水晶报表的相关组件，包含： （1）CrystalDecisions.Crystalreports.Engine.dll （2）CrystalDecisions.Enterprise.Framework.dll （3）CrystalDecisions.ReportSource.dll （4）CrystalDecisions.Windows.Forms.dll （5）CrystalDecisions.Shared.dll （6）CrystalDecisions.Enterprise.InfoStore.dll

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。

SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 　　第1章 商业智能基础 3 　　1.1 商业智能和数据建模 3 　　1.2 OLTP和OLAP 4 　　1.2.1 联机事务处理 4 　　1.2.2 联机分析处理 6 　　1.3 常用BI术语 9 　　1.3.1 数据仓库 9 　　1.3.2 数据市场 10 　　1.3.3 多维数据集 11 　　1.3.4 决策支持系统 11 　　1.3.5 数据挖掘系统 11 　　1.3.6 提取、转换和加载系统 12 　　1.3.7 报表处理系统 12 　　1.3.8 关键绩效指标 12 　　1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 　　1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 　　1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 　　1.4.3 SQL Server 2008 15 　　1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 15 　　1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 　　1.6 BI解决方案中使用的查询语言 18 　　1.6.1 MDX 18 　　1.6.2 DMX 19 　　1.6.3 XMLA 19 　　1.6.4 RDL 19 　　1.7 小结 19 　　第2章 商业智能结果可视化 21 　　2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 　　2.1.1 BI范围十大问题 22 　　2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 　　2.2 从用户的角度理解商业智能 26 　　2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 　　2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 35 　　2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 36 　　2.3 完整BI解决方案的元素 39 　　2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39 　　2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 　　2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40 　　2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 　　2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 　　2.6 小结 45 　　第3章 构建有效的商业智能流程 46 　　3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 　　3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 　　3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 48 　　3.1.3 将MSF用于BI项目 49 　　3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 　　3.2 BI项目需要的技能 53 　　3.2.1 必备技能 54 　　3.2.2 可选技能 55 　　3.3 建立团队 57 　　3.4 小结 62 　　第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 　　4.1 物理基础结构更改的规划 63 　　4.1.1 创建准确的基线调查 63 　　4.1.2 评估当前的服务级别协议 64 　　4.2 确定服务器的最优数量和最佳位置 65 　　4.2.1 物理服务器的考虑 67 　　4.2.2 逻辑服务器和服务的考虑 68 　　4.3 理解安全需求 70 　　4.4 备份和还原 78 　　4.4.1 备份SSAS 78 　　4.4.2 备份SSIS 79 　　4.4.3 备份SSRS 79 　　4.5 审核与合规 79 　　4.6 源代码控制 82 　　4.7 小结 83 　　第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 　　5.1 设计基本的OLAP多维数据集 84 　　5.1.1 星形架构 85 　　5.1.2 反规范化 91 　　5.1.3 回到星形 91 　　5.1.4 其他设计技巧 96 　　5.1.5 雪花维度建模 97 　　5.1.6 维度建模补充 100 　　5.1.7 理解事实(度量)建模 105 　　5.1.8 BI建模的其他考虑 107 　　5.2 小结 108 　　第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 　　第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 111 　　6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 111 　　6.1.1 基线服务配置 114 　　6.1.2 SSMS中的SSAS 115 　　6.1.3 如何查询SSAS对象 124 　　6.1.4 使用MDX模板 127 　　6.1.5 使用DMX模板 130 　　6.1.6 使用XMLA模板 131 　　6.1.7 SSMS小结 132 　　6.2 小结 132 　　第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 133 　　7.1 使用BIDS 133 　　7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135 　　7.2.1 Analysis Services中的数据源 137 　　7.2.2 数据源视图 139 　　7.2.3 Analysis Services中的角色 142 　　7.2.4 在Analysis Services对象上使用编译后的程序集 143 　　7.3 用BIDS构建OLAP多维数据集 144 　　7.4 理解维度 149 　　7.4.1 属性层次结构 150 　　7.4.2 