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原创 大语言模型+图技术更进一步｜悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
最近悦数图数据库发布的 v3.7.0 版本，在悦数图探索中重磅推出了 AI 知识图谱构建器（KG Build（beta））和图语言生成助手（AI assistant）两大功能模块，让用户在产品层面能够真正体验到图技术与大语言模型的融合。
2024-04-07 11:14:58
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原创 杭州悦数与伟仕佳杰达成战略合作，共绘图数据库市场新蓝图
4 月 25 日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）与伟仕佳杰控股有限公司（以下简称“伟仕佳杰”）双方在杭州悦数北京办公室举行了签约仪式，杭州悦数首席技术官叶小萌、销售运营副总裁许振兴以及伟仕佳杰企业级产品事业部总经理邓京华、产品经理代光明等公司高层出席。
2024-04-30 10:12:01
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原创 杭州悦数参与国家重点研发计划“高性能可信跨境贸易支付监管关键技术研究”项目
此次项目旨在通过科技创新赋能社会治理与智慧社会，聚焦跨境贸易金融安全与风险防控领域。论证会上，项目及课题负责人详尽阐述了实施方案与研究进展，与会专家、学者及项目成员展开深入研讨，特别强调了各课题间需强化协同效应，形成紧密合作的科研机制，以确保项目按期、优质、高效达成预定目标，产生具有原创性的科技成果。在本次技术研究项目中，杭州悦数将依托自身先进的图技术能力，为项目提供有力的技术底座支撑，提供涵盖高性能、大规模的分布式图数据库、图计算模块以及图可视化平台的能力，助力技术研究项目的顺利推进。
2024-04-30 09:34:12
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原创 国际标准图查询语言 GQL 正式发布，悦数图数据库业界首家原生支持
GQL 是自 1987 年发布 SQL 标准以来，ISO 组织发布的第二个数据库标准语言；悦数图数据库 v5.0 版本原生支持 GQL，已有首批企业用户采用
2024-04-19 11:12:54
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原创 人工智能领域智能问答系统
悦数图数据库不仅能够支撑复杂且庞大的语音搜索需求，还通过智能的数据管理系统为用户提供更为准确和高质量的答案。在人工智能领域，悦数图数据库与智能问答系统的结合，更是开启了全新的交互体验。
2024-04-11 13:54:02
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原创 金融领域智能问答系统
金融行业作为我国经济发展的核心产业，其服务对象广泛，业务范围广泛，但也面临着一系列新的挑战：金融产品种类多、客户需求复杂、业务处理流程繁多、客服人员数量有限等等。面对这些挑战，金融领域智能问答系统可以帮助企业提供智能客服功能，通过对话机器人、知识库管理等一系列技术手段，为客户提供智能化服务。
2024-04-07 10:58:03
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原创 正式签约 | 杭州悦数联袂电子科大重点实验室，打造基于图技术的智慧电网解决方案
杭州悦数科技有限公司与电力系统广域测量与控制四川省重点实验室、四川蓉电科技发展有限公司强强联合，将致力于推动图技术与电网的深度结合，打造基于图技术的智慧电网解决方案。
2024-04-03 16:28:11
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原创 知识图谱在五大智能领域的应用
知识图谱是一种新型的图数据模型，其核心思想是：通过实体和关系来描述一个数据集，而不是像传统关系数据库那样，将数据存储在不同的数据库中，而是可以让用户对数据进行检索和分析。知识图谱通过三元组（实体、属性和关系）来描述数据，使得人们可以很容易地在不同的信息中找到需要的信息，同时知识图谱的出现也使得大数据时代的到来成为可能。
2024-04-02 16:25:30
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原创 知识图谱智能问答系统技术实现
知识图谱是以一种结构化的方式存储和描述知识的数据集合，它将知识表示为节点和边的形式，并可以对这些节点和边进行有意义的存储、查询、连接和关系挖掘等操作。知识图谱不仅可以为人提供理解信息的能力，而且还能为机器提供对信息进行分析、推理以及预测等智能能力。将知识图谱与问答系统相结合，不仅能够为用户提供更准确、更有针对性的信息服务，而且还能降低人工成本，提高服务效率。
