Ykay的博客

内容简介： 本书根据电子信息类本科教学计划，着重介绍时间序列分析的基本模型和算法，适用作信息工程、通信工程控制工程等相关专业的本科教材或教学参考用书。全书共分6章，其内容安排如下；第1章动态数据预处理品，第2章时间序列模型，第3章模型参数估计，第4章模型定阶方法，第5章时间序列建模，第6章时间序列应用。各章均有小结和习题，有助于教学。 目录 第1章 动态数据预处理 1. 1 平稳性检验 1. 2 正态性检验 1. 3 独立性检验 1. 4 周期性检验 1. 5 趋势项检验 1. 6 小结 习题 第2章 时间序列模型 2. 1 线性平稳模型 2. 2 自回归模型 AR模型 2. 3 滑动平

FastJson API,版本1.1.26

前 言 中国有两句俗话：“人无远虑 ，必有近忧 ”，“凡事预则立 ， 不预则废 ”。预测科学作为一 门新兴的学科虽然发展历史不 长，但 已经充分显示 了强大 的生命力 。在经济、政治、军事及社 会各领域 中，卓越 的成果取决于英 明的决策，而英 明的决策则 依赖于高质量的预测 。 预测科学是综合继承 了各类科学成就之后发展起来 的， 随着科学技术 的发展，预测的原理 、技术方法也 日臻完善起 来 。许多大学管理类专业都单独开设了预测课程 。为了教学 的需要，我们编写了 《预测理论与方法》一书。 本书主要介绍 了定性预测方法、时间序列平滑技术、自适 应预测法、回归预测法、增长 曲线预测法、季节性 时间序列预 测技术、博克斯一詹金斯预测法、累积预测方法 以及预测技术 方法评价等 内容。本书可作为大学有关专业 的教学参考书，亦 可供广大干部及科技工作者学 习、使用 。全 书共分十章，第一

JavaScript语言中文参考手册

PHP官方中文帮助文档，2016年3月25日最新更新。