属性关系 151 　　7.4.3 翻译 153 　　7.5 使用维度 154 　　7.5.1 度量值组 154 　　7.5.2 超越星形维度 157 　　7.6 构建第一个OLAP多维数据集 160 　　7.6.1 选择度量值组 160 　　7.6.2 增加维度 160 　　7.7 小结 164 　　第8章 优化多维数据集和维度 165 　　8.1 优化第一个OLAP多维数据集 165 　　8.1.1 翻译和透视 165 　　8.1.2 关键绩效指标 167 　　8.1.3 操作 171 　　8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 　　8.2 使用多维数据集和维度属性 179 　　8.2.1 时间智能 181 　　8.2.2 SCOPE关键字 181 　　8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 　　8.2.4 其他向导选项 185 　　8.2.5 货币换算 185 　　8.3 高级多维数据集和维度属性 188 　　8.4 小结 189 　　第9章 处理多维数据集和维度 190 　　9.1 构建、处理和部署OLAP多维数据集 190 　　9.1.1 区分数据和元数据 191 　　9.1.2 在断开环境下工作 191 　　9.1.3 在联机环境下工作 193 　　9.1.4 理解聚合 193 　　9.2 分区 194 　　9.2.1 选择存储模式：MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 　　9.2.2 OLTP表的分区 198 　　9.2.3 其他OLAP分区配置 199 　　9.3 实现聚合 199 　　9.3.1 聚合设计向导 200 　　9.3.2 基于使用情况的优化向导 202 　　9.3.3 SQL Server Profiler 203 　　9.3.4 聚合设计器：高级视图 204 　　9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 　　9.5 主动缓存 206 　　9.5.1 主动缓存的通知设置 208 　　9.5.2 主动缓存调优 208 　　9.5.3 ROLAP维度 209 　　9.5.4 链接 210 　　9.5.5 写回 210 　　9.6 多维数据集和维度处理选项 212 　　9.7 小结 215 　　第10章 MDX简介 216 　　10.1 MDX的重要性 216 　　10.2 编写第一个MDX查询 217 　　10.2.1 MDX对象名称 218 　　10.2.2 MDX语法的其他元素 218 　　10.3 MDX核心函数 220 　　10.4 筛选MDX结果集 226 　　10.5 计算成员和命名集合 228 　　10.6 TopCount函数 230 　　10.7 Rank函数和组合 232 　　10.8 Head和Tail函数 235 　　10.9 MDX的层次结构函数 236 　　10.10 日期函数 239 　　10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242 　　10.10.2 关于查询优化 243 　　10.11 小结 244 　　第11章 高级MDX 245 　　11.1 查询维度属性 245 　　11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 　　11.3 创建持久计算成员 249 　　11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员 249 　　11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 　　11.4 使用IIf 251 　　11.5 关于命名集 252 　　11.6 关于脚本 255 　　11.7 理解SOLVE_ORDER 257 　　11.8 创建关键绩效指标 258 　　11.8.1 编程创建KPI 261 　　11.8.2 KPI的其他提示 262 　　11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 262 　　11.9.1 在SSRS 2008中使用MDX 262 　　11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 264 　　11.10 小结 267 　　第12章 理解数据挖掘结构 268 　　12.1 审核业务场景 268 　　12.2 使用BIDS数据挖掘界面 271 　　12.2.1 理解数据类型和内容类型 272 　　12.2.2 设置高级数据属性 274 　　12.2.3 选择数据挖掘模型 275 　　12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看器 278 　　12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 　　12.3 数据挖掘算法 284 　　12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 　　12.3.2 Microsoft决策树算法 288 　　12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 　　12.3.4 Microsoft时间序列算法 290 　　12.3.5 Microsoft聚类算法 292 　　12.3.6 Microsoft序列聚类 294 　　12.3.7 Microsoft关联算法 295 　　12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 　　12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 　　12.4 数据挖掘的艺术 301 　　12.5 小结 301 　　第13章 实现数据挖掘结构 302 　　13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 　　13.2 用BIDS构建数据挖掘结构 303 　　13.3 用BIDS增加数据挖掘模型 305 　　13.4 处理挖掘模型 308 　　13.5 验证挖掘模型 310 　　13.5.1 提升图 310 　　13.5.2 利润图 312 　　13.5.3 分类矩阵 313 　　13.5.4 交叉验证 315 　　13.6 数据挖掘预测查询 316 　　13.6.1 DMX预测查询 318 　　13.6.2 DMX预测函数 320 　　13.7 数据挖掘和Integration Services 322 　　13.8 数据挖掘对象的处理 324 　　13.9 数据挖掘客户端 326 　　13.10 小结 326 　　第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 　　第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 329 　　14.1 Integration Services架构概述 329 　　14.2 Integration Services包 331 　　14.3 Integration Services对象模型和组件 334 　　14.3.1 控制流 335 　　14.3.2 