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原创 Python - 字典

字典字典是 Python 中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存在键下。键可能是数，字符串或元组。字典的创建和使用字典由键及其相应的值组成，这个键-值对成为项（item）。每个键与值之间用冒号:分隔，项之间用逗号 , 分隔。整个字典在花括号内。在字典中键必须是独一无二的。items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]d = dict(items)d>> {'name': 'Gumby', 'age': 42}# 使用函数 di

2021-01-06 14:18:13 113

原创简单实用较为全面的Markdown笔记

Markdown使用Markdown 语言在2004年由约翰.格鲁伯(Jhon Gruber)创建，是一种轻量标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，而不像一般我们用的word或pages有大量的排版、字体设置。现将一些常用的语法格式做一个简单的记录，方便查找使用文章目录Markdown使用Markdown 标题Markdown 段落格式Markdown列表Markdown...

2020-04-06 19:58:28 250

原创 Python 基础知识 :字典--特殊的索引

当索引行不同时 - 字典参考了《Python基础教程：第3版》，也算是读书笔记，整理下来，方便回顾字典是 Python 中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存储在键下。键可能是数，字符串或元组。字典的创建和使用字典由键机器相应的值组成，这个键-值对成为项（item）。每个键与值之间用冒号:分隔，项之间用逗号 , 分隔。整个字典在花括号内。在字典中键必须是独一无二的。...

2020-04-02 16:25:17 966

原创 Python 基础知识 : 序列

序列参考了《Python基础教程：第3版》，也算是读书笔记，整理下来，方便回顾文章目录序列1.1 序列概述1.2 列表：Python的主力1.3 元组：不可修改的序列1.4 字符串1.4.1 设置字符串的格式1.4.2 字符串方法1.1 序列概述在 Python 中最基本的数据结构为序列，列表、元组以及字符串是 Python 中常用的重要的序列。列表和元组的主要不同在于，列表是可以修改...

2020-03-30 22:01:15 513

原创读书笔记《算法图解》：像小说一样有趣

算法图解正如封面一样所说的一样 “像小说一样有趣的算法入门书”，其面的插画一样正诠释了其有趣性。读完这本书，所以个人觉得这本书适合小白作为 “课外读物”一样去阅读，不适合专业的或者想系统学习的人将其作为核心读物。下面是自己读这本书的一些简记，不全面，但基本是本书的结构，仅供参考。文章目录算法图解第1章：算法简介大O表示法二分查找第2章：选择排序数组和链表选择排序第3章：递归第4章：快速排...

2020-03-26 10:58:17 277

原创《统计学习方法》读书笔记第5章:决策树

第五章：决策树决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。用于分类时，其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的元组建立决策树模型；预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。文章目录第五章：决策树决策树模型与学习决策树模型决策树与 if-then规则决策树与条件概率分布决策树学习特征选择信息增益(information gain...

2020-03-23 20:07:01 296

原创 PaddlePaddle之打卡营学习笔记

PaddlePaddle之打卡营学习笔记文章目录PaddlePaddle之打卡营学习笔记从小白到手写数字识别手写数字识别意犹未尽目标检测之水果检测到 AI食虫自然语言处理基础自然语言处理有诸多的应用领域自然语言处理中常用的技术分词基本知识很幸运参加了第四期深度学习打卡营的课程学习，在这期间学到了知识，也认识了大佬。当然还有最开森的还是有免费的羊毛薅，免费的V100还是很棒的。接下来总结下这次...

2020-03-18 09:27:58 509

原创《统计学习方法》读书笔记第4章:朴素贝叶斯法

第四章:朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征天骄独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入 xxx 利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 yyy。朴素贝叶斯的学习与分类基本方法设输入空间 X∈Rn{\Bbb{X}} \in R^nX∈Rn 为 nnn 维向量的集合，输出空间为类标记集合 Y={c1...

2020-03-16 21:41:57 220

原创《统计学习方法》读书笔记第3章：K近邻法

第三章:k近邻法k近邻法（k-nearest neighbor， k-NN）于1968年由Cover和Hart提出，是一种基本分类与回归方法。当做分类预测时，一般采用多数表决的策略，做回归时一般采用平均值法决策。对于分类问题，k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，属于监督学习。KNN算法实际上利用训练数据集对特征空间进行划分，并作为其分类的“模型”，不具有显式的...

2020-03-10 19:20:09 455

原创《统计学习方法》读书笔记第2章：感知机

第二章感知机感知机（perceptron）于1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量得基础。其输入为实例得特征向量，输出为实例得类别，是二类分类的线性分类模型，属于判别模型。感知机的学习旨在求出将训练数据进行线性划分的超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。模型感知机定义假设输入空间（特征空间）是 X∈Rn\it{...

2020-03-09 11:01:39 195

原创《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论

第1章统计学习及监督学习概论统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称为统计机器学习（statstical machine learning）。因而我们也可以说统计学习是运用一系列工具对数据进行分析建模，故它的研究对象是数据，研究目的是预测与分析。从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据模型，发现数据中...

2020-03-03 11:07:57 656

原创 tensorflow-gpu2.0.0 安装配置辛酸史（显卡GTX1650）

最近重装了anaconda环境，想着tensorflow升级下，用tf2.0的版本，但想不到的是简直装到怀疑人生，经过一系列折腾，中间有的步骤忘记了，现在总结下最后装OK可以用的过程安装 anaconda3这个就正常操作从官网或者镜像网站上下载；之后就一步一步点；接着配置下环境变量CUDA及cudnn安装配置先说下自己安装的版本是CUDA10.1+cudnn7.6.5，用tf2...

2020-02-25 20:38:59 5178 5

原创 jupyter-contrib-nbextensions的安装问题

今天看到一个看到关于nbextensions的介绍，具体这是啥玩意可以看这[jupyter-contrib-nbextensions](https://pypi.org/project/jupyter-contrib-nbextensions/)，里边的代码补全功能对我来说很有引力，我就试着去安装了，结果我属于运气不好的哪个，pip完后打开jupyter什么都没有，标签不显示，然后就在网上找了相关...

2019-09-24 22:24:12 10899 13

原创 Python爬虫：获取音乐排行榜单

最近在学习Python，顺便参考网上的资料写了小脚本用来简单的筛选音乐榜单，第一次涉及相关内容，比较简单浅显，大神请绕步（也欢迎指教，让我多多学习），接下来话不多说直接上代码：from selenium import webdriverimport csvimport reimport timeurl = 'http://music.163.com/#/discover/playlis...

2019-09-14 10:52:36 994

转载（转）一些方便查找学习资料的网站，希望可以帮到需要的小伙伴

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2019-09-09 14:37:33 8488

z1433768804的博客