- 博客(7)
- 资源 (17)
- 收藏
- 关注
原创 TensorFlow 的基本概念和使用场景
在TensorFlow中,我们可以构建一个计算图,它可以由多个节点(Nodes)组成,每个节点可以是计算操作(Operation)或者是数据节点(Tensor),节点之间的连接表示计算的流程。深度学习研究:TensorFlow可以方便地构建各种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等,研究人员可以利用TensorFlow的高效计算能力和灵活性进行快速实验和模型迭代。教育培训:TensorFlow可以帮助人们更轻松地学习深度学习的知识和应用。
2023-09-10 08:25:57
79
1
原创 numpy的各种复制比较
从结果可以看出来,复制完后,数据一模一样,但是修改某个值后,数据不共享了,不一样了,存储在内空间的id也不一样。很明显,运行结果是a和b存储的数据一样、内存空间不一样。很明显,运行结果是a和b存储的数据、内存空间一模一样。
2023-07-25 14:01:47
172
原创 梯度下降算法原理及如何实现学生成绩预测
学习率是梯度下降算法的一个重要参数,控制了每次参数更新的步长。需要注意的是,上述是简化版的线性回归模型和梯度下降算法描述,实际应用中可能会有更多的优化手段和细节。例如,可以使用正则化来防止过拟合,可以采用不同的梯度下降优化算法(如随机梯度下降、小批量梯度下降)等。它的思想是通过迭代的方式,逐步调整参数的取值,使得目标函数的值逐渐减小或增大。随机梯度下降通常具有更快的收敛速度,但由于梯度的随机性,可能存在一定的震荡和不稳定性。其中,参数是需要优化的参数,学习率是固定的,梯度是所有训练样本的梯度之和。
2023-07-25 13:02:33
239
1
原创 NumPy全面知识(创建、切片、运算、聚合、统计等)
NumPy(Numerical Python)是Python中的一个强大的数值计算库。它提供了一个多维数组对象(ndarray)和一系列用于处理数组的函数,使得在Python中进行科学计算变得更加简单和高效。下面是NumPy的主要功能介绍:多维数组对象(ndarray):NumPy的核心是多维数组对象,它可以表示固定大小、同类型的多维数据,比如向量、矩阵等。使用NumPy可以方便地进行数组的创建、访问、切片等操作。
2023-07-25 11:10:20
69
原创 Jupyter notebook编写代码智能提示设置
不管是通过anaconda安装的jupyter notebook,还是通过命令行pip intall jupyter安装的jupyter notebook在编写代码的时候,都没有智能提示的。因为没有安装jupyter_contrib_nbextensions。再回到代码行,在写代码的时候,就会有智能提示了。然后将勾选Hinteriand。
2023-07-25 10:46:58
3865
1
原创 Windows XP 系统服务优化设置详解
Windows XP 系统服务优化设置详解(绝对精华) 分享XP_SP2服务详解及优化 XP_SP2服务详解及优化 个人认为XP的优化只有从服务着手,才是真正的优化,网上流传着一些方法,我 觉得根本就是扯淡,例如:修改二级缓存,去掉QoS的20%,加快菜单显示速度等 ,这个要么就是没用,要么就是些心理安慰的障眼法,至于关闭视觉效果我试了 多次,资源占用很微乎其微,没必要去关,我用XP就是因为它好看
2005-05-17 14:33:00
16787
2021年国有企业数字化转型场景示范和线路图研究白皮书.pdf
2023-07-28
中国移动大数据安全管控分类分级实施指南.pdf
2023-07-28
物联网应用平台建设方案.doc
2023-07-28
大数据中心统一登陆认证平台-需求规格说明书.doc
2023-07-28
智慧高校大数据分析平台建设方案-智慧校园大数据分析平台整体解决方案-智慧教育大数据分析平台建设方案.pptx
2021-11-10
项目管理知识体系指南
2010-01-07
Extjs10个开发必备资料大全
2009-03-04
DWR中文文档pdf
2009-03-04
ERwin方法论(西南石油学院计算机科学系)
2009-02-27
TestDirector资料合集
2009-02-26
软件工程思想——资料包doc
2009-02-26
一套完整的spring课件(七个ppt)
2009-02-26
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人