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crnn文字识别训练过程出现的nan问题

crnn 文字识别中数据集应该注意问题:a)训练图片高度不能超过32并且要能整除16b)训练图片宽度不能小于高度的八倍256不然在寻找输出的的出现c)原则上最好的训练就是图片的高度都是32宽度都是280的字条里面的文字可以多可以少d)如果出现丢字修改池化层的第二个参数为1可以减少丢字详细代码阅读:模型训练出现关于nan问题的方案以crnn_chinese_characters_rec为例打开 https://github.com/Sierkinhane/crnn_chinese_charac

2020-06-01 09:32:41

解决cv2.error报错解决方案

问题摘要:一般出现如下:解决cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv…报错 。cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error:报错cv2.error: OpenCV(3.6.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules

2020-05-23 10:34:07

automl图像数据增强基础算法

彩色图像做直方图均衡化似乎不能对三个分量分别均衡化,这么搞可能会导致颜色畸变。最好将彩色图像转化为HLS颜色模型,然后单独对L分量做均衡化,最后再转换回BGR颜色模型。

2020-05-19 17:52:52

AWS或者Github下载过慢解决方案

近期在做实验过程中针对keras原作者将初始化权重文件存在亚马逊云 https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.6/库中导致中国大陆范围内下载出现报错和延迟无法使用解决方案如下:1、第一种解决方案采用fastgit方法解决下载问题如下:https://release.fastgit.org/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.6/mobile

2020-05-13 14:59:53

人工智能发展方向

人工智能前期是一种一种关联学习、机器学习,作为认知科学方面我的研究是后期会以注意力(元学习是一种注意力)为主的认知计算到因果关系的认知智能。目前在计算机视觉方面已经成熟的认知智能技术有旷世科技的ML-GCN算法和WLOS(POSL)算法。该方向是未来学术发展方向同时也是工程技术的前沿。...

2020-05-09 10:35:44

基于微服务架构的区块链平台应用研究

基于容器技微服务架构的区块链技术应用研究基于springboot开发的开源区块链平台md_blockchain是开源java区块链平台,可做联盟链、私链使用,不适用于公链。各节点已知IP,维持长连接。共识机制采用PBFT。无虚拟货币,可用于存储各种类型的数据,无需挖矿。不仅仅可以用来做账本,还可以做各种定制化的存储需求。理念来自于腾讯的trustsql。加密、公钥私钥、网络模块、存储模块等。在此基础上我们进行使用的是拜占庭容错共识机制,支持智能合约,具有去中心化控制、低延时、渐进安全的特效,大大提高

2020-05-09 10:26:39

overflt过拟合现象

1、在计算机视觉中我们训练模型会遇到一种奇特现象:loss降到很低。但是在测试的时候发现acc很差说明可能出现了overfit现象,然后你可以将自己的train数据集进行inference测试如果出现检测不到再一次确定该现象发生说明以上问题存在。...

2020-04-16 09:26:02

图卷积图像分类模型

本周推荐《Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks》,CVPR2019.论文题目:基于图卷积网络的多标签图像识别模型摘要:旷视研究院提出一种基于图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)的多标签分类模型。该模型通过 data-driven 方式建立标记间有向图(direct...

2020-03-26 10:51:21

模型剪枝方法库

https://github.com/microsoft/nni/blob/master/docs/en_US/Compressor/Pruner.md#slim-pruner

2020-02-26 16:34:55

SCI写作基本方法和支持材料

文章名 文章的简介Abstract推荐意见Introduction内容章节介绍Moethod本文特点result优点、缺点、总结未来方向1.写作神器Linggle查询某个名词、形容词、动词等词汇的用法及常见搭配是什么。网址:https://linggle.com/2.期刊排名SCImago Journal Rank。网址:https://www.scimagojr.com/jo...

2020-02-12 10:18:24

图像检索之图像视频检检索模型阅读

Image retrieval(图像检索)之图像视频检检索Cross-model-trtrieval模型阅读Abstract计算机视觉在研究发展的历程中受到自然语言的指导,按照人对客观事物的感知通常是直观可以观察到图像中的图,通过计算机编解码为像。那么这种像是比较抽象的离散数据具备差分特征,对于这种差分特征的数据域在部分区域内是连续一个信号,这样就可以更好的使用CNN来先杀多模态(文...

2020-02-11 09:47:49

DeepGBM模型总结

基于GBDT的在线预测任务深度学习框架A Deep Learning Framework Distilled by GBDT for Online Prediction TasksGitHub - motefly/DeepGBM: Implementation for the p…该框架主要使用CatNN、GBDT2NN两部分实现非结构化数据和结构化数据同时处理。本文优点:(1):Cat...

2020-01-11 10:14:33

自动驾驶自动驾驶数据集

自动驾驶四个子任务数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1nXyEIpIFslOJi3HeWmseKA提取码:x6sh

2020-01-11 10:12:06

代码执行时间计算

# coding: utf -8-*-# Time: 2019/12/31 10:03import timeimport pandas as pd# import os# os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'start = time.clock()start2 = time.time()import datetimestar...

2019-12-31 11:14:28

ImageNet数据集

imagenet2012数据集下载百度云盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1TkOZikEQt9qnmt3OUElvpg提取码:ux59下载地址http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar(12.75G)http://www.image-net.org/c...

2019-12-20 16:18:50

人工智能理性期思考

盛宴已过请大家系统学习,人工智能理性期学习发展规划。人工智能技术目前发展为以深度学习为主要分支的不确定科学计算,初级阶段仅仅是一种关系型问题的研究,下一步应该是因果关系演化研究。2008年吴恩达等以开放斯坦福大学在线教育方式实现人工智能教育普及开始到现在遍地的人工智能学院进入高效教育说明互联网时代随着信息积累已经开始形态转变为教育边界模糊同时出现各种干扰信息,人工智能在这11年发展中最早的系统教...

2019-12-14 19:55:36

文本分类模型

一、使用fasttext进行文本分类模型:[1]https://github.com/salestock/fastText.py[2]https://github.com/salestock/fastText.pyhttps://www.jianshu.com/p/78cedf708143二、keras文本分类模型https://github.com/yongzhuo/nlp_xiao...

2019-12-11 23:19:21

Yolov3目标检测多种改进模型

一、《SlimYOLOv3》论文链接:arxiv.org/abs/1907.11093.代码链接:https://github.com/PengyiZhang/SlimYOLOv3二、《YOLOV3-model-pruning》代码链接:https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning三、《Gaussian_YOLOv3》顶会ICCV2019...

2019-12-07 00:54:34

特征工程与机器学习

2019-11-28 16:22:06

深度学习视觉项目工程实现步骤

深度学习视觉项目工程实现步骤设计数据集 注意问题:类别不均衡 目标小 噪音干扰大 遮挡 目标类间距离大选择优化器 注意问题:使用那种优化器 SGD+Momentum Adam RMSprop adablta模型集成 数据增强 随机初始化权值改为固定值 多个预训练模型得到结果投票...

2019-11-24 10:00:05

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