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RSS订阅原创 XGBoost调参：使用OpenBox开源黑盒优化系统
XGBoost调参：使用OpenBox开源黑盒优化系统 简介本文将介绍如何使用OpenBox开源黑盒优化系统对XGBoost模型进行超参数优化。OpenBox是针对黑盒优化设计的一套开源系统（项目地址：https://github.com/thomas-young-2013/open-box），以贝叶斯优化为基础，高效求解黑盒优化问题。针对超参数优化——黑盒优化的典型问题，OpenBox展现出了优异的性能，可以在更短的时间内取得更好的模型性能结果。OpenBox使用场景广泛，不仅支持传统的单
2021-06-04 20:13:41
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原创 OpenBox：高效通用的黑盒优化系统
OpenBox：高效通用的黑盒优化系统（一）简介近年来，人工智能与机器学习备受人们关注，越来越多的人使用机器学习模型解决实际问题，如数据分析与预测、人脸识别、商品推荐等。在应用机器学习模型的过程中，模型超参数的选择对模型性能有着重要影响，超参数优化问题成为了机器学习的重要挑战之一。超参数优化是典型的黑盒优化问题，对于优化目标不存在具体表达式或梯度信息，且验证代价较大，其目标是在有限的验证次数内，尽快找到全局最优点。OpenBox是我们针对黑盒优化设计的一套开源系统，以贝叶斯优化为基础，高效求解黑盒优
2021-06-04 20:08:52
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原创 sicily 1424. 奖金
1.问题内容：题目链接2.问题分析： 深入分析，就会知道此题考查的是图论基本算法-拓扑排序。关于拓扑排序算法的伪代码如下： L← Empty list that will contain the sorted elementsS ← Set of all nodes with no incoming edgeswhile S is non-
2015-09-14 15:41:04
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原创 Sicily 1198 Substring
1.问题内容：题目链接2.问题分析：可能大家一开始看这道题觉得很水，就是将那些字符串排序然后连接起来就行啦！记得大一我就是这样。提交之后发现过不了，后来再仔细想想发现并不是我想的那样。开始我想用贪心算法的思路来解这道题（贪心算法介绍链接），然而这个思路其实就有问题，通过贪心算法求得的子过程最优解并不能逐步求得全局的最优解。考虑一组测试就懂了：a, aba, ab （显然：a
2015-09-11 15:58:32
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原创 动态规划实例："Alphacode" From Sicily 1001
动态规划实例之 Alphacode1.问题描述： Alphacode 题目描述2.问题背景： 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提
2015-09-01 16:26:34
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使用RandomAccessFile写文件出现乱码
2014-09-06
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