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原创 国内使用MathTranslate+腾讯API将英文Latex翻译成中文

膜拜一下大佬的代码,实名感谢MathTranslate,给我们带来了实际的便利,latex文件直接翻译成中文,下面是知乎引用的链接,给各位要有翻译英文论文成中文的小伙伴安利一波。Github 链接:MathTranslatehttps://github.com/SUSYUSTC/MathTranslate/blob/main/README.zh.md3.准备或生成一个 tex 文件或项目。你可以用如下方式得到 tex 文件或项目: 对于大多数 arxiv 论文, latex 源代码是公开

2023-10-07 10:32:20 1355 1

原创 观后感&笔记-20211121沈定刚教授在valse上的特邀报告

观后感: VALSE-特邀报告【人工智能在赋能设备、赋能临床、赋能科研中的应用实例】沈定刚

2021-11-26 19:55:10 3772

原创 Install ZSH (oh my zsh) on ubuntu 20.04

1.PrerequisitesZsh should be installed (v4.3.9 or more recent is fine but we prefer 5.0.8 and newer). If not pre-installed (run zsh --version to confirm), check the following wiki instructions here: Installing ZSH curl or wget should be installed by

2021-11-16 10:47:13 1340

原创 valse 20210609【领域自适应方法与进展】Panel- note

20210609【领域自适应方法与进展】Panel(视频地址)报告时间:2021年06月09日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)主 题:领域自适应方法与进展主 持 人:朱霖潮 (悉尼科技大学)Panel嘉宾:Dengxin Dai (ETH Zurich),武阿明 (西安电子科技大学)、李文 (电子科技大学)、刘子纬 (Nanyang Technological University)报告地址:http://valser.org/article-421-1.html还有可.

2021-10-12 15:59:24 496

原创 【论文研读】PointRend: Image Segmentation as Rendering(CVPR-2020,Oral)

论文要解决的是图像分割质量问题,往往图像分割在物体边界处的分割质量很差,不能细致的分割出每个细节。因此作者提出了针对目标轮廓进行细化预测的一个模型:PointRend,其思想是以迭代的方式细化从目标轮廓区域选择的点的分割预测,将优化物体边缘的图像分割,适用于对难以分割的物体边缘,或是对边缘分割精度要求很高的场景下。

2020-03-27 10:37:33 1082 2

原创 从0开始在家使用云GPU服务器

特殊期间,在家远程访问服务器进行学习训练。准备云服务器:网上有众多的服务器供大家(购买)使用,出名的有谷歌的colab,阿里云,腾讯云等等,这些大厂的服务器比较可靠且稳定,但是价格比较贵。作为学生党,我调研后使用了1024gpu算力实验室提供的云服务器,便宜的同时稳定性也不差。 SSH远程访问软件:众多,推荐XShell。 本地代码编辑器:一般深度学习可用的Jupyter Web均可,...

2020-03-05 17:29:29 3689 13

原创 《Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D Deep Leaky Noisy-or Network》论文解析

本文提出的三维深度神经网络(3D deep neural network)在Kaggle举办的DSB2017中获得了第一名,若其代码公开于Github。引言基于CT图像的肺癌自动诊断系统通常包含以下两步骤:1、检测所有可疑病变;2、评估整个肺部的恶性程度。但目前大多数的研究主要集中于第一步,以及通过肺结节诊断肺癌存在较高的假阳性率。因此,肺癌的诊断需要对每个可疑结节进行细致分析,再联合...

2020-03-03 14:52:29 981

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