2024-03-29 17:00:43
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原创 入围中国大模型 + 知识管理最佳案例 15 强，杭州悦数 x 中国船舶项目收获认可！
在该方案中，杭州悦数基于图+GenAI 技术，将大语言模型的上下文学习和知识抽取能力，与知识图谱的检索增强和推理功能相结合，并帮助中国船舶集团有限公司第七〇八研究所将这一前沿技术融入到高端船舶设计、制造、管理的专业知识和数据中。此前，曾行业首创提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念，并率先实现了与 LlamaIndex、LangChain 等大模型生态的深度适配，日前更是推出了 AI 知识图谱构建器以及和大模型结合的图语言生成助手功能，进一步将 Graph+LLM 的结合产品化。
2024-03-29 16:42:10
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原创 金融科技领袖汇聚：图技术+大模型驱动金融创新
中国（上海）自由贸易试验区管理委员会陆家嘴金融城发展局综合环境和文化发展处赵云德处长首先进行了开幕致辞，他讲述了陆家嘴金融业的发展现状和丰富的产业资源，并表示陆家嘴管理局愿意积极为企业提供增值服务，通过陆家嘴金融会客厅这样的平台打造企业交流和生态社区，强调了陆家嘴政府对于支持企业，特别是当地金融科技企业发展的决心和期待。此次研讨会得到了陆家嘴金融城的支持，汇聚了金融行业的技术和业务领袖、图和 AI 技术专家等，共同探讨图技术在金融行业的应用及其前沿发展。
2024-03-21 16:21:15
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原创 知识图谱中的数据服务是什么？
数据服务是指为满足用户对数据的特定需求，提供数据查询、检索、分析等功能的综合性服务。在知识图谱中，数据服务的主要作用是提供对知识图谱中数据的访问和操作，使用户能够方便地获取、查询、更新和操作知识图谱中的数据。
2024-03-15 14:40:26
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原创 知识图谱数据开发是做什么的
随着“互联网+”时代的到来，知识图谱被广泛应用于各大行业。在金融、医疗、教育、电商、能源等行业中，知识图谱都发挥了重要的作用。在这些领域中，企业的业务数据就是企业中重要的资源之一。知识图谱将数据资产进行可视化呈现，可以帮助企业进行全局化管控、优化资源配置、提高工作效率。那么，知识图谱数据开发是什么？主要内容有哪些呢？
2024-03-15 14:06:06
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原创 数据的处理包括哪些内容
数据的处理包括数据的收集、数据的分析和数据的可视化。收集和存储是数据处理的基础，企业内部收集来的各种原始数据都要经过这些处理才能为企业内部决策服务。在分析和可视化阶段，则是对各种信息进行加工整理，用来指导决策，为企业创造更大价值。
2024-03-07 17:56:40
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原创 常用的数据分析方法和工具有哪些?
着大数据时代的到来，数据分析也逐渐成为了各企业、组织以及个人的必要技能之一。但是数据分析在进行过程中，我们往往会遇到各种各样的问题，比如面对不同类型的数据，如何进行有效的分析？今天和大家分享一些常见的数据分析方法和工具，希望对大家有所帮助。
2024-03-07 16:55:56
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原创 从 0 开始构建知识图谱的 5 个启动建议
在实践中，构建知识图谱的过程需要采用敏捷方法，重复使用行业标准本体以及适应最小可行本体和最小可行图，这样可以缩短知识图谱开发的价值实现时间。同时，创建基于知识图谱的服务和集成，可以提升组织内的用户对知识图谱的利用率。要强调的是，在分析和人工智能中，可靠且高效的数据交付面临的障碍，以及知识图谱如何消除这些障碍。评估需要喂养知识图谱的结构化和非结构化数据，并遵循敏捷开发原则。：为了避免数据孤岛的持续存在，需要将知识图谱纳入数据与分析治理和管理的范围，并调查并建立多个知识图谱互操作并向数据织物扩展的方法。
2024-02-29 16:58:54
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原创 杭州悦数受邀参加《大模型驱动的智能知识图谱》标准首次专家研讨会
