yujunseu-CSDN博客

原创总结近期CNN模型的发展(一)

1.前言好久没有更新专栏了,最近因为项目的原因接触到了PyTorch,感觉打开了深度学习新世界的大门.闲暇之余就用PyTorch训练了最近在图像分类上state-of-the-art的CNN模型,正好在文章中总结如下:ResNet [1, 2]Wide ResNet [3]ResNeXt [4]DenseNet [5]DPNet [9]NASNet [10]

2018-01-25 22:35:37 5384

原创 Deep Visualization:可视化并理解CNN

一.前言CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型，已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功，但是，至今没有人能够“打开”这个“黑盒”，从数学原理上予以解释。这对理论研究者，尤其是数学家来说当然是不可接受的，但换一个角度来说，我们终于创造出了无法完全解释的事物，这也未尝不是一种进步了！当然，虽然无法完全“打开”这个“黑盒”，但是仍然出现了很多探索这个“黑盒”的尝试工作。其中一个工作就是今天我...

2018-01-25 22:17:53 3145

原创 FCN学习:Semantic Segmentation

感谢@huangh12 @郑途 @麦田守望者对标签图像生成的研究和讨论，这几天研究了一下，补充如下。-----------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------谢谢@潘达的评论，这一篇确实有很多点没有分析完，当时想着后来加上去，但是由于工作...

2016-11-04 12:37:29 11990 10

原创 Object Detection(2):Fast R-CNN

RCNN后续,fast-rcnn

2016-10-15 19:34:00 1482

原创 fine-tuning:利用已有模型训练其他数据集

通过对ImageNet上训练出来的模型（如CaffeNet,VGGNet,ResNet)进行微调，然后应用到我们自己的数据集上

2016-09-29 19:04:31 20144 14

原创 Deep Residual Network学习(二)

在cifar10上完美复现ResNet结果，得到了比论文中更好的结果

2016-09-08 19:24:39 4448 4

原创 Object Detection(1):RCNN实践

前段时间做的都是classification的工作。这周有时间，正好研究一下很感兴趣的object detection。目前得出的结果都是基于RBG大神在13年所提出的开创性工作——R-CNN。这一结构可以看作是将CNN应用到Object Detection领域的开山之作。在ImageNet/VOC/MSCOCO上所有顶尖的方法都是基于这个结构或其变种，可见其影响之大。今天我们就来学习一下这篇

2016-09-06 21:21:29 2296

原创 caffe学习(3):SVHN on caffe

在caffe上测试训练SVHN数据集

2016-08-30 16:51:38 5960 4

原创 caffe学习(2): Cifar-100 tutorial

在caffe上使用cifar100进行训练测试

2016-08-24 20:44:09 9093 6

原创 caffe学习(1):多平台下安装配置Caffe

1.在win10 64位,CUDA7.5,VS2013环境下配置使用caffe框架;2.在Ubuntu14.04虚拟机，CUDA7.5环境下配置使用CPU版本Caffe

2016-08-23 14:11:30 6378 27

原创 Deep Residual Network学习(一)

对ResNet的初步解读和实验结果在cifar10上复现

2016-08-18 20:08:35 18884 13

原创操作系统实验——串行、多线程和线程池三种方式计算矩阵乘法

以多线程（并行）、串行以及线程池三种形式计算矩阵乘法，统计分析三种方法所需要的时间，并根据公式speedup<=1/(s+(1-s)/n),计算出顺序执行占用比s.

2015-04-10 20:12:52 2351

原创操作系统实验——增加系统调用（详细图文解释）

Linux新增系统调用,详细的图文教程

2015-04-02 19:26:49 8628 1

原创栈的应用——火车进站出站问题

问题：某城市有一个火车站，铁轨铺设如下图所示。有n节车厢从A方向驶入车站，按照进站顺序编号为1~n。你的任务是输出所有可能的出站序列。例如，出站顺序(5 4 1 2 3)是不可能的，但(5 4 3 2 1)是可能的。为了重组车厢，你可以借助中转站C。这是一个可以停放任意多节车厢的车站，但由于末端封顶，驶入C的车厢必须按照相反的顺序驶出C。在任意时刻，只有两种选择：A->C和C->B.代

2015-02-10 19:20:31 4508

原创 C++用栈计算表达式

用STL中的栈作为工具，实现表达式的计算

2015-02-10 17:30:50 6166 3

原创 java调色板(用滑块调色)

java实现的用滑块进行RGB调色的调色板

2015-01-30 19:34:29 3289 1

fish的专栏