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RSS订阅转载 python signal滤波器使用说明
在使用Python进行信号处理过程中，利用 scipy.signal.filtfilt()可以快速帮助实现信号的滤波。1.函数的介绍(1).滤波函数scipy.signal.filtfilt(b, a, x, axis=-1, padtype='odd', padlen=None, method='pad', irlen=None)输入参数：b: 滤波器的分子系数向量a: 滤波器的分母系数向量x: 要过滤的数据数组。（array型）axis: 指定要过滤的数据数组x的轴p
2021-10-27 11:14:05
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原创 Python关于频谱图以及功率谱密度纵坐标和原振动加速度之间的关系
首先是关于快速傅里叶变换的x = np.arange(0, 1, 1/1400) #设置需要采样的信号，频率分量有200，400和600S=7*np.sin(2*np.pi*200*x) + 5*np.sin(2*np.pi*400*x)+3*np.sin(2*np.pi*600*x)y_1 = ST=1/1400t = [i*T for i in range(len(y_1))]t = np.array(t)complex_array = fft.fft(y_1)plt.
2021-10-26 16:23:29
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1
空空如也
空空如也
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