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超多种类的报表模板,填上数据就能用,全拿走!

模板,这东西最大的好处就是节约时间,说白了,就好比你上学的时候,对着答案抄。可视化大屏的模板,前段时间已经整理给你们了,但是我看大家都还想要更多?我随手一搜,什么财务报表模板,Excel模板,销售报表模板,简直多如牛毛,而且很多人都表示这东西很有用,填上数字就好了,不要自己操作别的。接触过报表的人都知道,需求各种各样,很复杂,甚至有时候能为了一个需求改好久,各种函数和公式,好不容易弄出来,老板跟你说要重做一下吧,你的内心:可为了工作,还是得听话。这时候,模板的作用就体..

2020-08-12 10:16:54

给你10个市场数据调研报告的免费下载网站!以后数据从这里找!

经常有人跟我说,自己想拿数据练练手,却完全找不到合适的免费数据源。后来就开始有意识的搜集各种数据网站,这么多年过去了也搜集了不少,今天就给大家分享一下我的宝藏免费数据网站们。行业数据网站1、Mob研究院介绍:Mob研究院是一家专注于行业现状与趋势研究的机构,涉及20+行业领域,深入挖掘与分析行业现状及变化趋势,输出专业数据报告,并提供定制化研究报告的服务。评价:。是我见过的数据报告研究机构当中最为清流的,在各个新媒体平台上风势很大,做的内容也比较有意思,专业性也比较高,可信度也是比较高的;

2020-08-11 11:30:59

听说IT人的目标都是成为架构师,那么请收下这份架构养成计划

1 基本概念和目的架构设计的目的是为了解决系统复杂度带来的问题,并不是要面面俱到,不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点,而是要识别出实际业务实际情况的复杂点,然后有有针对性地解决问题,即:有的放矢,而不是贪大求全。 在实际情况中,不一定每个系统都要做架构设计,需要结合实际情况。有时候最简单的设计开发效率反而是最高的,架构设计毕竟要投入时间和人力,这部分投入如果用来尽早编码,项目也许会更快。2 架构设计复杂度来源高性能高可用可扩展性低...

2020-08-10 19:38:24

这N张模板,做出了秒杀echarts和python的可视化大屏,老板很满意

昨天可视化大屏模板,看各位的反应都很不错。无论是会代码开发,还是啥技术也不懂的人,都可以使用模板,做出自己、同事、又或者是老板满意的可视化,这让我觉得我也是真的在传授知识。可视化大屏,这个火热的名词,从技术上来说,它需要经过需求层调研、交互设计、UI设计、前端开发、后台开发、算法等等;有时候就是一句话“我想在什么情况下,看到什么数据”。如何设计?这是一个让很多人头疼的问题,甚至很多人对概念都不是很理解。你可以不会复杂的编程代码技术,你也不需要变成excel函数和透视表高手,一个FineRepor

2020-08-10 11:19:12

用8小时,找到了200张可视化大屏模板,你可以直接用

2020年了,还有人不会可视化大屏?我以前不止一次给各位看过可视化大屏,无论是什么做的,最终的意义都是要让数据展现的更直白、美观、有科技感一点!或许,你以前是用Excel做可视化大屏 或者,你以前是用vue.js等前端工具做可视化大屏 又或者,你用的是echarts、Python等专业的工具 再或者,专业的可视化工具FineReport和FineBI也是你的最爱我想了想,并不是所有人都会代码,而且这东西制作起来也有难度,那如何0代码做出来呢?我花了近8小时,为各位找到了200多张可视化大

2020-08-07 10:44:41

中台做不好,就会成为“钟台”!阿里高管离职创业,这次会搞砸吗

阿里前副总裁玄难,最近创办了一家打造企业智能中台的公司。提起玄难,关注阿里中台的朋友不会陌生,简单回顾下他的履历:2013年P10,创建了阿里通信事业部,带领业务平台事业部,构建阿里大中台 2017年副总裁,主要负责业务中台事业部,企业智能事业部 2019年末,离开阿里,自主创业,选择的方向是企业中台建设和数字化转型,离职的时候级别是p11。玄难在阿里的10年,一路开挂,做到副总裁职位,职业生涯可以说是非常成功了,网传“阿里中台搞了3年,搞砸了,副总裁离职创业”的说法,有几分可信度,大家.