数据流 335 　　14.3.3 变量 337 　　14.3.4 表达式 338 　　14.3.5 连接管理器 339 　　14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 　　14.4 Integration Services运行时 341 　　14.5 Integration Services数据流引擎 342 　　14.5.1 数据流缓冲区 342 　　14.5.2 同步数据流输出 346 　　14.5.3 异步数据流输出 346 　　14.6 日志提供程序 346 　　14.7 部署Integration Services包 347 　　14.7.1 包配置 347 　　14.7.2 包部署选项 348 　　14.8 小结 348 　　第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 349 　　15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 349 　　15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 　　15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目 351 　　15.1.3 使用SSIS包设计器 352 　　15.1.4 使用SSIS工具箱 353 　　15.1.5 SSIS菜单选项 354 　　15.2 连接管理器 355 　　15.2.1 标准数据库连接管理器 355 　　15.2.2 其他类型的连接管理器 356 　　15.3 控制流 356 　　15.3.1 控制流任务 358 　　15.3.2 控制流容器 360 　　15.3.3 优先约束 360 　　15.4 数据流 362 　　15.4.1 数据流源组件 363 　　15.4.2 目标组件 364 　　15.4.3 转换组件 364 　　15.4.4 Integration Services数据查看器 366 　　15.5 变量 367 　　15.5.1 “变量”窗口 367 　　15.5.2 变量属性 368 　　15.5.3 系统变量 369 　　15.6 表达式 369 　　15.7 小结 371 　　第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 372 　　16.1 Integration Services中的错误处理 372 　　16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务 373 　　16.3 日志记录和事件 374 　　16.4 调试Integration Services包 377 　　16.5 检查点和事务 378 　　16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 　　16.7 数据事件探查 381 　　16.8 小结 384 　　第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 385 　　17.1 商业智能的ETL 385 　　17.2 加载OLAP多维数据集 385 　　17.2.1 使用Integration Services检测数据质量 386 　　17.2.2 转换源数据 388 　　17.2.3 使用中间服务器 388 　　17.2.4 数据沿袭 392 　　17.3 转移到星形架构加载 393 　　17.3.1 加载维度表 393 　　17.3.2 加载事实数据表 394 　　17.4 更新 397 　　17.4.1 事实数据表更新 398 　　17.4.2 维度表更新 398 　　17.5 数据挖掘的ETL 399 　　17.5.1 初始加载 399 　　17.5.2 模型定型 400 　　17.5.3 数据挖掘查询 401 　　17.6 小结 402 　　第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 403 　　18.1 Integration Services中的解决方案和项目结构 403 　　18.2 源代码控制 403 　　18.3 部署问题 407 　　18.3.1 包配置 409 　　18.3.2 复制文件部署 411 　　18.3.3 BIDS部署 412 　　18.3.4 使用部署实用工具部署 414 　　18.4 SQL Server代理和集成服务 416 　　18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 　　18.4.2 处理敏感数据和代理执行账户 419 　　18.4.3 安全性：两个规则 420 　　18.5 SSIS服务 420 　　18.6 小结 421 　　第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services 422 　　19.1 SSIS脚本介绍 422 　　19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 　　19.3 脚本任务 423 　　19.3.1 Dts对象 425 　　19.3.2 调试脚本任务 426 　　19.4 脚本组件 426 　　19.4.1 ComponentMetaData属性 431 　　19.4.2 源、转换和目标 432 　　19.4.3 调试脚本组件 436 　　19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 　　19.5.1 控制流任务 439 　　19.5.2 数据流组件 440 　　19.5.3 其他组件 440 　　19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述 442 　　19.7 小结 444 　　第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 　　第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 447 　　20.1 了解Reporting Services的架构 447 　　20.2 安装和配置Reporting Services 449 　　20.2.1 HTTP侦听器 451 　　20.2.2 报表管理器 451 　　20.2.3 报表服务器Web服务 451 　　20.2.4 身份验证 452 　　20.2.5 后台处理(作业管理器) 453 　　20.3 使用BIDS创建报表 453 　　20.3.1 其他类型的报表 460 　　20.3.2 报表示例 460 　　20.4 部署报表 461 　　20.5 小结 462 　　第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 463 　　21.1 将查询设计器用于Analysis Services 463 　　21.1.1 MDX查询设计器 464 　　21.1.2 在查询中设置参数 466 　　21.1.3 DMX查询设计器 467 　　21.1.4 在BIDS中使用报表设计器 469 　　21.2 理解报表项 471 　　21.2.1 列表和矩形报表项 471 　　21.2.2 Tablix数据区域 472 　　21.3 使用报表生成器 474 　　21.4 