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原创 参加2021数学建模美赛C题的感受
前言我是计算机专业的。我的队友A是会计专业，B是计算机专业。分工是：我和B负责建模和编程，A负责写论文。最开始是A来找我组的队，然后我又去找的B。当时就想着多参加一些比赛，但因为大二上学期有很多事情忙里忙外的就拖着了。正好有同学来找我，我就参加了。组好队已经是接近期末考试了，我又去准备期末考试。紧张的期末考试结束之后，当然是要放松两天。但这两天心里又惦记着比赛这个事情，慌得很。因为自己既没有接触过数学建模，也没有学过python，更是对比赛的相关情况一无所知，纯路人，纯裸赛。准备阶段大概准备了三四
2021-02-10 00:30:56
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原创 推荐系统——由传统到深度学习的发展历程
推荐系统的发展历程传统推荐系统新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入传统推荐系统你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文
2021-10-18 12:46:34
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原创 apache配置Django报错Internal Server Error 500以及No module named django
相信很多朋友在把Django项目部署到Apache服务器的时候会遇到这样的问题：Django项目在本地能跑，但部署了以后却跑不了，浏览器显示Internal Server Error。去网上查，这是由于端口占用情况导致的（你在pycharm里跑项目在一个已经占用了的端口也会显示这个），然后你去调试Apache 的httpd.conf，结果不管怎么调也没有用，然后你去logs/error里看，发现最后一行写着：No module named 'django，你发现，原来是没有Django。但是我安装了Dja
2021-09-16 15:29:49
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原创 2021-07-23
姓名：岳宇轩学号：19020011038科目：数据结构与算法指导老师：纪筱鹏1实验题目Huffman树以及Huffman编码的算法实现2实验目的1.了解该树的应用实例，熟悉掌握Huffman树的构造方法及 Huffman编码的应用，2.了解Huffman树在通信、编码领域的应用过程。3实验要求1.输入一段100—200字的英文短文，存入一文件a中。2.写函数统计短文出现的字母个数n及每个字母的出现次数3.写函数以字母出现次数作权值，建Huffman树(n个叶子)，给出每个字母的Huff
2021-07-23 11:31:45
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原创 数据结构试验——老鼠走迷宫实验报告（最短路径、完整实现、详细注释）C语言
数据结构试验二 老鼠走迷宫实验思路：用深度优先搜索实现，使用堆栈存储老鼠走过的路径。最终实现最短路径的的求解。我用一个二维数组map[10][12]来表示地图。其元素有三种取值：0代表无墙、没走过；1代表墙；2代表无墙、已走过。首先输入start点坐标（即为其在数中的行列坐标），若输入不合法（越界，或start在墙中）则需重新输入。1.先判断start是否有后继。这里我做的比较繁琐，是把每种情况都判断了。其实可以在地图外再包一层墙，这样就可以所有点用一种方式来判...
2021-04-08 11:09:43
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原创 数据结构——对于栈的理解
数据结构——栈引入：栈的相关定义栈栈顶栈底空栈栈的特点栈的表示顺序栈引入：在之前的学习中，我们经常听说栈，比如：在对比for循环与递归时，递归可能会导致栈溢出。今天就让我们对栈进行更加深入的探究。栈的相关定义栈栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。栈是一种操作受限的线性表，它的基本操作是线性表操作的子集，因此又被称为限定性的数据结构。栈顶栈的表尾端称为栈顶。栈底栈的表头端称为栈底。空栈不含元素的空表。栈的特点栈S = ( a1, a2, a3, …, an) ，则a1为栈底
2021-03-16 19:39:30
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原创 python画词云图（简单代码实现）
cut_text = jieba.cut(str_negative_note)result = "/".join(cut_text)wc = WordCloud(background_color='white', width=800, relative_scaling=1, height=600, max_font_size=100, max_words=1000)wc.generate(result)plt.figure("negativ
2021-02-10 00:29:43
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原创 python图像识别二分类（以2021MCM数学建模美赛C题为例，附全代码+思路）
模型构建import osfrom PIL import Imageimport numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, modelsfrom keras import regularizersfrom keras.layers.core import Dropoutdef read_image(paths): os.listdir(paths) fi
2021-02-10 00:28:44
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原创 2021 MCM 数学建模美赛 C题第一问（全代码+解决思路）
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import DataFramefrom statsmodels.tsa.stattools import adfullerfrom math import radians, cos, sin, asin, sqrtimport statsmodels.api as smfrom statsmodels.graphics.tsaplot
2021-02-09 18:56:09
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原创 python简单实现一个ARIMA模型（模型构建、绘图、预测结果、评估）
废话少说，先上代码：# ACF2plot_acf(diff1)# PACFplot_pacf(diff1)# MODELmodel = sm.tsa.ARIMA(dta, order=(4, 1, 2))results = model.fit(disp=0)print('The detail of the model:')print(results.summary())# predictpredict_sunspots = results.predict(start=1, end
