-05-30 22:08:16
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原创 在ubuntu下安装Detectron
安装Detectron1）前提条件：a) NVIDIA GPU, Linux, Python2b) Caffe2, various standard Python packages, and the COCO API2）检查caffe2是否安装#交互Success，则为正常python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null...
2019-05-30 21:57:58
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原创 ubuntu16.04下安装caffe2的安装
caffe2安装安装前说明：到目前日期为止，大多数博客中介绍的方法是从 {git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git} 中进行git代码，然而我们可以从git网站中看到这个caffe2.git已被移动到pytorch/pytorch repo。因此，我们参考官方给出的安装说明来安装caffe2：https://caf...
2019-05-30 21:46:48
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原创 CenterLoss的caffe实现与深入理解
CenterLoss的caffe实现与深入理解目的：打算将centerloss与SSD的multibox_loss融合，或者与faster-rcnn的softmax回归融合。 项目代码将会发布到：https://github.com/BOBrown思路概述：paper title:A Discriminative Feature Learning Approach for D...
2018-07-11 15:33:59
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原创 在虚拟环境中Caffe: opencv error
这里写自定义目录标题Caffe编译的一个错误与解决方案编译错误解决Caffe编译的一个错误与解决方案编译错误在 make -j32 时，.src编译和.cu(nvcc)编译都通过了，然而在最后报错如下：make allCXX/LD -o .build_release/examples/cpp_classification/classification.bin/usr/bin/ld: .build_release/examples/cpp_classification/classification
2020-10-17 18:52:56
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转载 TCSVT论文结构整理
官网要求看这里。TCSVT论文结构整理论文结构摘要问题综述算法概括（算法细节）实验结果Index TermsIntroduction引子 + 应用场景现状概述论文结构介绍示例Experiments and Discussion第一段（综述）第一节（实验设置）第二节（实验结果及比较）Conclusion方法功能综述各部分概括（或优势重申）实验结果功能拓展未来计划其他问题论文结构论文结构基本相同...
2019-05-13 09:47:54
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原创 人像分割专栏
人像分割数据集对于人像分割任务，可以利用human parsing的几个公开数据集，如LIP、ATR、Multi-parsing数据集。可以在其官方网站中下载对应数据集，也可以在CSDN中的连接下载，人像分割代码：https://github.com/BOBrown/deeparsing-master...
2019-03-18 23:28:02
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原创 docker的安装与常见语法
1、安装dockerdocker的安装参考： docker安装$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io更新apt$ sudo apt-get update安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository）：$ sudo apt-get install -y apt-tra...
2019-03-18 18:48:44
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原创 caffe-ssd修改solver.cpp来绘制每一个类的pr曲线
caffe-ssd绘制每个类的pr曲线1 solver.cpp进入到caffe-ssd/src/caffe目录下，打开solver.cpp。查看第540行，不同版本可能所在行不同if (param_.show_per_class_result()) { LOG(INFO) << "class" << label << ": " &...
2018-08-08 16:27:55
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原创 CUDA的几个知识点
知识点1：ncvv编译步骤：nvcc对CUDA代码段进行编译，所有非CUDA的代码均交给通用的C编译器，windows下是C1编译器，Linux下是gcc编译器。 若想要了解nvcc的编译步骤： 1， 在cmd下输入nvcc -E x.cu > x.cup 可以得到cup后缀名的文件，这个步骤一般是由nvcc隐式执行的，这一步是对cu文件进行预处理。 注（若出现错误：...
2018-08-05 16:16:46
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转载 ubuntu16.04 + OpenCv 2.4.13安装
安装包下载https://pan.baidu.com/s/1_H5tYfC0iwyOWZJAIX6-NA 下载安装一些一类包 以及编译工具安装编译工具sudo apt-get install build-essential安装依赖包sudo apt-get install cmake git libgt...
2018-08-05 15:32:24
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转载 LSTM的基本架构以及几种变形LSTM
本文内容及图片主要参考：Understanding LSTM NetworksLSTM核心思想LSTM最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出，设计初衷是希望能够解决神经网络中的长期依赖问题，让记住长期信息成为神经网络的默认行为，而不是需要很大力气才能学会。...
