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RSS订阅原创 xgboost原理与应用
一、xgboost原理:有监督学习算法的逻辑组成: 要讲boosted tree，要先从有监督学习讲起。在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件。分别是：模型，参数 和 目标函数 及优化算法。(1)模型和参数 模型指给定输入xi" role="presentation" style="text-align: justify; box-sizing: inherit; dis
2018-01-18 20:41:01
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转载 自编码器原理及实现
一、原理 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉
2017-11-02 23:37:38
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原创 tensorflow实现softmax regression识别手写数字
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # 使用one-hot编码 print(mnist.train.images.shape, mnist.train.labels.shape)
2017-10-29 21:17:23
250
空空如也
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