小结 477 　　第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 478 　　22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 　　22.2 在Word或Excel 2007中查看报表 480 　　22.3 URL访问 480 　　22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 　　22.5 关于报表参数 485 　　22.6 关于安全凭据 485 　　22.7 关于SOAP API 486 　　22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 　　22.8.1 性能和可伸缩性 490 　　22.8.2 高级内存管理 491 　　22.8.3 扩展 492 　　22.9 管理脚本 493 　　22.10 小结 494 　　第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 495 　　23.1 使用数据连接向导 495 　　23.2 使用“导入数据”对话框 497 　　23.3 理解“数据透视表”界面 497 　　23.4 创建示例数据透视表 499 　　23.5 脱机OLAP 501 　　23.6 Excel OLAP函数 502 　　23.7 扩展Excel 502 　　23.8 小结 503 　　第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 504 　　24.1 安装数据挖掘外接程序 504 　　24.2 数据挖掘和Excel 2007的集成 505 　　24.2.1 使用表分析工具组 506 　　24.2.2 在Excel 2007中使用“数据挖掘”选项卡 514 　　24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 　　24.2.4 “数据准备”组 517 　　24.2.5 “数据建模”组 519 　　24.2.6 “准确性和验证”组 522 　　24.3 Visio 2007中的数据挖掘集成 523 　　24.4 客户端可视化 527 　　24.5 云形图中的数据挖掘 528 　　24.6 小结 528 　　第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 　　25.1 Excel Services 529 　　25.1.1 Excel Services的基本架构 530 　　25.1.2 Excel工作表的永久性 531 　　25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 　　25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 　　25.1.5 Excel Services：Web Services API 535 　　25.1.6 实际的Excel Services示例 536 　　25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 　　25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 539 　　25.2.2 创建并部署一个报表 539 　　25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：本机模式 541 　　25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：SharePoint集成模式 542 　　25.2.5 使用报告中心模板 544 　　25.3 PerformancePoint Server 545 　　25.4 小结 545

SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 　　第1章 商业智能基础 3 　　1.1 商业智能和数据建模 3 　　1.2 OLTP和OLAP 4 　　1.2.1 联机事务处理 4 　　1.2.2 联机分析处理 6 　　1.3 常用BI术语 9 　　1.3.1 数据仓库 9 　　1.3.2 数据市场 10 　　1.3.3 多维数据集 11 　　1.3.4 决策支持系统 11 　　1.3.5 数据挖掘系统 11 　　1.3.6 提取、转换和加载系统 12 　　1.3.7 报表处理系统 12 　　1.3.8 关键绩效指标 12 　　1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 　　1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 　　1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 　　1.4.3 SQL Server 2008 15 　　1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 15 　　1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 　　1.6 BI解决方案中使用的查询语言 18 　　1.6.1 MDX 18 　　1.6.2 DMX 19 　　1.6.3 XMLA 19 　　1.6.4 RDL 19 　　1.7 小结 19 　　第2章 商业智能结果可视化 21 　　2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 　　2.1.1 BI范围十大问题 22 　　2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 　　2.2 从用户的角度理解商业智能 26 　　2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 　　2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 35 　　2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 36 　　2.3 完整BI解决方案的元素 39 　　2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39 　　2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 　　2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40 　　2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 　　2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 　　2.6 小结 45 　　第3章 构建有效的商业智能流程 46 　　3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 　　3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 　　