2020-08-06 10:40:53

Java开发报表怎么做?这2类100%提高效率的工具,你得试试

日常工作中可能经常会涉及到用java开发报表,需求比较多的就是表格类的报表导出,单元格合并,图表的展现。具体怎么实现,分表格和图表两类来说。1、表格类通常采用的方式是“Java+POI+Excel模板”来制作简单的报表,生成Excel。其实Java中实现Excel根据模板导出数据的方法有很多,一般简单的可以通过操作pol进行。还可以使用一些工具很轻松的实现模板导出,这些工具现在还在维护,而且做得比较好的国内的有easypoi,国外的就是jxls了。如果是要用java开发报表模块和功能,其实可

2020-08-05 10:15:36

我的心酸求职之路:如果可以,去学Java、C,不要搞Python

很多人之所以从事Python,是因为很不爽PHP的语法,虽然PHP被称为世界上最好的编程语言。于是为了这个原因,付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题,但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言,可以当作一门兴趣或爱好来学习,但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主,这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Pytho.

2020-08-04 10:29:34

阿里数据大拿的10年经验总结:做好数据库与数据仓库,BI与报表就成功一半

企业级商业智能 BI 分析平台的构建是一个系统性的工程,涉及业务分析需求的把控、各类数据资源的整合清洗、数据仓库的架构设计、可视化分析报表逻辑设计、IT 部门与业务部门的工作边界划分与配合等等居多环节。FineBI做的每一个环节的重要性都不容忽视,今天我们重点选择两个环节进行阐述。第一是业务分析需求的把控,第二是数据仓库的构建,这两个问题处理的好坏也在很大程度上决定了一个商业智能 BI 项目的成败。业务分析需求层面碰到的痛点与解决方式对于很多准备或者正在规划商业智能 BI 项目的企业来说

2020-08-03 10:40:17

降薪潮、裁员潮,普通IT数据人的30岁没电视剧里那么容易

最近正在追当下火热的电视剧《三十而已》,剧情以三个三十岁女性的视角展开讲述了都市女性在三十岁这一重要年龄节点时遭遇到多重压力的故事,虽然我是个男的,但是在看这部剧的时候,还是很有共鸣的。其实不论男女,在30岁的年纪都会承受来着生活和工作的压力和焦虑,这两天在我的数据分析交流群,就有不少朋友谈到疫情过后企业的裁员,降薪潮,我的一位同行好友,干数据分析5年了,4月公司复工进行人事调整,不幸被裁员了前阵子豆瓣上还有个热帖,网友去参加校园招聘会,某搜索网站HR表示,他们公司平均年龄都很年轻、很阳光.

2020-07-31 10:09:22

5个让IT开发效率提高200%的工具,最后一个很实用,你用过几个

某天,你的老板找到你:“咱对手弄了个很炫的大屏,都上电视了,咱也不能落后,2W搞得定?”留下你一脸错愕,啥???2W?我给你2W,你自己做好不好?其实,数据可视化大屏就好比是IT界新奇的东西:不过,无论数据领域的概念如何推陈出新,都是为了业务和经营上的创新变革,也都需要数据化和信息化的沉淀,背后都离不开一整套数据化建设。即使在技术变化最快的互联网行业,阿里也是经历了数据库、数仓和数据平台的沉淀,再到数据中台,来支撑它日益增长的业务。所以,我们也在想,该如何从普通员工的..

2020-07-30 10:54:17

10张精美可视化大屏模板分享,加极简制作攻略!抓紧收藏

这两年随着大数据的发展,数据可视化大屏项目渐渐从原来的政府企事单位逐渐应用到了企业端,从事数据行业这么多年,我也参与过不少大屏项目的开发,也感知到了企业大屏需求的不断变化。两年前,大家都喜欢用“数据大屏”这个词,但现在,数据大屏已经不光是简单把数据以可视化的形式展现在大屏上这么简单, 企业对大屏有了更多的要求,比如“交互性”、“3D”、“动态”等等,渴望像电影科幻片里那样炫酷、自由的掌握操控数据。从我身边很多从事数据产品开发的朋友来看,越来越多的公司都将可视化大屏作为企业数据工作展示的“高.

2020-07-29 10:19:07

我整理了10张超酷炫的可视化大屏,新手也能做,秀到没朋友

开头直接上图,不搞虚的:这就是过去、现在和未来都很火的可视化大屏!甚至在电影中都出现这样的画面:不就是一个大屏么?我秀给各位看看:看到这里,你是不是很疑惑,这些令人拍案叫绝的可视化大屏,我怎么才能做出来?不用代码是否可以实现?难不难?说实话,如果我不是专业工程师,也可以把一堆枯燥无味的数据通过很高大上的方式展示出来,并顺手生成让人感叹“好牛”的图片和大屏,那可能是一件非常让人开心的事情。或许我们离高大上只差一个FineRep...