2018-08-05 15:27:36
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原创 SSD的MultiBoxLoss层的multibox_loss_param说明
参数说明 multibox_loss_param { loc_loss_type: SMOOTH_L1 conf_loss_type: SOFTMAX loc_weight: 1.0 num_classes: 2 share_location: true match_type: PER_PREDICTION overlap_thresho...
2018-07-25 14:47:42
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原创 caffe在windows端配置的全部流程
caffe在windows下配置outlines:配置流程分为： （1）nvidia显卡驱动与CUDA安装 （2）cudnn安装（对于部分caffe工程需要） （3）caffe-windows编译 （4）常见编译错误nvidia显卡驱动与CUDA安装（1）显卡驱动安装 驱动精灵自动安装最新版本驱动，或者选择去nvidia官网下载对应版本的驱动。这两种方式都不影响到以下安装...
2018-07-22 15:34:21
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原创 一种比较简洁安装tensorflow的方法
virtualenv安装1.Install pip and virtualenv by issuing one of the following commands:sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7sudo apt-get install python3-pip pyt...
2018-07-22 14:30:13
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原创 目标检测：SSD之损失函数的改进
SSD 的损失函数改进以下改进已经实现在github中： https://github.com/BOBrown/SSD-Centerloss（1）centerl loss改进centerloss的理解请参考博文 https://blog.csdn.net/zbzb1000/article/details/81001546传统SSD目标检测算法是对每一个default生成一个4维的l...
2018-07-22 14:17:39
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原创 caffe的预安装库与常见错误
caffe依赖库sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev libxext-dev libxfixes-dev sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-...
2018-07-19 13:28:20
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原创 目标检测:SSD的数据增强算法
SSD的数据增强算法代码地址https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd论文地址数据增强：SSD数据增强有两种新方法：（1）expand ，左图（2）batch_sampler，右图expand_param { prob: 0.5 //expand发生的概率 max_expand_ratio: ...
2018-07-13 21:28:44
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原创 caffe的正则项理解
caffe的正则项理解在神经网络的cost function中，出了主目标函以外，往往伴有正则项。如下述公式，J(θ)=1N∑i=0N(hi(θ)−yi)2+λL2(θ)（1）J(θ)=1N∑i=0N(hi(θ)−yi)2+λL2(θ)（1） J(\theta) = \frac{1}{N} \sum_{i=0}^{N} (h_i(\theta) - y_i)^2 + \lambda L...
2018-07-10 15:56:37
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原创 Look Into Person数据集的错误！！
最近在跑LIP数据集，其GitHub地址是 https://github.com/Engineering-Course/LIP_SSL这个数据集下到了以后readme中的label order是错误的！经过重新测量，正确的segmentation标签序列应当是：accurate label order!!!:1 Hat 2 Hair 3 Glove 4 sunglass 5 Upper-cl
2017-10-08 18:44:23
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原创 让我们深入到vector中看一下softmax做了什么
softmax回归的原理,的数学原理softmax的数学原理caffe的SoftmaxWithLoss层的实现1.softmax的数学原理与logistic regression相比，softmax的不同之处在于适用于多分类问题。而logistic regression只可以解决二分类。我们来看softmax函数的定义： J(θ)=−1m∑i=1m∑j=1k1{y(i)=j}l
2017-10-07 19:11:43
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原创 Tensorflow的loss函数计算容易出错的地方
1 问题的提出按照tensorflow官方教程搭建好的一个model中的loss函数应该是采用如下的计算方法：cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y))其中，这个公式就是按照标准的交叉熵函数进行定义的，比较简陋，去掉了常数项系数，但是没改变总体的性质，所以算是基本交叉熵函数。但是呢，tensorflow系统中提供了计算交叉熵函数的接
2017-03-28 13:37:10
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原创 激活函数之sigmoid激活
1 sigmoid激活：激活函数(activation function)的作用：1）线性模型表达能力不足，通过激活函数来编码非线性表达，从而捕捉数据的非线性因素；2）在深层卷积神经网络中，激活函数在每一层除了扮演非线性单元的角色，并且还起到了特征选择的作用。例如，经Rectified Linear Unit, ReLU抑制为0的神经元在之后的学习过程中不起任何作用。激...