3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 48 　　3.1.3 将MSF用于BI项目 49 　　3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 　　3.2 BI项目需要的技能 53 　　3.2.1 必备技能 54 　　3.2.2 可选技能 55 　　3.3 建立团队 57 　　3.4 小结 62 　　第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 　　4.1 物理基础结构更改的规划 63 　　4.1.1 创建准确的基线调查 63 　　4.1.2 评估当前的服务级别协议 64 　　4.2 确定服务器的最优数量和最佳位置 65 　　4.2.1 物理服务器的考虑 67 　　4.2.2 逻辑服务器和服务的考虑 68 　　4.3 理解安全需求 70 　　4.4 备份和还原 78 　　4.4.1 备份SSAS 78 　　4.4.2 备份SSIS 79 　　4.4.3 备份SSRS 79 　　4.5 审核与合规 79 　　4.6 源代码控制 82 　　4.7 小结 83 　　第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 　　5.1 设计基本的OLAP多维数据集 84 　　5.1.1 星形架构 85 　　5.1.2 反规范化 91 　　5.1.3 回到星形 91 　　5.1.4 其他设计技巧 96 　　5.1.5 雪花维度建模 97 　　5.1.6 维度建模补充 100 　　5.1.7 理解事实(度量)建模 105 　　5.1.8 BI建模的其他考虑 107 　　5.2 小结 108 　　第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 　　第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 111 　　6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 111 　　6.1.1 基线服务配置 114 　　6.1.2 SSMS中的SSAS 115 　　6.1.3 如何查询SSAS对象 124 　　6.1.4 使用MDX模板 127 　　6.1.5 使用DMX模板 130 　　6.1.6 使用XMLA模板 131 　　6.1.7 SSMS小结 132 　　6.2 小结 132 　　第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 133 　　7.1 使用BIDS 133 　　7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135 　　7.2.1 Analysis Services中的数据源 137 　　7.2.2 数据源视图 139 　　7.2.3 Analysis Services中的角色 142 　　7.2.4 在Analysis Services对象上使用编译后的程序集 143 　　7.3 用BIDS构建OLAP多维数据集 144 　　7.4 理解维度 149 　　7.4.1 属性层次结构 150 　　7.4.2 属性关系 151 　　7.4.3 翻译 153 　　7.5 使用维度 154 　　7.5.1 度量值组 154 　　7.5.2 超越星形维度 157 　　7.6 构建第一个OLAP多维数据集 160 　　7.6.1 选择度量值组 160 　　7.6.2 增加维度 160 　　7.7 小结 164 　　第8章 优化多维数据集和维度 165 　　8.1 优化第一个OLAP多维数据集 165 　　8.1.1 翻译和透视 165 　　8.1.2 关键绩效指标 167 　　8.1.3 操作 171 　　8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 　　8.2 使用多维数据集和维度属性 179 　　8.2.1 时间智能 181 　　8.2.2 SCOPE关键字 181 　　8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 　　8.2.4 其他向导选项 185 　　8.2.5 货币换算 185 　　8.3 高级多维数据集和维度属性 188 　　8.4 小结 189 　　第9章 处理多维数据集和维度 190 　　9.1 构建、处理和部署OLAP多维数据集 190 　　9.1.1 区分数据和元数据 191 　　9.1.2 在断开环境下工作 191 　　9.1.3 在联机环境下工作 193 　　9.1.4 理解聚合 193 　　9.2 分区 194 　　9.2.1 选择存储模式：MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 　　9.2.2 OLTP表的分区 198 　　9.2.3 其他OLAP分区配置 199 　　9.3 实现聚合 199 　　9.3.1 聚合设计向导 200 　　9.3.2 基于使用情况的优化向导 202 　　9.3.3 SQL Server Profiler 203 　　9.3.4 聚合设计器：高级视图 204 　　9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 　　9.5 主动缓存 206 　　9.5.1 主动缓存的通知设置 208 　　9.5.2 主动缓存调优 208 　　9.5.3 ROLAP维度 209 　　9.5.4 链接 210 　　9.5.5 写回 210 　　9.6 多维数据集和维度处理选项 212 　　9.7 小结 215 　　第10章 MDX简介 216 　　10.1 MDX的重要性 216 　　10.2 编写第一个MDX查询 217 　　10.2.1 MDX对象名称 218 　　10.2.2 MDX语法的其他元素 218 　　10.3 MDX核心函数 220 　　10.4 筛选MDX结果集 226 　　10.5 计算成员和命名集合 228 　　10.6 TopCount函数 230 　　10.7 Rank函数和组合 232 　　10.8 Head和Tail函数 235 　　10.9 MDX的层次结构函数 236 　　10.10 日期函数 239 　　10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242 　　10.10.2 关于查询优化 243 　　10.11 小结 244 　　第11章 高级MDX 245 　　11.1 查询维度属性 245 　　11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 　　11.3 创建持久计算成员 249 　　11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员 249 　　11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 　　11.4 使用IIf 251 　　11.5 关于命名集 252 　　11.6 关于脚本 255 　　11.7 理解SOLVE_ORDER 257 　　11.8 创建关键绩效指标 258 　　11.8.1 编程创建KPI 261 　　11.8.2 KPI的其他提示 262 　　11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 262 　　