将继续专注于大语言模型与知识图谱的结合领域，进一步提升其技术的成熟度和应用范围，致力于持续优化自然语言处理与知识图谱的交互方式，使得用户可以更为便捷地使用和理解知识图谱。作为中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会的合作伙伴，杭州悦数科技有限公司应邀参与了这次的研讨会，积极分享观点并与业内外专家进行深入的交流，共同探讨了大语言模型与图技术结合的广泛应用可能性。的概念，即利用知识图谱结合大语言模型（LLM）为搜索引擎提供更全面的上下文信息，可以帮助用户以更低成本获得更智能、更精准的搜索结果。
2024-02-29 16:26:58
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原创 掌握金融数据分析的基本方法和工具
金融数据分析是一门综合性的交叉学科，它深度融合了统计学、数学、经济学等多领域的知识。在进行金融数据分析时，不仅需要掌握这些学科的基本原理和方法，还需要灵活运用经济学、金融学、会计学以及管理学等相关领域的专业知识。金融数据分析的基本方法和工具对于有效梳理和分析金融领域的问题至关重要，它们能够帮助我们系统地总结问题，并针对性地提出有效的解决方案。通过这些方法和工具的应用，我们可以更加深入地理解金融市场的运行规律，为投资决策提供有力支持。
2024-02-23 14:12:52
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原创 知识图谱数据处理流程是什么
知识推理是知识图谱的重要功能，在知识图谱的应用中起到了重要的作用。基于已有实体的推理是在给定实体或者关系之后，从已有的知识图谱中找出相关实体或者关系，然后进行匹配或者关联。基于规则的推理则是根据已有的知识图谱中存在的相关规则，对新生成的知识图谱进行匹配或者关联。知识图谱是一种以实体、关系及其属性为基本单位，通过知识表示、存储和推理，对现实世界中的各种实体、属性进行关系抽取、语义匹配和知识推理的技术。基于数据获取的结果，运用各种技术方法，包括关系抽取、实体识别、属性抽取等，将获取到的实体进行知识图谱构建。
2024-02-23 10:57:48
342
原创 行业知识图谱是什么
行业知识图谱是一种将行业知识从业务场景抽象到计算机可读的知识结构。它是指在行业内业务领域中，对各种业务实体、概念、属性以及关系的一种结构化描述。是一种通过知识表示、推理和查询的手段，将行业知识以图形化方式表示出来。它可以被用来建立企业的知识库，解决企业中存在的信息不全、信息不一致等问题，使企业能够快速掌握新市场、新产品的相关信息，提高市场反应速度和决策能力。
2024-02-05 17:18:53
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原创 数据治理体系建设
数据治理应以“提升数据价值”为目标，以“推动业务发展”为导向，以“持续提升数据质量”为抓手，围绕“建设智慧银行”的战略目标，在全行范围内建立起全面覆盖、协调一致、科学规范的数据治理体系。图数据库提供全面的数据治理解决方案，能够轻松应对不同类型和标准的数据。数据治理体系是银行构建数据质量和数据标准的组织体系，包含组织、制度、流程等，为银行提供统一的数据标准和规范。银行应制定完善的数据治理制度体系，将数据治理工作纳入公司治理体系，明确各部门和人员的职责和任务，将数据治理的具体流程和方法纳入内部管理制度。
2024-02-01 14:28:53
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原创 数据治理包括哪些内容
数据审计与监控：对数据从产生到消亡的每一环节进行深入追踪和严格审查的过程，它旨在通过持续、全面的监控手段，及时发现并妥善处理数据相关问题，从而确保数据始终符合法规要求并保持高度可靠，为企业或组织的稳健运营提供坚实的数据支撑。数据治理是对数据全生命周期的综合规划和监控，其核心目标在于保障数据的准确性、信赖度及一致性，进而实现数据价值的最大化。数据战略与规划：确立数据治理宏伟蓝图的关键步骤，它明确了数据治理的目标导向、基本准则和实施策略，同时界定了数据的价值所在和应用方向。
2024-02-01 10:57:42
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原创 国内首个图计算标准发布，悦数图数据库通过测试
实验共计 18 项应测项，悦数图数据库全部通过，其中包括数据类型、常用字符集、数据模型、图遍历、基础图特征、图编程接口、数据导入导出、重要性分析类算法、路径查询类算法、社区发现类算法及关联性分析类算法等基本功能，计算环境、操作系统的兼容性以及安装部署、配置能力、升级、作业管理、作业日志等管理能力。近日，经中国通信标准化协会批准，《大数据图计算平台技术要求与测试方法》标准正式发布，这是我国首个图计算平台标准，为图计算平台的发展提供了一个标准化的指导方针，对于推动我国图技术的发展具有重要意义。
2024-01-25 15:46:25
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原创 大数据处理流程包括哪些环节
