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Nacos Go 微服务生态系列(一)| Dubbo-go 云原生核心引擎探索

简介:作为微服务框架的核心引擎--注册中心,是必不可缺少的组件,市面已经有多款注册中心支持 Go 语言,应该如何选择呢?我们可以对目前主流的支持 Go 语言的注册中心做个对比。作者 |李志鹏近几年,随着 Go 语言社区逐渐发展和壮大,越来越多的公司开始尝试采用 Go 搭建微服务体系,也涌现了一批 Go 的微服务框架,如 go-micro、go-kit、Dubbo-go 等,跟微服务治理相关的组件也逐渐开始在 Go 生态发力,如 Sentinel、Hystrix 等都推出了 Go 语言版本,而..

2020-09-25 15:39:29

阿里云肖力:原生安全打造云上绿洲

2020年9月17日-18日,一年一度的云栖大会在云上如约而至。疫情加速数字化转型大背景之下,云原生以一种高能见度为各行业带来了一个更动态多变、更具效率和生命力的架构。云原生安全具有什么优势,能否解决线下业务场景的安全困局?作为阿里巴巴第一位安全工程师,阿里巴巴集团副总裁、阿里云安全总经理肖力,发表了以“提速云原生,创新安全力”为主题的演讲。肖力认为,上云是提升安全水平的最佳选择,创新的云原生安全,有能力为企业用户打造“云上绿洲”。数据被更有逻辑性的存储,从物理数据中心安全、到核心云平台安全、以及和

2020-09-25 14:25:30

“视频云营业厅”发布,蚂蚁 mPaaS 加速金融机构数字化转型

简介:线下业务线上办,便民服务不间断在业务和数据争相“上云”的今天,更多金融机构加速数字化转型进程,将原有的人对人、线下、柜面核心业务进一步线上化,扩充全新的业务触点,开启远程业务办理的新模式。在 2020 年云栖大会上,蚂蚁集团 mPaaS 团队在金融云专场分享了视频云营业厅技术方案,贴合金融专属场景,让技术创新成为数字金融发展和变革的源动力。移动终端时代,随着 5G 基础设施的高速发展,AI 技术的日渐成熟,相关政策的鼓励和加持,以及当前疫情大环境的催化,远程无接触的业务办理方式由创新模式.

2020-09-25 11:32:29

多数据源一站式入湖

简介:通过一站式入湖,将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中,解决了企业面临的数据孤岛问题,为统一的数据分析打好了基础.背景数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题.

2020-09-25 11:21:53

阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路

简介:一篇文章搞懂java内存模型、JMM三大特征、volatile关键字思维导图文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary面试官:讲讲什么是JMM你要是整这个我可就不困了。JMM就是Java内存模型(java memory model)。因为在不同的硬件生产商和不同的操作系统下,内存的访问有一定的差异,所以会造成相同的代码运行在不同的系统上会出现各种问题。所以java内存模型(JMM).

2020-09-23 12:35:09

数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

简介:湖加速即为数据湖加速,是指在数据湖架构中,为了统一支持各种计算,对数据湖存储提供适配支持,进行优化和缓存加速的中间层技术。那么为什么需要湖加速?数据湖如何实现“加速”?本文将从三个方面来介绍湖加速背后的原因,分享阿里云在湖加速上的实践经验和技术方案。在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式,大数据架构师需要考虑三件事情:第一,选择什么样的存储系统做数据湖(湖存储)? 第二,计算和存储分离后,出现了性能瓶颈,计算如何加速和优化.

2020-09-23 12:31:56

云时代的智能运维平台,助力企业创新迭代

简介:智能的运维平台,帮助企业业务平稳、智能、高效地运行。每一起严重事故背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。—— 海恩法则(Heinrich‘s Law)随着云计算时代的到来,大量企业将自己的业务逐步迁移上云。云计算的弹性,让IT资源购买、扩容等更简单。许多企业,已经不要花费巨大的人工时间,投入在IDC、服务器、网卡等物理资源的购买、扩容、升级等等。但随着信息时代的发展,业务在线化,业务系统服务客户规模更大,系统的稳定变得更加重要。一旦出现故障,运维人员无法提前预.