11.9.1 在SSRS 2008中使用MDX 262 　　11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 264 　　11.10 小结 267 　　第12章 理解数据挖掘结构 268 　　12.1 审核业务场景 268 　　12.2 使用BIDS数据挖掘界面 271 　　12.2.1 理解数据类型和内容类型 272 　　12.2.2 设置高级数据属性 274 　　12.2.3 选择数据挖掘模型 275 　　12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看器 278 　　12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 　　12.3 数据挖掘算法 284 　　12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 　　12.3.2 Microsoft决策树算法 288 　　12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 　　12.3.4 Microsoft时间序列算法 290 　　12.3.5 Microsoft聚类算法 292 　　12.3.6 Microsoft序列聚类 294 　　12.3.7 Microsoft关联算法 295 　　12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 　　12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 　　12.4 数据挖掘的艺术 301 　　12.5 小结 301 　　第13章 实现数据挖掘结构 302 　　13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 　　13.2 用BIDS构建数据挖掘结构 303 　　13.3 用BIDS增加数据挖掘模型 305 　　13.4 处理挖掘模型 308 　　13.5 验证挖掘模型 310 　　13.5.1 提升图 310 　　13.5.2 利润图 312 　　13.5.3 分类矩阵 313 　　13.5.4 交叉验证 315 　　13.6 数据挖掘预测查询 316 　　13.6.1 DMX预测查询 318 　　13.6.2 DMX预测函数 320 　　13.7 数据挖掘和Integration Services 322 　　13.8 数据挖掘对象的处理 324 　　13.9 数据挖掘客户端 326 　　13.10 小结 326 　　第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 　　第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 329 　　14.1 Integration Services架构概述 329 　　14.2 Integration Services包 331 　　14.3 Integration Services对象模型和组件 334 　　14.3.1 控制流 335 　　14.3.2 数据流 335 　　14.3.3 变量 337 　　14.3.4 表达式 338 　　14.3.5 连接管理器 339 　　14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 　　14.4 Integration Services运行时 341 　　14.5 Integration Services数据流引擎 342 　　14.5.1 数据流缓冲区 342 　　14.5.2 同步数据流输出 346 　　14.5.3 异步数据流输出 346 　　14.6 日志提供程序 346 　　14.7 部署Integration Services包 347 　　14.7.1 包配置 347 　　14.7.2 包部署选项 348 　　14.8 小结 348 　　第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 349 　　15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 349 　　15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 　　15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目 351 　　15.1.3 使用SSIS包设计器 352 　　15.1.4 使用SSIS工具箱 353 　　15.1.5 SSIS菜单选项 354 　　15.2 连接管理器 355 　　15.2.1 标准数据库连接管理器 355 　　15.2.2 其他类型的连接管理器 356 　　15.3 控制流 356 　　15.3.1 控制流任务 358 　　15.3.2 控制流容器 360 　　15.3.3 优先约束 360 　　15.4 数据流 362 　　15.4.1 数据流源组件 363 　　15.4.2 目标组件 364 　　15.4.3 转换组件 364 　　15.4.4 Integration Services数据查看器 366 　　15.5 变量 367 　　15.5.1 “变量”窗口 367 　　15.5.2 变量属性 368 　　15.5.3 系统变量 369 　　15.6 表达式 369 　　15.7 小结 371 　　第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 372 　　16.1 Integration Services中的错误处理 372 　　16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务 373 　　16.3 日志记录和事件 374 　　16.4 调试Integration Services包 377 　　16.5 检查点和事务 378 　　16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 　　16.7 数据事件探查 381 　　16.8 小结 384 　　第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 385 　　17.1 商业智能的ETL 385 　　17.2 加载OLAP多维数据集 385 　　17.2.1 使用Integration Services检测数据质量 386 　　17.2.2 转换源数据 388 　　17.2.3 使用中间服务器 388 　　17.2.4 数据沿袭 392 　　17.3 转移到星形架构加载 393 　　17.3.1 加载维度表 393 　　17.3.2 加载事实数据表 394 　　17.4 更新 397 　　17.4.1 事实数据表更新 398 　　17.4.2 维度表更新 398 　　17.5 数据挖掘的ETL 399 　　17.5.1 初始加载 399 　　17.5.2 模型定型 400 　　17.5.3 数据挖掘查询 401 　　17.6 小结 402 　　第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 403 　　18.1 Integration Services中的解决方案和项目结构 403 　　18.2 