大数据处理流程作为当今信息时代的关键技术之一，已经成为各个行业的必备工具。这个流程涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到应用的各个环节，确保了数据的有效利用和价值的最大化。
2024-01-25 14:34:46
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原创 在线知识图谱可视化工具
知识图谱是由大量的关系型数据通过各种技术手段构成的一种实体以及关系的集合，知识图谱通过这些关系，可以对现实世界中的事物进行描述。在线知识图谱可以被分为三个层次：本体层、知识层和应用层。其中本体层是知识图谱基本的层次，其主要功能是对本体进行描述和建模；知识层主要包括知识表示、知识推理、知识检索等；应用层则是将本体与业务逻辑相结合，从而为用户提供各种服务。
2024-01-17 16:40:28
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原创 如何搭建企业级知识图谱系统
它具备有效的数据处理能力，能够实现复杂的多维关系快速查询和更新，确保知识图谱的实时性和准确性。此外，悦数图数据库还具备与AI、NLP等技术的结合能力，能够实现多种智能化应用，为知识图谱的应用提供更广泛的支持。通过分析知识图谱中的关联和关系，可以为企业决策提供更全面、更深入的视角，从而帮助企业做出更明智的决策。同时，系统还可以支持业务模式的创新和探索，为企业提供新的发展思路和方向。在构建企业级知识图谱系统之前，需要明确系统的需求和目标，以确保系统能够满足企业的实际需求，并为企业的发展提供有效的支持。
2024-01-17 16:10:07
340
原创 知识图谱系统在人工智能领域的应用与前景
知识图谱（Knowledge Graph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，它以实体、关系和属性等基本元素为核心，通过对各种信息资源进行整合和映射，从而构建起一个由多个层次结构组成的知识网络，包含了人类已有的丰富知识，并能够有效地从外部世界中获取新知识。目前知识图谱主要包括本体、本体库、知识网三个方面。在本体层中，基于关系和语义的描述构成了整个知识图谱的框架；在知识层中，主要包含了三元组（实体、属性和关系）。
2024-01-10 17:05:55
405
原创 悦数图数据库助力电信运营商宽带业务提效
上述痛点究其根本原因，在于关系型数据库并不适合用于动态规划问题，在这类问题中，既需要处理极深的链路（即 SQL 中超过 5 次 JOIN，时效性无法满足要求），也需要提供丰富的路径语义(比如需要根据各设备的出入度、能力值、光缆长度、端口空闲度等多种参数做带权重路径排序，用 SQL 表达极为困难——这也带来了开发上的困难)，而该类场景的处理正是图数据库所擅长的，能帮助很好地解决这些问题。系统提供友好的管理界面、详尽的文档和灵活的配置选项，同时支持监控和日志功能，以帮助运维团队及时发现和解决潜在问题。
2024-01-10 16:26:06
400
原创 悦数图数据库助力电信运营商宽带业务提效
上述痛点究其根本原因，在于关系型数据库并不适合用于动态规划问题，在这类问题中，既需要处理极深的链路（即 SQL 中超过 5 次 JOIN，时效性无法满足要求），也需要提供丰富的路径语义(比如需要根据各设备的出入度、能力值、光缆长度、端口空闲度等多种参数做带权重路径排序，用 SQL 表达极为困难——这也带来了开发上的困难)，而该类场景的处理正是图数据库所擅长的，能帮助很好地解决这些问题。系统提供友好的管理界面、详尽的文档和灵活的配置选项，同时支持监控和日志功能，以帮助运维团队及时发现和解决潜在问题。
2024-01-10 16:06:08
428
原创 企业级知识图谱的案例分享
某大型国有银行与数道合作，将知识图谱应用于风控领域，帮助银行实现从“风险管理”到“风险决策”的升级。该银行通过建立企业级知识图谱，构建了风控决策分析平台，通过对外部数据、内部数据以及历史数据进行统一管理，有效提升了风控决策的效率与准确性。
2024-01-03 16:50:05
410
原创 知识图谱企业图谱怎么做
随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。尤其是在金融、医疗、电商等领域，企业知识图谱技术可以帮助企业解决数据孤岛、信息孤岛等问题，实现数据整合与共享。企业图谱是知识图谱中重要的应用场景之一，目前主要应用于企业风险控制和知识管理领域。在金融行业中，知识图谱技术可以帮助银行等金融机构识别欺诈、降低欺诈风险；在电商行业中，知识图谱技术可以帮助电商企准确营销。
2024-01-03 15:59:22
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原创 知识图谱技术在金融领域的分析和应用
知识图谱（Knowledge Graph）是一种将实体、属性及关系等信息通过一定的数学模型进行组织、存储和检索的新型数据结构，它不仅可以实现对实体之间关系的描述，还可以完成对知识的描述。知识图谱由三元组构成：数据（Data）、实体（Entity）和关系（Relational），通过图数据库技术存储。知识图谱中的每一个实体都是一个节点，表示实体之间的关系，它描述了实体之间存在的关系和它们之间的属性。
