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Samza是一款优秀的分布式流处理框架，非常像Twitter的流处理系统Storm（即Lambda架构Hadoop+Storm）。不同的是Samza基于Hadoop，而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统（即Kappa架构Kafka+Samza）。其优势在于：相对于Storm大部分是用Clojure实现的而言，Samza底层的实现语言是Scala和Java，而且代码不到万行，堪称小而美，从而可以更加低成本地去了解其实现，并作扩展和优化。因此，Samza成为越来越流行的流处理首选框架。本教程高屋建瓴，深入浅出，全面地介绍了Samza的基本概念和框架结构，系统地剖析了Samza的运行机理，并从其数据流处理逻辑的角度详解了其主要的API。本教程适合初学者快速入门，能让你在迅速掌握Samza的同时深刻理解流计算系统。

本书共12章。第1章叙述人工智能的概况, 列举出人工智能的研究与应用领域。第2 章和第3章研究传统人工智能的知识表示方法、搜索技术和高级知识推理。第4章阐述了计算智能的基本知识, 包括神经计算、模糊计算、粗糙集理论、进化计算、人工生命、群智能、自然计算和免疫算法诸多内容。第5章至第11章详细讨论了人工智能的主要应用, 包括专家系统、机器学习、自动规划、艾真体( Agent )、机 器视觉、自然语言理解和智能控制等。第12 章评述近年来关于人工智能的争论, 讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响, 展望人工智能的发展。与第二版相比, 第三版的许多内容都是第一次出现的,如高级知识推理、分布式人工智能与艾真体、计算智能、进化计算、群智能优化、自然计算、免疫计算以及知识发现和数据挖掘等。其他章节也在第二版的基础上做了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等院校有关专业研究生的人工智能课程教材, 也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。本科生教材请使用本书的姊妹篇“本科生用书”。

JUnit 是Java 开源测试工具，最新版本的Eclipse 已经全面集成了JUnit4。本文用图示的方法,通过实例示范，一步一步地介绍如何在Eclispe 集成开发环境中使用JUnit。 本文共15页,适合作为JUnit初学者的快速入门教材。

目前互联网上供下载的蔡自兴的人工智能及其应用（第三版）全部是不完全的，因为从第179页之后全部是同一页。有鉴于此，本人特提供完整的全书供大家下载。普惠众生，吾所愿也！