源代码控制 403 　　18.3 部署问题 407 　　18.3.1 包配置 409 　　18.3.2 复制文件部署 411 　　18.3.3 BIDS部署 412 　　18.3.4 使用部署实用工具部署 414 　　18.4 SQL Server代理和集成服务 416 　　18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 　　18.4.2 处理敏感数据和代理执行账户 419 　　18.4.3 安全性：两个规则 420 　　18.5 SSIS服务 420 　　18.6 小结 421 　　第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services 422 　　19.1 SSIS脚本介绍 422 　　19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 　　19.3 脚本任务 423 　　19.3.1 Dts对象 425 　　19.3.2 调试脚本任务 426 　　19.4 脚本组件 426 　　19.4.1 ComponentMetaData属性 431 　　19.4.2 源、转换和目标 432 　　19.4.3 调试脚本组件 436 　　19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 　　19.5.1 控制流任务 439 　　19.5.2 数据流组件 440 　　19.5.3 其他组件 440 　　19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述 442 　　19.7 小结 444 　　第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 　　第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 447 　　20.1 了解Reporting Services的架构 447 　　20.2 安装和配置Reporting Services 449 　　20.2.1 HTTP侦听器 451 　　20.2.2 报表管理器 451 　　20.2.3 报表服务器Web服务 451 　　20.2.4 身份验证 452 　　20.2.5 后台处理(作业管理器) 453 　　20.3 使用BIDS创建报表 453 　　20.3.1 其他类型的报表 460 　　20.3.2 报表示例 460 　　20.4 部署报表 461 　　20.5 小结 462 　　第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 463 　　21.1 将查询设计器用于Analysis Services 463 　　21.1.1 MDX查询设计器 464 　　21.1.2 在查询中设置参数 466 　　21.1.3 DMX查询设计器 467 　　21.1.4 在BIDS中使用报表设计器 469 　　21.2 理解报表项 471 　　21.2.1 列表和矩形报表项 471 　　21.2.2 Tablix数据区域 472 　　21.3 使用报表生成器 474 　　21.4 小结 477 　　第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 478 　　22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 　　22.2 在Word或Excel 2007中查看报表 480 　　22.3 URL访问 480 　　22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 　　22.5 关于报表参数 485 　　22.6 关于安全凭据 485 　　22.7 关于SOAP API 486 　　22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 　　22.8.1 性能和可伸缩性 490 　　22.8.2 高级内存管理 491 　　22.8.3 扩展 492 　　22.9 管理脚本 493 　　22.10 小结 494 　　第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 495 　　23.1 使用数据连接向导 495 　　23.2 使用“导入数据”对话框 497 　　23.3 理解“数据透视表”界面 497 　　23.4 创建示例数据透视表 499 　　23.5 脱机OLAP 501 　　23.6 Excel OLAP函数 502 　　23.7 扩展Excel 502 　　23.8 小结 503 　　第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 504 　　24.1 安装数据挖掘外接程序 504 　　24.2 数据挖掘和Excel 2007的集成 505 　　24.2.1 使用表分析工具组 506 　　24.2.2 在Excel 2007中使用“数据挖掘”选项卡 514 　　24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 　　24.2.4 “数据准备”组 517 　　24.2.5 “数据建模”组 519 　　24.2.6 “准确性和验证”组 522 　　24.3 Visio 2007中的数据挖掘集成 523 　　24.4 客户端可视化 527 　　24.5 云形图中的数据挖掘 528 　　24.6 小结 528 　　第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 　　25.1 Excel Services 529 　　25.1.1 Excel Services的基本架构 530 　　25.1.2 Excel工作表的永久性 531 　　25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 　　25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 　　25.1.5 Excel Services：Web Services API 535 　　25.1.6 实际的Excel Services示例 536 　　25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 　　25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 539 　　25.2.2 创建并部署一个报表 539 　　25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：本机模式 541 　　25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用报表：SharePoint集成模式 542 　　25.2.5 使用报告中心模板 544 　　25.3 PerformancePoint Server 545 　　25.4 小结 545

一个WinForm项目，项目的目的是通过淘宝API获取AppKey和secretKey以后，获取Sessionkey，里面包含源代码。

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