zbluexxx的博客

大型集群上的快速和通用数据处理架构 过去的几年中，计算系统经历着重大的变革，为了满足不断增长的数据量和处理速度需求， 越来越多的应用向分布式系统扩展。如今，从互联网到企业运作，再到科技设备，不尽其数的 数据源都在产生大量的、有价值的数据流。然而，单一的机器处理能力并没有跟上数据增长的 速度，使得这些有价值的数据越来越难以被使用。以至于越来越多的组织——不仅仅是互联网 公司，还有一些传统企业和研究室——迫切需要将他们重要的计算能力扩展到成百上千台机器 上去。

深入理解Spark 核心思想与源码分析 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。

宇视2015软件类 B卷 试题 缺最后一页智力题

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大华浙江2015校招笔试题,考的范围是软件类,包括嵌入式、服务器、算法岗位