2020-09-23 11:23:22

数据湖元数据服务的实现和挑战

简介:数据湖元数据服务为大数据而生,为互通生态而生,期望后续继续完善其服务能力和支撑更多的大数据引擎,通过开放的服务能力、存储能力、统一的权限及元数据管理能力,为客户节省管理/人力/存储等各项成本,实现客户自己的业务价值。大数据引擎的现状在大数据计算和存储领域,因不同业务场景、不同数据规模,诞生了很多适合处理不同需求的各类大数据引擎,比如计算引擎类有数据分析引擎Hive、交互式分析引擎Presto、迭代计算引擎spark以及流处理引擎Flink等,存储类有日志存储系统的SLS、分布式文件系统HDF.

2020-09-23 11:12:58

阿里云发布边缘计算视频上云解决方案 为海量视图处理提供城市级云基础设施

简介:2020云栖大会在云上成功召开,此次大会汇聚行业领袖,共同见证数智未来的重构进程。在9月18日的产品发布大厅,阿里云正式发布边缘计算视频上云解决方案,旨在依托城市级云计算基础设施,实现海量视图数据就近上云计算,助力行业最大化的挖掘视图数据价值,赋能城市产业发展。日前,2020云栖大会在云上成功召开,此次大会汇聚行业领袖,共同见证数智未来的重构进程。在9月18日的产品发布大厅,阿里云正式发布边缘计算视频上云解决方案,旨在依托城市级云计算基础设施,实现海量视图数据就近上云计算,助力行业最大化的挖掘视.

2020-09-23 11:10:31

对话猿辅导:阿里云远程办公零信任落地创新安全

简介:大型实战场景验证,灵活应对复杂环境。2020,一场突如其来的新冠疫情,引发了史上最大规模的远程办公。疫情让安全问题暴露得更加突出,与疫情的对抗也是阿里云安全的战场。9月18日,2020云栖大会技术重磅发布专场,阿里巴巴副总裁、阿里云智能事业部总经理肖力发布“远程办公零信任解决方案”。方案基于阿里巴巴集团十几万员工每天大规模远程接入的安全响应,以及疫情期间服务众多客户紧急扩缩容的安全实践落地,帮助百万云上用户了解如何基于不断变化的网络内动态因素构建一套成熟的安全体系,进而体验到与阿里巴巴同.

2020-09-22 15:08:53

Kubernetes 新玩法:在 yaml 中编程

简介:如何做性能测试?要么是通过编码的方式完成,写一堆脚本,用完即弃;要么是基于平台,在平台定义的流程中进行。对于后者,通常由于目标场景的复杂性,如部署特定的 workload、观测特定的性能项、网络访问问题等,往往导致性能测试平台要以高成本才能满足不断变化的开发场景的需求。在云原生的背景下,是否可以更好解决这种问题?作者 |悟鹏引子性能测试在日常的开发工作中是常规需求,用来摸底服务的性能。那么如何做性能测试?要么是通过编码的方式完成,写一堆脚本,用完即弃;要么是基于平台,在平台定义..

2020-09-22 13:13:24

【数据湖加速篇】 —— 数据湖结构化数据优化与查询加速方案

简介:近几年,数据湖架构的概念逐渐兴起,很多企业都在尝试构建数据湖。相比较大数据平台,数据湖在数据治理方面提出了更高的要求。对于数据湖场景所提出的新需求,“传统”的大数据工具在很多方面都面临着新的挑战。JindoTable 正是专为解决数据湖管理结构化数据甚至是半结构化数据的痛点而设计的,包括数据治理功能和查询加速功能。概述近几年,数据湖架构的概念逐渐兴起,很多企业都在尝试构建数据湖。相比较大数据平台,数据湖在数据治理方面提出了更高的要求。对于数据湖场景所提出的新需求,“传统”的大数据工具在很多方.

2020-09-22 10:44:29

聚焦2020云栖大会 边缘计算专场畅谈技术应用创新

简介:一年一度科技圈盛事—云栖大会如期上演,本届大会以“数智未来,全速重构”为主题,与业界同仁、合作伙伴共同打造了一场数字时代的云上相聚。于9月18日下午举办的边缘计算技术应用创新专场中,阿里云携手甘肃省公路交通建设集团有限公司、华数传媒网络有限公司、首约科技(北京)有限公司等产业伙伴,分别从产品架构、技术创新、行业应用等维度,进一步阐述“边缘计算即城市计算”的技术思考。9月17-18日,一年一度科技圈盛事——云栖大会如期上演,本届大会以“数智未来,全速重构”为主题,历时2天,首次采用云上云栖的模式,.