2023-12-28 11:50:36
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原创 「悦数图数据库」获 2023 年度 IT168 创新解决方案奖标题】
基于大型语言模型如 GPT 的上下文连续性，RAG 在生成响应的过程中引入了一个检索阶段，通过查询大型的数据库或知识库，寻找与输入相关的信息，然后利用这些信息来生成响应。然而，对于一些需要特定领域知识或详细背景信息的任务，大型模型的上下文处理能力有限，这时 RAG 的优势就显现出来。同时，利用先进图技术，为大语言模型引入万亿级的丰富上下文，有效提升大语言模型回答精准度，达到企业级的应用效果，让企业能以较低的费用成本和极短的时间成本，完成基于上下文理解、精确的、透明可解释的大模型落地应用。
2023-12-27 16:52:29
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原创 IDC图数据管理分析平台行动路线图V1.0正式发布
另外，图数据为企业数据底座建设的一小部分，在验证图在数据管理方面具有绝对领先优势之前，技术供应商还是要尽可能多的与外部数据库、云、数据平台服务厂商进行合作，打造完整解决方案。IDC绘制的图数据管理分析平台行动路线图V1.0版本，包括底层基础能力、图数据管理分析平台核心能力、平台外部因素、传统应用服务领域和Gen AI带来的新的机会五个方面，梳理技术供应商的前沿技术趋势和市场行动，以期望帮助更多的厂商来制定未来的产品发展计划和行动路线，从更广的维度和更贴合市场需求的视角来重新审视图数据管理分析平台的发展。
2023-12-22 14:27:04
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原创 杭州悦数成立「悦数图技术陆家嘴数据智能研究院」入驻上海「双城辉映」平台
陆家嘴双城辉映会客厅项目入驻仪式。上海自贸区陆家嘴管理局党组成员、副局长梁庆（中间），杭州悦数科技有限公司商业总裁叶小萌（右一）等出席仪式。2023年12月15日，杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）在上海成立，正式。杭州悦数将与陆家嘴双城辉映会客厅深度合作，依托平台方陆家嘴金融城和张江科学城在科技、产业、金融方面的高水平支持，打造基于和的前沿数据技术研究院，研究和构建下一代数据智能技术，赋能企业和机构的数据价值生产能力。
2023-12-22 11:51:53
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原创 悦数图数据库 | 图技术在金融风控中的应用选型建议
以悦数的真实用户案例——某个互联网大厂为例，当时该产品月活用户 10 亿，有 100 多亿的用户关系，最大出入度 6000，庞大的数据量形成了一张用户关联大图，用户希望基于图技术实现全平台的个性化好友推荐/广告推荐，利用悦数图数据库实时分析的能力，实时生成精准的个性化推荐内容，其数据更新要求大于 150 万/秒，QPS 要求更是高达 80000，有效提高用户的浏览体验，最终实现了更高的流量转化。由于不同风控的业务类型并不一样，本文尝试从金融行业技术特点的角度剖析，如何选择一款适合客户的图数据库。
2023-12-12 16:01:17
1012
原创 案例实践：某券商从 Neo4j 迁移至悦数图数据库
首先是数据库接口，迁移项目将原有的 Neo4j 的数据访问层改造成悦数图数据库的数据访问层，在改造底层的数据库连接、会话、执行查询的机制和数据类型的基础上，保证上层的接口不变。基于上述迁移方案，该券商顺利完成了将图数据库从 Neo4j 到悦数图数据库的迁移，并将原有的企业图谱、产业链图谱等场景迁移到了基于悦数图数据库构建的图平台上。其次，基于悦数图数据库强大的图查询和图计算能力，该券商的图平台顺利应用于股权穿透、最终受益人等业务场景，并满足了每天一万次 API 调用和每次查询的秒级时延要求。
2023-12-12 15:03:17
1009
原创 IDC 中国数字化转型盛典：兴业银行「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」获奖
近日，2023 第八届 IDC 中国数字化转型年度盛典在北京盛大开幕。会上，IDC 中国为 2023 年度“IDC 中国未来企业大奖”卓越奖获奖企业颁奖。兴业银行凭借「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」荣获“2023 IDC 中国未来企业大奖——未来数字基础架构领军者”殊荣。
2023-12-05 14:11:24
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