2017-03-24 09:18:46
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原创 tensorflow在训练的时候权重是nan，如何解决
昨天在实验室和师妹一起搭建最普通的卷积CNN网络，在其中遇到了一些问题。聪明的师妹解决了这个问题。因为这个问题是大家在学习tensorflow的时候容易忽略掉的，因此将这个问题分享给大家，共勉！nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost func
2017-03-24 09:05:50
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转载 简单的在ubuntu系统下就能配置pycharm
我最开始接触的编程语言是C/C++，之后由于工作需要又零零碎碎的接触过其它编程语言，直到有一天遇到Python。只恨没早一点接触这货，Python给我的感觉就是快，我说的快不是指代码执行速度，而是开发效率。有时C/C++百行代码，Python只需几行。PyCharm一个是Python集成开发环境，它既提供收费的专业版，也提供免费的社区版本。PyCharm带有一整套可以帮助用户在使用Pyt...
2017-03-24 08:36:17
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原创 在ubuntu系统下安装opencv
1.先从opencv官方网站上下载OpenCV的源码（对于cuda8.0以上的版本应该下载opencv-2.4.13版本）2.解压到任意目录 unzipopencv-2.4.13.zip 3.进入源码目录，创建release目录 cdopencv-2.4.9 mkdirrelease ...
2017-03-07 11:09:01
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原创 详谈对CNN卷积网络的理解
1.引言介绍CNN（Convolutional Neural Networks）概念。详细介绍CNN所涉及到的数学公式以及如何理解这些数学公式。CNN的实际应用与优缺点。结合tensorflow快速实现CNN架构。2.CNN架构与涉及到的概念2.1卷积的概念卷积在图像处理中用于平滑窗口，滤波去噪等操作。在CNN中是为了提取特征。将像素级别的特征用局部感受野收集。
2016-11-22 11:28:31
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原创 使用tensorflow初步探究深度学习
引言：介绍相关MNIST的知识，介绍tensorflow实现训练模型的基本思路。MNIST数据集：MNIST数据集的官方网站：参考资料：[1]https://www.tensorflow.org/ tensorflow的官方文档
2016-11-22 09:11:26
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原创 在ubuntu14.04系统安装tensorflow
接着上一篇，配置好了Ubuntu14.04+cuda.80+gtx1080之后，可以根据需求选择利用caffe或者tensorflow或者你熟悉的工具搭建神深度学习框架，框架介绍本文不涉及。安装tensorflow：本文出自英文教程（https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#configu...
2016-11-02 10:20:43
1428
原创 VS2012+cuda7.5的环境配置
VS2012+cuda7.5的环境配置：前提需要有NVIDIA的显卡驱动，以及安装dir9.0 dir 11.0，注意，directX这两个版本都需要，因为升级后的d11对d9中的一些接口进行了修改。本人就是因为没有安装d9而直接安装的d11导致了程序运行错误，找了很久都没解决。 首先，需要准备cuda_7.5.18_windows.exe下载地址可以通过百度搜索NVIDIA官网，
2016-10-19 22:38:26
2258
原创 （总结许多容易犯的错误）Ubuntu14.04+cuda8.0+gtx1080+cudnn5.1配置教程
需要注意： 不能按照网上大多数cuda8.0+gtx1080的方法来做，因为他们这些方法都忽略了一个重要的问题——NVIDIA官方的版本更新会影响兼容性导致Ubuntu系统无法进入登录界面。例如：cuda_8.0.27_linux版本对应NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run。 cuda_8.0.44_linux版本对应NVIDIA-Lin...
2016-10-19 22:26:51
9562
实现消息推送机制代码
2019-03-18
整理的一些human parsing数据集
2019-03-18
基于NUAA数据集的spoofing代码
2019-03-18
整合了OSG引擎demo
2016-07-22
虚拟试衣-virtual tyr on
2016-07-01
空空如也
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