2020-09-22 10:41:49

从零入门 Serverless | SAE 场景下,应用流量的负载均衡及路由策略配置实践

简介:本节课程包含三部分内容:单应用的负载均衡配置、多应用的路由策略配置以及自建微服务网关。作者 | 落语 阿里云云原生技术团队本文整理自《Serverless 技术公开课》,“Serverless”公众号后台回复“入门”,获取 Serverless 系列文章 PPT。流量管理从面向实例到面向应用在 Serverless 场景下,由于弹性能力以及底层计算实例易变的特性,后端应用实例需要频繁上下线,传统的 ECS 场景下的负载均衡管理方式不再适用。SAE 产品提供给用户面向应用的.

2020-09-22 10:39:41

钉钉轻松顶住信息洪流的原因,竟然是它

简介:在9月18日云栖大会上,阿里云智能高级技术专家木洛就为我们详细介绍了,表格存储Tablestore是如何助力钉钉消息存储架构的升级,帮助钉钉顶住持续增长的流量。今年的疫情来势汹汹,新冠病毒作为2020最具代表性的黑天鹅事件,虽然引起了一系列不良的连锁反应,但是却让“停工不停业、停课不停学”成为了疫情时期的刚需。在疫情期间钉钉下载量激增,直冲各大应用商城下载量榜首,同时在线人数最多达到了2亿人。即使现在各行业已经正常复工,但钉钉的下载与使用量仍保持一个高速的提升,截至目前为止已有3亿的用户和15.

2020-09-21 11:26:52

用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!

简介:云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算有助于提升CPU的利用率。一文分析业内主流GPU共享方案,并告诉你阿里云cGPU牛在哪里!阿里云异构计算推出的cGPU(container GPU)容器技术,创新地提出了一种不同于以往的GPU容器方案,克服了业内主流方案的一些常见的缺陷,在保证性能的前提下,做到了容器之间的GPU显存隔离和任务隔离,为客户充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供的有效保障。作者:阿里云异构计算高级技术专家 何旻背景云原生已经成为业内云服务的一个趋势.

2020-09-21 11:25:04

【数据湖加速篇】 —— 如何利用缓存加速服务来提升数据湖上机器学习训练速度

简介:JindoFS提供了一个计算侧的分布式缓存系统,可以有效利用计算集群上的本地存储资源(磁盘或者内存)缓存OSS上的热数据,从而减少对OSS上数据的反复拉取,消耗网络带宽。背景介绍近些年,机器学习领域快速发展,广泛应用于各行各业。对于机器学习领域的从业人员来说,充满了大量的机遇和挑战。Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的出现,使开发者能够轻松地构建和部署机器学习应用。随着近些年云计算技术的不断成熟,越来越多的人接受将他们的开发、生产服务搬到云上平台,因为云环境在计算成本、规模扩.

2020-09-21 11:13:33

技术与业务同行:我是如何在业务中成长的?

作者:慕扉应用实时监控服务ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)是一款应用性能管理(APM)产品,包含应用监控、Prometheus监控和前端监控三大子产品,涵盖分布式应用、容器环境、浏览器、小程序、App 等领域的性能管理,能帮助用户实现全栈式性能监控和端到端全链路追踪诊断,让应用运维从未如此轻松高效。我主要负责阿里云ARMS前端监控平台,该业务更偏向于技术类产品。我想聊聊如何在业务中成长,期间也有困惑和迷茫,希望我的经历或者方式方法能给有类似

2020-09-21 11:11:52

重磅报告 | 《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》

文章导读AI设计师“鹿班”每秒可设计海报8000张,赋能30万商家备战“双十一”;光伏电池生产商天合光能运用人工智能算法将A品率提升7%,创造利润数千万;AI帮助优酷分析舆情选出爆款影视剧IP,打造了10天播放量超过60亿的《微微一笑很倾城》……如今,人工智能已经在零售、制造、传媒、金融等领域发挥着日益重要的作用。在即将到来的2020年,企业将如何更好地拥抱人工智能?8月29日,2019世界人工智能大会上,阿里云研究中心发布《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书。白皮书分析了当前中国

2020-09-21 11:09:37

基于JindoFS+OSS构建高效数据湖

为什么要构建数据湖大数据时代早期,Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展,所有云厂商都在不断完善自家的对象存储,来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生态。由于对象存储有海量、安全、低成本、高可靠、易集成等优势,各种 IoT 设备、网站数据都把各种形式的原始文件存储在对象存储上,利用对象存储增强和拓展大数据 AI 也成为了业界共识,Apache Hadoop 社区也推出了原生的对象存储“Ozone”。

2020-09-18 11:41:26

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