2021-02-09 18:03:51
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原创 python一行代码实现白噪声检测
print(u'The result of white noise detection：', acorr_ljungbox(diff1, lags=1))会打印出来两个值，如果第二个值小于0.05，则这个序列是非白噪声序列
2021-02-09 17:40:43
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原创 python实现一阶差分
# differencesdiff1 = dta.diff(1).dropna()diff1.columns = ['values']diff1.plot()plt.show超简单，对吧如果要二阶差分，就把diff(1)改成diff(2)
2021-02-09 17:38:44
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原创 Python一行代码实现ADF检验（时间序列平稳性检验）（包含结果解读）
在做时间序列的平稳性检验时，经常会用到ADF检验法如何用python写一个ADF检验平稳性呢？又该如何理解ADF检验的结果呢？很简单：# ADFresult = adfuller(y_list)print('The result of ADF: ')print(result)其中 y_list 是 List 类型变量输出结果显示为(-3.5847310180083602, 0.006059737672943494, 11, 355, {‘1%’: -3.44890553465
2021-02-09 17:36:12
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原创 Python出现Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: )
在安装包时发现这个报错解决办法：pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com这个是豆瓣源。如果不行，还可以尝试：pip3 install 包名在这里输入上述指令即可
2021-02-09 17:26:13
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原创 python画序列折线图（简单实现）
dta = pd.Series(y_list)dta.index = x_listdta.plot()plt.title('')plt.xlabel('Days')plt.ylabel('Distance')将存储纵轴数据的列表转换为Series设置他的index为横轴列表设置标题和label
2021-02-09 17:21:31
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原创 python读取excel文件并转为list列表
import pandas as pdimport numpy as np# read the filedf = pd.read_excel('2021MCMProblemC_DataSet.xlsx')# select the right datareports = df.loc[(df['Lab Status'] == 'Positive ID'), ['Detection Date', 'Latitude', 'Longitude']]ndata = np.array(reports)
2021-02-09 16:44:08
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原创 python根据两点经纬度计算距离
python根据两点经纬度计算距离from math import radians, cos, sin, asin, sqrtdef haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat / 2) ** 2 + cos(lat1
2021-02-09 15:40:41
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原创 java-web开发怎么在前后端传参数
java-web开发怎么在前后端传参数detail.htmlImageServlet补充detail.html <button type="button" class="btn btn-primary" id="btn" @click="click()">点赞 var main = new Vue({ el : '#main', data : { imageId : undefined, image : undefined, }, methods : {
2020-12-27 14:44:04
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原创 至少有一个JAR被扫描用于TLD但尚未包含TLD。 为此记录器启用调试日志记录，以获取已扫描但未在其中找到TLD的完整JAR列表报错
至少有一个JAR被扫描用于TLD但尚未包含TLD。 为此记录器启用调试日志记录，以获取已扫描但未在其中找到TLD的完整JAR列表报错今天在用eclipse写java期末项目的时候遇到这么个报错只需要把项目从servlet中移除再添加一次就行了具体的话，因为跑当前项目不能remove，所以新建一个其他项目跑一下（把你要做的项目remove），再跑你要做的这个项目（add进来）。就能跑起来了...
2020-12-24 23:03:30
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原创 02-深度学习概述
深度学习的不能1.容易被攻击2.复杂度高、难以调试纠错3.模型层级复合度高、参数不透明4.对数据依赖性强、模型增量性差5.对开放性推理无能为力6.无法监督稳定性低、可调试性差参数不透明、机器偏见增量性差、推理能力差浅层神经网络激活函数单层感知器不能实现异或(非线性多层感知器单层的组合合成万有逼近定理单隐层逼近连续函数，双隐层逼近非连续函数神经网络每一层的作用增加节点数：增加线性变换次数增加层数：增加非线性变换次数更宽or更深深度贡献大神经网络的参数学习：误
2020-12-03 17:59:35
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原创 01-绪论
01-绪论的学习笔记人工智能的三个层面人工智能+实现手段机器学习应用领域计算机视觉语音NLP机器学习插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入人工智能的三个层面计算智能，感知智能，认知智能人工智能+人工智能+金融人工智能+内容创作人工智能+机器人（最终实现手段人工智能&
2020-12-03 16:39:23
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空空如也
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