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RSS订阅原创 数字图像处理 opencv 实验五 图像与模板的卷积
一.实验目的：掌握图像与模板卷积的基本过程。通过卷积实现图像平滑，锐化，边缘计算的方法。掌握opencv中对图像进行处理的基本过程。二.实验内容：编写图像与模板进行卷积操作的函数 Mat myconvolution(Mat inputeImage, Mat template)利用convolution函数，分别采用均值平滑模板，拉普拉斯4领域锐化模板，sobel算子实现图像的平滑，锐化、以及边缘检测。#include <opencv2/opencv.hpp>#includ
2021-07-13 09:35:04
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原创 数字图像处理 opencv 实验四 图像的直方图均衡化
一.实验目的：掌握直方图均衡化的基本步骤及实现方法。掌握opencv中对图像进行处理的基本过程。二.实验内容：打开一幅灰度图像，对图像进行直方图均衡化处理。比较原图像与均衡化的图像的差异。要求自己按照课本介绍的均衡化的步骤在opencv下实现直方图均衡化处理。#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){
2021-07-12 09:05:18
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原创 数字图像处理 opencv 实验三 图像的平滑
一.实验目的：掌握opencv开发环境中对灰度图像及彩色图像中的像素的访问方法掌握opencv中对图像进行处理的基本过程。掌握均值平滑和中值滤波的基本原理。二.实验内容：打开一幅灰度图像，对图像进行3*3（包括中心点）的邻域平均处理。对原图进行3*3（包括中心点）的中值滤波处理。比较原图像与邻域平均的图像、中值滤波后的图像的差异。#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp&g
2021-07-11 15:38:51
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原创 Python课后作业 角谷猜想
Python课后作业 角谷猜想一个正整数x，如果是奇数就乘以3再加1，如果是偶数就析出偶数因数2ⁿ，这样经过若干个次数，最终回到1。代码如下：import osn=int(input("请输入一个自然数："))while(n!=1): if (n % 2) == 0: n=n/2 print(str(int(n*2)) + '/2=' + str(int(n))) else: n=3*n+1 print(str(int
2021-07-11 15:30:18
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校园导航系统——两种方法实现最短路径 完整c++源代码+实验报告
2021-07-14
空空如也
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