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RSS订阅原创 HTTP状态码（分类及常见状态码）
HTTP状态码：HTTP状态码（HTTP status code）。当访问一个网页时，浏览器会向网页所在服务器发送请求，当浏览器接收并显示网页之前，网页所在的服务器会返回一个包含HTTP状态码的信息头用以响应此浏览器的请求。HTTP状态码有五类：1） 1xx: 信息提示，表示请求已被成功接收，继续处理。2） 2xx: 请求被成功提交3） 3xx: 客户端被重定向到其他资源4） 4xx: 客户端错误代码，格式错误或者不存在资源5） 5xx: 服务端内部错误常见状态码：200： 客户端请求成功
2020-05-31 15:31:43
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原创 编程中十大常用算法：（七）克鲁斯卡尔算法（最小生成树）
介绍克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路具体做法：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入森林中，并使森林不产生回路，直至森林变成一棵树为止。图解说明以上图G4为例，来对克鲁斯卡尔进行说明（假设：用数组R保存最小生成树结果）（1）将边<E,F>加入R中边<E,F>的权值最小，因此将它加入到最小生成树结果R中。（2）将边&
2020-05-31 12:21:37
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原创 编程中十大常用算法：（六）普里姆算法（最小生成树）
背景修路问题：（1）有七个村庄（A-G），现需要修路把7个村庄连通（2）各个村庄的距离用边线（权值）表示，例如村庄A到村庄B的距离为5公里求：如何修路保证各个村庄都能连通，并且总的修建公路总里程最短？解决方法：最小生成树最小生成树修路问题本质就是最小生成树（Minimum Cost Spanning Tree, MST）问题，给定一个带权的无向连通图，如何选取一个生成树，使树上所有边上权值的总和最小，这就叫最小生成树。求解最小生成树的算法主要有普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。普里姆算法
2020-05-30 11:59:49
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原创 编程中十大常用算法：（五）贪婪算法
理论介绍贪婪算法（又称贪心算法）是指在对问题进行求解时，在每一步中都采取最好或者最优（即最有利）的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果（有时会是最优解），但是都是近似最优解的结果。实际运用-集合覆盖问题：假设存在如下表所示需要付费的广播台，以及广播台信息可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号。穷举法：列出每个可能的广播台的集合，这被称为幂集。假设共有n个广播台，则广播台的组合共用2n-1个，效率低。解决办法：贪婪
2020-05-24 14:06:59
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原创 编程中十大常用算法：（四）KMP算法
背景字符串匹配问题：（1）有一个字符串str1=“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”，和一个子串str2=“ABCDABD”（2）现在要判断str1中是否含有str2,如果存在，就返回第一次出现的位置，如果没有，则返回-1暴力匹配算法：利用暴力匹配算法，假设现在str1匹配到i位置，子串str2匹配到j位置，则有：1）如果当前字符串匹配成功（即str1[i]=str[j]），则i++,j++,继续匹配下一个字符2）如果匹配失败（即str1[i]！=str[j]），则i=i-（j-
2020-05-24 12:23:42
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原创 编程中十大常用算法：（三）动态规划算法
理论介绍动态规划（Dynamic Programming, DP）算法的核心思想为：讲大问题划分成小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法。动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治算法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是相互独立的（即下一子阶段的求解是建立在上一子阶段的解的基础之上，进行进一步的求解）。动态规划算法可以通过填表的方式来逐步推进，得到最优解。实际问题：背包问题问题
2020-05-23 10:39:16
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原创 编程中十大常用算法：（二）分治算法
理论介绍分治算法在日常的编程中经常被使用，观其名知：“分而治之”，将一个复杂的问题分为多个相同或者相似的子问题，在将子问题划分为更小的子问题，直至最后的子问题可以简单的直接求解，子问题的解合并即为原问题的解。经典运用1.汉诺塔2.合并排序3.快速排序4.棋盘覆盖5.循环赛日程表6.二分搜索7.最接近点对问题等等…分治算法的基本步骤分治算法在每一次递归上都有三个步骤（1）分解...
2020-04-01 16:16:44
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原创 编程中十大常用算法：（一）二分查找算法
理论介绍二分查找算法适用于在有序的数列中查找目标数据，若数量未排序，需先将数列进行排序之后在进行查找。二分查找的时间复杂度为O(log2N)，即查找到目标数据的位置最多只需log2N步。代码实现（非递归）对数列{1,4,7,14,19,54,102}进行二分查找，利用Java编程语言实现，代码如下：package com.zq.ten_Algorithms;public class ...
2020-04-01 15:27:52
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空空如也
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