2020-07-28 10:23:27

看完阿里的代码规范,立马学会代码分层,再也不会被同事怼

代码规范重要吗?很重要很重要,整洁的代码能让你和同事都心旷神怡,也能让你在离职的时候不会被骂.....今天就来讲讲优秀IT人的代码都是如何分层的。一、背景说起应用分层,大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller,service, mapper三层。看起来简单,很多人其实并没有把他们职责划分开,在很多代码中,controller做的逻辑比service还多,service往往当成透传了,这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方,反正功能也能用,至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无

2020-07-27 17:50:09

直连数据库实时更新数据,比python强大,可视化报表这么做简直牛

会数据库,会python,会做报表,到底有多吃香?我趁着周五没事,打开了某招聘,不到10分钟,竟然有好多HR让我换工作,不是说现在基本上不招人吗?是我太优秀了吗?甚至还有不止一个跟我说报表+决策分析+数据可视化是CEO的摇篮,我内心窃喜,是不是意味着从此我可以走上人生巅峰了!可是,实际经历告诉我不要想太多,公司的大部分报表都是我做的,经常一做就是一天,接需求,做表,改需求,沟通,完全就是工具。哪怕我是计算机专业出身,但是一下子发十几个这样的表给你,这让我也头疼,甚至到头来领导还说你做的.

2020-07-27 11:14:20

醒醒吧,你所谓的“技术驱动”,可能只是一团废纸

有一天,一位我非常敬仰的领袖、我的前CEO,很严肃地跟我说,“技术驱动都是XX!”那一瞬间,多年的技术信仰摔碎一地,仿佛听见理想被狠狠摁在地上摩擦的声音。这位CEO是销售出身,早就看不惯技术整天跟业务撕逼,为了顾全大局,一直没有表达自己的观点。直到我即将成为CTO,向他汇报的时候。在一个阴天,不开灯的房间,CEO非常坦诚地表达了他的态度,一番愉快地交谈后,傻傻两个人笑得多甜。从他的视角来看,业务冲在一线,肯定比技术更了解用户,意见不一致的时候,就应该听业务的,而不是争论不休,议.

2020-07-24 10:11:07

35岁老板的心得:0代码,1分钟做可视化,不用可惜的大数据分析工具

数据库在现在很常见吧,从oracle、mysql到olap数据库,但其实,目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是,没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美,每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。但是上面说的,仅仅适用于会技术和编程的IT和程序员们,写写sql,这种人并不是多数,更多人做数据处理还是只会用Excel。传统上,数据处理离不开 IT,只有某些团队才具有准备新数据源并将其置入集中式数据仓库的能力,不具备这种能力的人员只能在 Excel 中进.

2020-07-23 10:16:38

数据可视化黑科技!它比python强大20倍

前几天被问到一个问题:数据可视化,你用什么工具?Excel的数据透视表?python?echarts?还是数据可视化工具Tableau、FineBI?不禁联想起在微软系统出现之前,程序员的电脑系统还是用的linux,只能通过各种复杂的指令来实现字符的简单可视化;而当win系统普及于世后,计算机从此突破了技术人群的限制,交互方式从编码式实现了可视化的巨大飞跃,这才孕育出了大数据时代的可视化分析。每一次技术时代的变革和突破,都将意味着一次新时代的生产力前进的到来,数据分析同样也是如此。Ex.

2020-07-22 10:17:34

从蚂蚁金服的BI和大数据团队建设,看透BI发展,再不懂就落伍了

hello,大家好,我是BI,是的,我就是那个经常被大家提到的BI······下面我将正式、隆重地向各位做下自我介绍。BI是什么江湖上关于“BI是什么”的传说挺多的:BI(商业分析师);BI(可视化分析软件);BI······大家说的都有道理,不过大家提到那个可能并不是全部的BI……众所周知,BI的全称是Bussiness Intelligent(商业智能),也就是说:BI致力于实现商业智能:作为将数据转化为信息所需的流程、技术和工具,将信息转换为知识,将知识转化为计划,从而驱动有.

2020-07-22 09:58:25

一文讲透数据库,以后别说你不懂数据库

“数据分析需要懂数据库的知识吗?”李老头最近经常听到这样的问题,很多新人都觉得如果自己只做业务,不走技术线,是不是就可以不用学习数据库了?是不是面试的时候就不需要准备了?毕竟很多新人刚进公司,一看到数据库里各种表的复杂链接方式,就开始犯起头疼了,更有甚者连SQL与数据库的区别都不知道,数据仓库这些概念就更不用提了。然而,让很多人失望的是,数据库知识是我在面试新人时最常问的问题,没有之一。数据分析需要懂数据库吗?对数据库的了解程度,要看你定位在数据分析的哪一种层次,我见..

2020-07-21 10:15:15

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